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Analisi dell'inventario:best practice per Smart,

Decisioni guidate dai dati

Condividiamo perché è essenziale monitorare e analizzare i dati di inventario. Scopri i tipi di analisi dell'inventario e come utilizzarli per ottenere la soddisfazione del cliente e la massima redditività.

Cosa sono le analisi dell'inventario?

Le analisi dell'inventario sono misurazioni che si concentrano sui beni attuali, proprietà o materie prime. L'obiettivo dell'analisi è monitorare i livelli delle scorte. Gli attuali livelli di inventario influiscono sui processi aziendali ed evidenziano le aree che necessitano di miglioramenti.

Punti chiave:

  • Le soluzioni di gestione dell'inventario monitorano le merci lungo tutta la catena di approvvigionamento, dalle materie prime alla vendita del prodotto finale.
  • La classificazione ABC classifica gli articoli di inventario in base al valore che contribuiscono all'attività.
  • Per rimanere competitivi e rispondere alle aspettative on-demand dei consumatori, le aziende devono evitare la merce esaurita, ordini arretrati e ritardi di consegna.

Come si analizza l'inventario?

L'inventario include materie prime, lavori in corso e prodotti finiti. I manager studiano la quantità e la qualità dell'inventario per prevedere la domanda futura. Questi dati forniscono informazioni sulle esigenze attuali e future.

Come si analizzano le prestazioni dell'inventario?

Comprendere e migliorare le prestazioni dell'inventario è uno dei motivi più comuni per monitorare l'analisi dell'inventario. Un gestore dell'inventario monitora gli indicatori chiave di prestazione (KPI) di gestione dell'inventario per identificare le aree che funzionano bene o i processi che richiedono attenzione. Molte aziende definiranno obiettivi KPI e verificheranno regolarmente i progressi.

I dati necessari per monitorare le prestazioni dell'inventario risiedono in genere in un sistema di gestione dell'inventario. Questi sistemi tracciano le merci lungo tutta la catena di approvvigionamento, dall'acquisto della materia prima alla vendita. L'obiettivo del monitoraggio è evitare situazioni di sovra o sotto scorta. Tempo reale, storico, e i dati dei clienti sono spesso disponibili nelle soluzioni di gestione dell'inventario.

Quali dati puoi trovare in un sistema di inventario?

I dati critici trovati nelle soluzioni di gestione dell'inventario includono:

Prodotti

  • numero identificativo del prodotto
  • Nome dell'oggetto
  • Posizione dell'oggetto
  • Numeri articolo
  • Unità di misura
  • Inventario iniziale
  • Minimo richiesto

Ordini

  • nome di battesimo
  • Cognome
  • numero identificativo del prodotto
  • Numero spedito
  • Data dell'ordine

Fornitori

  • ID fornitore
  • Nome del fornitore
  • E-mail del fornitore
  • Telefono del fornitore

Approvvigionamento

  • ID fornitore
  • numero identificativo del prodotto
  • Numero ricevuto
  • Data di acquisto

Tipi di analisi dell'inventario

Un'azienda utilizzerà gli obiettivi per classificare le metriche di inventario, mentre altri utilizzano metriche per monitorare le prestazioni di un dipartimento. Per esempio, Il tempo del ciclo dell'ordine è utile per misurare l'efficienza della spedizione.

Categorie di analisi dell'inventario

Un altro modo per esaminare le categorie di analisi dell'inventario è il valore fornito dai dati. Descrittivo, diagnostico, l'analisi dell'inventario predittiva e prescrittiva offre valore in vari modi.

  • Analisi descrittiva dell'inventario: L'analisi descrittiva dell'inventario ti dice che cosa sta succedendo . Queste analisi sono le più facili da ottenere, con la maggior parte delle soluzioni di gestione dell'inventario che forniscono analisi descrittive predefinite pronte all'uso. Le analisi includono metriche che si trovano comunemente sui dashboard, come il numero di articoli a disposizione e il costo per unità.

  • Analisi diagnostica dell'inventario: L'analisi diagnostica dell'inventario ti dice perché sta succedendo qualcosa. L'analisi della causa principale è un'analitica diagnostica, qualcosa che è fondamentale quando si presentano i dati. Per esempio, semplicemente sapere che un'azienda ha registrato una crescita mese su mese non è utile. I leader devono capire perché c'è stata una crescita per applicare i successi ad altri reparti o linee di prodotti.

  • Analisi predittiva dell'inventario: L'analisi predittiva dell'inventario indica a un gestore dell'inventario cos'è probabile che accada nel futuro. Utilizza queste analisi per preparare e apportare modifiche per soddisfare le esigenze. Apprendimento automatico, Per esempio, è tutto sull'uso della tecnologia per imparare dal passato e prevedere il futuro. Gli esperti possono eseguire analisi predittive esaminando la domanda stagionale dell'anno precedente, o possono utilizzare la conoscenza preliminare di un evento, come la Brexit. Il piano del Regno Unito di lasciare l'UE ha dato a molte aziende un allarme tempestivo di una potenziale interruzione della catena di approvvigionamento. In contrasto, la pandemia globale non è stata prevista abbastanza presto per adeguare la produzione di DPI per soddisfare un picco di domanda da parte degli operatori sanitari.

  • Analisi prescrittiva dell'inventario: L'analisi dell'inventario prescrittiva è un metodo di analisi dell'inventario più avanzato. Queste analisi ti dicono cosa devi fare . Per esempio, con i dati giusti, Le soluzioni di analisi della gestione dell'inventario possono fornire le quantità di un articolo necessarie per evadere il 90% degli ordini in un lasso di tempo di tre giorni.

Esempi di dashboard di analisi dell'inventario

I dashboard dell'inventario sono un modo visivo per monitorare le metriche descrittive dell'inventario. I dashboard raccolgono dati dai sistemi e compilano e visualizzano le informazioni in un'unica visualizzazione di facile comprensione.

Per esempio, un dashboard dell'inventario può essere visualizzato a portata di mano, articoli più venduti ed esauriti.

L'esempio di dashboard seguente include inventario, volume, analisi dell'esaurimento delle scorte e del tempo di vendita. Uno sguardo a questa dashboard fornisce al management una panoramica dello stato attuale delle scorte per una facile pianificazione.

  • Inventario per categoria
  • Volume oggi
  • Articoli esauriti
  • Tempo medio di vendita in giorni

La nostra guida alla pianificazione dell'inventario approfondisce gli elementi che un'azienda potrebbe includere in una dashboard.

Best practice per l'analisi dell'inventario

Stabilire le migliori pratiche di analisi, trovare il talento giusto e adottare la tecnologia abilitante fin dall'inizio, le aziende possono evitare di spendere soldi in sforzi di dati che li guidano in modo sbagliato. Le migliori pratiche includono:

  • Centralizzazione dei dati: Quando i dati risiedono in un unico sistema rispetto a silos disconnessi, tutte le parti interessate possono collaborare e comunicare tra i reparti.

  • Classificare l'inventario: Tutti gli articoli di inventario dovrebbero essere classificati o categorizzati per un facile monitoraggio. La classifica può iniziare con la classifica ABC, dove i prodotti A sono i più attentamente monitorati perché hanno un impatto critico sul profitto. I prodotti B non contribuiscono al profitto tanto quanto gli articoli A, mentre i prodotti C rappresentano i profitti più piccoli. Quindi approfondire i dettagli più granulari, come abbigliamento, elettronica, articoli per la casa e all'aperto. La classificazione consente di visualizzare i dati in base a una varietà di parametri.

  • Ottieni informazioni accurate su tutti i sistemi: L'utilizzo della tecnologia per centralizzare i dati associati a più parti mobili della catena di approvvigionamento garantirà che le informazioni su cui l'azienda sta basando le decisioni siano accurate e complete.

  • Usa dashboard in tempo reale: A che servono i dati se non sono aggiornati? Nella gestione dell'inventario, vuoi sempre conoscere i livelli di inventario attuali per calcolare le esigenze ed eseguire previsioni accurate. Soluzioni tecnologiche che forniscono in tempo reale, utili metriche in una visualizzazione centralizzata rendono facile per il personale e la leadership visualizzare rapidamente lo stato e la produttività.

Come vengono utilizzate le analisi predittive nella gestione dell'inventario

L'utilizzo dell'analisi predittiva nella gestione dell'inventario aiuterà un'azienda ad avere successo in un mercato frenetico con un'elevata domanda per i suoi prodotti. Previsione della domanda in base alle condizioni meteorologiche, ferie e trend economici, Per esempio, riduce gli ordini inevasi o le scorte in eccesso.

Sfortunatamente, molte aziende tengono traccia manualmente dei dati di inventario o si affidano a analisi descrittive, che trasmette solo ciò che sta accadendo in quel momento. Quando un'azienda adotta una soluzione che prevede tendenze e modelli futuri, riduce il costo delle scorte eccessive, riduce al minimo le situazioni di esaurimento delle scorte e prevede la domanda e la redditività in modo più accurato.

L'analisi predittiva dell'inventario consente inoltre al gestore dell'inventario di:

  • Dare priorità alle scorte in base alla redditività e alla domanda;
  • Determinare livelli di approvvigionamento accurati per la produzione, produttori e fornitori;
  • Appianare le interruzioni della catena di approvvigionamento;
  • Previsione della domanda e dei ricavi;
  • Ottimizzare i percorsi di trasporto e adeguarli quando necessario;
  • Ridurre gli sprechi quando la soluzione rileva una tendenza di articoli danneggiati da un fornitore; e
  • Consenti al team di marketing di configurare vendite suggestive in base alle tendenze degli acquirenti, stock in eccesso o articoli più popolari.

Modi in cui l'analisi dell'inventario migliora l'ottimizzazione dell'inventario

I big data abbinati alla capacità di misurare e analizzare forniscono una domanda prevedibile e la capacità di superare le comuni sfide di inventario. Con previsioni accurate, le decisioni basate sui dati prevengono la carenza di scorte, overselling e restringimento:tutti fattori che aumentano i costi e incidono direttamente sulla redditività.

I consumatori richiedono una gratificazione immediata e si aspettano di avere quasi tutti gli articoli a portata di mano in 24-48 ore. Per competere in questo ambiente, i rivenditori devono evitare merce esaurita e ritardi nella consegna. Se un venditore promette la consegna in due giorni, il consumatore si aspetta l'articolo in 48 ore o meno. Se non arriva, l'acquirente può passare a un concorrente la prossima volta.

La fedeltà non è una priorità dell'acquirente. La possibilità di acquistare il prodotto esatto che desiderano, quando vogliono, è critico.

Soddisfare le attuali esigenze dei consumatori è impegnativo. Richiede molti dati, immagazzinato in un magazzino centrale, collegato a una moderna soluzione di gestione dell'inventario. Cliente, Prodotto, ordine, i dati dei fornitori e degli approvvigionamenti sono tutti necessari per un processo decisionale intelligente. L'utilizzo di un modello basato su previsioni che include big data storici aiuta a ottimizzare la gestione dell'inventario, migliorare la soddisfazione e la redditività del cliente.

Usa NetSuite Inventory Analytics per ottimizzare le prestazioni aziendali

I sistemi di analisi dell'inventario evidenziano ciò che è giusto, cosa c'è che non va e come migliorare la gestione dell'inventario. La solida soluzione di gestione dell'inventario di NetSuite fornisce in tempo reale, analisi dell'inventario personalizzabile per accelerare il successo. Con i dati fondamentali appropriati, i moderni sistemi di gestione dell'inventario possono utilizzare l'analisi per rispondere a "cosa dovremmo fare" per migliorare la soddisfazione, massimizzare i profitti e ridurre i costi. Cerca una soluzione di gestione dell'inventario configurabile che si integri con tutti i tuoi sistemi aziendali.