Che cos'è l'analisi del comportamento dei costi?

L'analisi del comportamento dei costi si riferisce al tentativo della direzione di comprendere come cambiano i costi operativi in ​​relazione a un cambiamento nel livello di attività di un'organizzazione. Questi costi possono includere materiali diretti, manodopera diretta, e i costi generali sostenuti per lo sviluppo di un prodotto. La direzione in genere esegue l'analisi del comportamento dei costi tramite funzioni di costo matematiche.

Le funzioni di costo sono descrizioni di come un costo (ad es. Materiale, lavoro, o spese generali) variazioni al variare del livello di attività relativo a tale costo. Per esempio, i costi variabili totali cambieranno in relazione all'aumento dell'attività, mentre i costi fissi rimarranno gli stessi. Le funzioni di costo possono assumere varie forme.

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Ipotesi sulla funzione di costo

Le funzioni di costo sono solitamente date sotto forma di y =mx + b e può essere tracciato su un grafico.

Per determinare queste funzioni di costo, i manager in genere fanno le seguenti ipotesi per ragioni di semplicità:

• Le variazioni nel driver di costo spiegano le variazioni nei relativi costi totali.
• Il comportamento dei costi può essere riassunto in una funzione di costo lineare all'interno di un intervallo rilevante.

L'intervallo rilevante qui si riferisce all'intervallo di attività in cui viene mantenuta la relazione tra il costo totale e il livello di attività. Però, in situazioni di vita reale, non tutte le funzioni di costo sono lineari, e inoltre non sono spiegati da un singolo driver di costo.

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Analisi quantitativa dei costi

È comune per la direzione utilizzare metodi di analisi quantitativa per illustrare le funzioni di costo. L'approccio più semplice è il metodo alto-basso. Questo metodo utilizza solo i valori massimo e minimo del driver di costo e dei relativi costi per determinare la funzione di costo.

Sebbene ci siano molti limiti a questo approccio, si tratta di un semplice primo tentativo di esaminare la relazione tra il cost driver ei costi complessivi.

L'analisi di regressione è un altro metodo che utilizza metodi statistici per misurare la quantità media di cambiamento nella variabile dipendente associata ai cambiamenti nella variabile indipendente. L'approccio della regressione è un'indicazione molto migliore della relazione tra le variabili. Software come Microsoft Excel è uno strumento utile per eseguire analisi di regressione.

Esempio di comportamento ad alto costo

La società XYZ vorrebbe esaminare come si comportano i costi generali con i cambiamenti nelle ore di lavoro:

Mese Costi generali totali Orario di lavoro marzo $ 50, 0002, 000aprile70, 0003, 000maggio55, 0001, 500giugno65, 0003, 500luglio55, 0001, 000agosto65, 0002, 000settembre45, 0001, 500ottobre80, 0004, 000novembre55, 0002, 500dicembre60, 0002, 500

Ecco i dati sui costi osservati:

Ore Costo Osservazione più alta4, 000$80, 000Osservazione più bassa (1, 000) (55, 000) Differenza3, 00025, 000

Pendenza o Costo Variabile:25, 000/3, 000 =$ 8,33

Y Intercetta o Costo Fisso:55, 000 – 8,33 * 1000 =$ 46, 667

Perciò, la funzione di costo totale è:Y =8,33x + 46, 667. Ciò significa che per ogni ora di lavoro aggiuntiva, i costi generali totali aumenteranno di $ 8,33.

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Approccio al comportamento dei costi di regressione

Utilizzando l'analisi del comportamento dei costi di regressione, l'approccio è abbastanza simile ma utilizza tutti i punti dati anziché solo i valori più alti e più bassi.

Utilizzando la funzione di regressione in MS Excel, possiamo ottenere un output ANOVA che dia una funzione di costo di Y =8.72x + 39, 502.

Ciò significa che per ogni ora di lavoro aggiuntiva, i costi generali totali aumenteranno di $ 8,72 e se non ci sono ore di lavoro, i costi generali totali sarebbero appena uguali al costo fisso di $ 39, 502.

Con l'approccio della regressione, possiamo analizzare la funzione di costo utilizzando diversi criteri:

Plausibilità economica Grado di adattamento Fiducia Concetto principale È plausibile che i costi generali totali siano influenzati/determinati dalle ore di lavoro? Determinato dal valore R quadrato dell'output della regressione. Più alto è il numero, maggiore è la variazione nella variabile dipendente può essere spiegata dalla variabile indipendente. Relazione tra l'errore standard e l'intercetta (costo fisso) e la variabile x (costo variabile) Analisi dell'esempio Sembra logico che i costi generali totali e le ore di lavoro siano related.R al quadrato è 0,64. Così, Il 64% della variazione dei costi generali può essere spiegato dalla variazione delle ore di lavoro. Con un T-stat maggiore di 2, il rapporto è accettabile.

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Ulteriori tecniche di analisi dei costi

Nel contenuto sopra, abbiamo esaminato due metodi di analisi dei comportamenti di costo. Però, molte aziende esaminano spesso la relazione tra più variabili indipendenti e una singola variabile dipendente.

frequentemente, le società possono anche condurre analisi su ciascuna variabile e quindi eseguire l'analisi combinata per esaminare ulteriormente gli effetti di ciascuna variabile indipendente sulla variabile dipendente. La conclusione generale è che ci sono molti modi diversi di analizzare i dati sul comportamento dei costi all'interno di un'azienda e spetta alla direzione decidere quanto in profondità intendono approfondire l'analisi.

In un mondo che si sta spostando verso un'economia più basata sui dati e sulla tecnologia, analizzare i dati in vari modi si rivelerà vantaggioso per le aziende se sono in grado di attuare le misure adeguate e necessarie.

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Risorse addizionali

Questa è stata una guida CFI introduttiva all'analisi del comportamento dei costi. Per continuare a imparare e ad avanzare nella tua carriera, si prega di consultare le risorse CFI aggiuntive di seguito:

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