Previsione dell'inventario:tipi,

Migliori pratiche, e vantaggi

Una previsione accurata dell'inventario è inestimabile, soprattutto in tempi in cui le catene di approvvigionamento e la domanda dei consumatori stanno cambiando rapidamente. Ottenere previsioni corrette richiede un mix di analisi dei dati statistici e matematici, esperienza con l'impresa, approfondimenti sui clienti e un po' di osservazione con la sfera di cristallo per prevedere i fattori che potrebbero causare un calo o un picco della domanda futura.

Dopotutto, è l'era di Tik-Tok. Un posizionamento a sorpresa di un prodotto da parte di un influencer potrebbe svuotare le tue scorte in pochi secondi.

Alcuni fattori sono importanti, qualche periferica. Alcuni potrebbero fare un'intera stagione, mentre alcuni hanno solo un effetto lieve. Gli elementi di dati essenziali richiesti per una previsione accurata dell'inventario includono:livelli di inventario correnti, ordini di acquisto in sospeso, linee di tendenza storiche, requisiti del periodo di previsione, domanda attesa e stagionalità, livelli di scorta massimi possibili, tendenze e velocità delle vendite e risposta dei clienti a prodotti specifici.

A livello strategico, i previsori hanno bisogno di informazioni sugli obiettivi organizzativi, sfide della catena di approvvigionamento locale o globale, push e campagne di marketing pianificate, potenziali influenze dei media, come l'approvazione delle celebrità, e il panorama competitivo.

Che cos'è la previsione dell'inventario?

Previsione dell'inventario, noto anche come pianificazione della domanda, è la pratica di utilizzare dati passati, tendenze ed eventi imminenti noti per prevedere i livelli di inventario necessari per un periodo futuro. Una previsione accurata garantisce che le aziende dispongano di prodotti sufficienti per soddisfare gli ordini dei clienti e non spendano troppo poco o troppo per l'inventario.

Nota che questo non è lo stesso che decidere quando riordinare.

Previsione dell'inventario e riapprovvigionamento: La previsione dell'inventario sta calcolando la quantità di inventario necessaria per i periodi futuri. Scompone i dati di rifornimento come tempi, disponibilità e velocità di consegna, nota anche come lead time. Il rifornimento è lo stock necessario per soddisfare le previsioni di inventario basate sugli obiettivi di inventario, offerta e domanda.

Quali sono i tipi di previsione dell'inventario?

Nonostante, di qualche grado, "sentimenti viscerali" ed esperienza giocano un ruolo, tutte le previsioni sono stereotipate a un certo punto. La domanda è, qual è il metodo migliore per le tue esigenze?

I principali metodi formulati per una previsione dell'inventario di successo sono trend, grafico, qualitativo e quantitativo. L'esperto incaricato della previsione sceglie il metodo migliore in base a problemi di stoccaggio noti, intuizioni personali, feedback dalle vendite, input del cliente, analisi matematica e ricerche di mercato.

Ciascuno dei seguenti metodi di previsione utilizza una formula diversa:

Previsione dell'andamento: Le tendenze sono i cambiamenti della domanda di un prodotto nel tempo. Questo metodo proietta possibili tendenze ed esclude gli effetti stagionali e le irregolarità utilizzando i dati passati sulle vendite e sulla crescita. Dati di vendita più granulari aiutano questa tecnica di previsione mostrando come clienti specifici e tipi di clienti probabilmente acquisteranno in futuro. Gli analisti possono trovare nuovi modi per commercializzare e offrire vendite da questi dati.

Previsione grafica: Gli stessi dati che un previsore guarda matematicamente nella previsione delle tendenze possono essere rappresentati graficamente per mostrare i picchi e le valli delle vendite. Alcuni meteorologi preferiscono il metodo grafico perché è visivo. Possono distinguere modelli da una serie di punti dati e aggiungere linee di tendenza inclinate ai grafici per esaminare possibili direzioni che altrimenti potrebbero essere perse.

Previsione qualitativa: Quando mancano dati storici, alcune aziende vanno direttamente alla fonte:i loro clienti. La previsione qualitativa spesso implica una raccolta di dati complessa, come focus group e ricerche di mercato. I meteorologi poi arricchiscono i modelli da questo tipo di dati.

Previsione quantitativa: Considerato più accurato della sola ricerca qualitativa, la previsione quantitativa utilizza dati numerici passati. Più dati passati ha un'azienda, più precisa è la previsione di solito. Un esempio di previsione quantitativa è la previsione di serie temporali, che utilizza dati quantitativi temporali per creare un modello. Questo modello aiuta a prevedere le tendenze future.

Come scegliere il giusto metodo di previsione

Primo, considera quali dati hai a disposizione e cosa puoi raccogliere. Il processo non sarà lo stesso per tutte le organizzazioni:le aziende consolidate dovrebbero iniziare con dati storici e utilizzare l'approccio quantitativo. Per le aziende più recenti, iniziare raccogliendo informazioni di mercato qualitative.

La migliore previsione utilizza un mix di metodi e tipi di dati. I dati quantitativi offrono ai modellisti un punto di partenza. L'aggiunta di dati qualitativi arricchisce il modello. Utilizza input specifici del settore per completare le previsioni.

Il trucco sta nell'assicurarsi che il modello rifletta i caratteri jolly, quelle tendenze in continua evoluzione e spesso imprevedibili e gli sconvolgimenti del mercato che possono spostare la domanda in un istante. In piccoli lanci, come cambiamenti nelle mode, la ricerca di mercato può aiutare a stimolare l'offerta. Per affrontare le sfide più significative, come una pandemia globale, gli statistici dovrebbero sviluppare più modelli basati su informazioni storiche e diversi scenari plausibili, possibilmente lavorando con i team di pianificazione degli scenari.

I meteorologi possono anche incorporare scenari di estrema necessità per determinare la possibile domanda.

Vantaggi della previsione dell'inventario

La previsione dell'inventario può fare la differenza tra la redditività e le pile di merci invendute. Se usato correttamente, le aziende possono pianificare meglio le potenziali tendenze, Risparmia sullo spazio di archiviazione e mantieni i clienti soddisfatti.

12 migliori guadagni

Mentre l'avvio di una pratica di previsione richiede sforzi per la raccolta dei dati e la pianificazione degli scenari, si ripaga in vari modi.

RISPARMI

SODDISFAZIONE DEL CLIENTE E DEL FORNITORE

• Meno soldi vincolati nell'inventario complessivo e nel mantenimento dell'inventario
• Mantiene le scorte di sicurezza a una soglia realistica
• Ordinazione “Quantità giusta al momento giusto”

• Riduce al minimo il numero di articoli esauriti
• L'analisi delle tendenze rende i clienti più felici poiché sono disponibili nuovi articoli "caldi"
• Migliori relazioni con i fornitori grazie a un minor numero di richieste di scorte o rifornimenti di materiale

MIGLIORAMENTI BACK-END

APPROFONDIMENTI STRATEGICI

• Migliore automazione e riduzione del lavoro manuale
• Migliore gestione della catena di approvvigionamento
• Migliore gestione del ciclo produttivo

• Allinea i livelli delle scorte con gli obiettivi aziendali e la missione aziendale
• Margini e redditività migliorati
• Dati e rapporti di inventario più accurati

Come funziona la previsione dell'inventario?

La previsione dell'inventario aiuta le aziende a trovare un equilibrio tra avere troppo denaro vincolato nell'inventario e avere abbastanza scorte per soddisfare la domanda. I tre pezzi principali di questo calcolo sono periodo di previsione, domanda di base e applicazione di variabili e tendenze .

Per il periodo di previsione, più un'azienda si allontana, meno è probabile che la previsione sia realistica. Questa incertezza è dovuta alle fluttuazioni del mercato, attualità e rischio scientifico. Gli intervalli standard includono 30 giorni, 90 giorni e un anno. Un intervallo di previsione di un anno tiene conto delle fluttuazioni stagionali. Rivedere qualsiasi previsione che copre più di un mese. Regolare per tenere conto delle differenze nelle vendite e nelle tendenze del mercato.

La domanda di base è l'esigenza nota del cliente quando uno statistico sviluppa una previsione. Generalmente, utilizza i precedenti 30 giorni di vendita o eventuali prevendite.

L'applicazione di variabili e tendenze è la parte più delicata della previsione. Alcuni analisti hanno una ricetta per questo; possono guardare a influenze e spinte di marketing globali o addirittura locali. Questi includono velocità di vendita, sfide della catena di approvvigionamento e stagionalità. Ogni settore ha variabili uniche di cui gli analisti devono tenere conto durante la pianificazione della domanda.

16 passaggi per avere successo nella previsione dell'inventario

Segui questi passaggi di base per eseguire una previsione dell'inventario:

1. Decidi un periodo di previsione futuro, come 30 giorni, 90 giorni o un anno.
2. Rivedere la domanda di base per il periodo. Per esempio, se l'azienda ha venduto 500 unità nell'ultimo periodo, il punto dati di partenza sarà di 500 unità per il modello di previsione.
3. Decidere le tendenze e le variabili e il loro effetto su un aumento o una diminuzione delle vendite, come eventuali promozioni o attività di marketing periferiche che potrebbero aver influito sulla domanda di base.
4. Rivedere la velocità di vendita. La velocità delle vendite è la velocità con cui le vendite si muovono attraverso la pipeline aziendale. Si basa sul numero di lead, valore medio dell'operazione, tasso di conversione e la durata del ciclo di vendita.

Calcola la velocità di vendita con questa formula:

Velocità di vendita (SV) =[(n. di lead) x (valore medio dell'operazione) x (% tasso di conversione)] / (durata del ciclo di vendita)

Per esempio, immagina uno scenario in cui la tua azienda ha 20 opportunità di vendere un prodotto. La percentuale di queste opportunità che di solito si trasformano in una vendita è di circa il 50%. La dimensione media dell'offerta è di $ 5, 000, con una durata del ciclo di vendita di tre mesi. La velocità di vendita è [(20 x 0,50 x $5, 000)/90 giorni] =$ 555,56. Questo numero significa che il prodotto sta generando circa $ 556 al giorno di entrate.

5. Rivedere l'attività di marketing. Gli eventi di marketing pianificati possono dare una spinta temporanea alle vendite dei prodotti.
6. Esaminare tutte le forze del settore pertinenti, come nuovi concorrenti sul mercato, problemi con i fornitori, comportamento dell'acquirente commerciale, minacce di prodotti sostitutivi meno costosi e altre rivalità competitive.
7. Esamina la stagionalità in quanto influisce su ogni prodotto. Ci sono molti modi per determinare la stagionalità, compreso il calcolo di un indice stagionale per ogni mese, distribuendo la domanda su 12 mesi o utilizzando metodi statistici più complessi.
8. Includere possibilità di mode o pubblicità non pagata, sociale compreso. Dal momento che questi possono accadere casualmente o senza apparente ragione, molti esperti di scorte di magazzino non sono in grado di prevedere questi aumenti delle vendite. Lavorare con il personale di marketing che potrebbe avere informazioni approfondite può aiutarti a pianificare ulteriori scorte.
9. Crea i modelli. Spesso, questa scienza è più di un'arte che si basa su tutte le tendenze raccolte e la conoscenza storica. Utilizzerai queste informazioni per creare i modelli per la previsione. Esistono molte tecniche statistiche, come abbiamo discusso. La scelta dipende dalla stabilità della domanda del prodotto.
10. Pulisci i dati rimuovendo i punti dati insoliti o anomali e decidendo se mancano informazioni. Se è così, puoi ottenerlo, o va bene comunque procedere?
11. Identificare un approccio statistico parametrico o non parametrico.
12. Elabora i dati caricandoli o disponendoli in un foglio dati appropriato per l'algoritmo.
13. Stimare i parametri del modello:qual è il caso migliore e peggiore per i punti dati?
14. Convalidare i modelli. Usa dati diversi da quelli che hai usato per calibrare il modello.
15. Regola il modello regolarmente o quando gli eventi lo richiedono. Ricordare, questa è una previsione basata su ipotesi. La vita reale può mostrare che è fuori base, quindi potrebbe essere necessario regolare i parametri.
16. Riprevisione.

Tendenze e variabili

Alcune tendenze e variabili sono comuni nelle previsioni. Per esempio, quando una celebrità indossa un capo, l'industria della moda prevede aumenti della domanda di prodotti simili. Questo evento non è anomalo ma anticipato, e spesso viene fornito con un piano. Ciò coincide con il lancio e il riassortimento dei prodotti.

Un valore anomalo nel settore della moda è stata un'inaspettata domanda estrema di abbigliamento casual durante la quarantena del 2020, in risposta al numero di persone che lavorano da casa. Molte aziende hanno dovuto reagire prontamente per fornire magliette adatte alle videochiamate e pantaloni con elastico in vita. Nel frattempo, la domanda di scarpe da sera è crollata.

Glossario:Lingo di previsione dell'inventario

Ci sono alcuni termini che devi conoscere per dare un senso alla previsione dell'inventario, incluso punto di riordino, esaurimento scorte, scorte di sicurezza e richieste di tempi di consegna.

Cos'è il punto di riordino? Il punto di riordino (ROP) è il livello delle scorte che attiva il riapprovvigionamento in un sistema di gestione dell'inventario. I contabili possono pianificare manualmente i punti di riordino. Il software di pianificazione della domanda è particolarmente utile per evitare l'esaurimento delle scorte ordinando gli articoli giusti al momento giusto.

Formula punto di riordino: La formula del punto di riordino è un trigger per le aziende per rifornire un prodotto. È l'utilizzo giornaliero in unità, combinato con i giorni di lead time necessari per la sostituzione, abbinato alle unità di scorta di sicurezza.

Usa questa formula per calcolare il punto di riordino:

Punto di riordino =(# unità utilizzate giornalmente x # giorni di lead time) + # unità di scorta di sicurezza

Per esempio, immagina uno scenario con 100 unità vendute o usate al giorno, una consegna di riordino di cinque giorni e un livello di scorta di sicurezza di 75 unità. ROP =(100 x 5) + 75 =575. Quando l'inventario scende al di sotto di 575 unità, l'azienda raggiunge il punto di riordino e deve riordinare le scorte. Per una stima più prudente, ignorare la scorta di sicurezza nel calcolo.

Come determinare il punto di riordino ottimale: Determinare il punto di riordino ottimale calcolando il ROP. Ciò garantisce che la tua azienda sia al passo con gli eventi del settore e del mondo. Queste situazioni possono cambiare il modo e il momento in cui i clienti ordinano i prodotti. Controllare e regolare le previsioni e il ROP a intervalli specificati.

Esauriti: Gli stock out si verificano quando la domanda dei clienti per un prodotto specifico supera l'inventario che un'azienda ha a disposizione. Il pericolo di esaurimento scorte è che le aziende possono perdere clienti a lungo termine altrimenti fedeli alla concorrenza.

Scorta di sicurezza: Lo stock di sicurezza è un inventario di prodotti extra tenuto in magazzino come riserva contro l'esaurimento delle scorte. Calcola la scorta di sicurezza sottraendo i dati storici sull'utilizzo massimo e sull'utilizzo medio giornaliero. Alcuni analisti includono anche in modo conservativo il livello di servizio desiderato dall'azienda.

Domanda di lead time: La domanda di lead time è il tempo necessario ai fornitori e ai produttori per consegnare i prodotti rispetto a quando li hanno ordinati. Le aziende tengono conto del ritardo rispetto al lead time nelle formule dei punti di riordino.

Ulteriori informazioni sulle formule necessarie per ottenere metriche utilizzabili.

Formule di previsione dell'inventario

Le formule di previsione delle scorte si concentrano anche sull'assicurare alle aziende la giusta quantità di scorte. Ci sono formule semplicistiche, come la rotazione delle scorte. Esistono anche formule e metodi più complessi nella previsione, come l'utilizzo di analisi di regressione e modelli multifattoriali.

Le formule sono una parte importante della previsione. Esempi di formule includono EOQ, POR, tempi di consegna, scorte medie e scorte di sicurezza. Questi sono concetti importanti da comprendere per costruire modelli più complessi per la previsione.

Per esempio, EOQ è la formula di pianificazione iniziale, e il POR tiene conto della ricostituzione delle scorte.

EOQ è la quantità di ordine ideale durante i periodi regolari. Usa questa formula per calcolare l'EOQ:

Formula EOQ

La formula per EOQ è:

Formula EQQ

EOQ =√2DS/H, dove

• D =Domanda in unità all'anno
• S =Costo dell'ordine per acquisto
• H =Costo di mantenimento per unità, per anno

Per esempio, immagina uno scenario in cui un negozio al dettaglio vende in media 500 set di guanti ogni anno. I guanti sono piccoli oggetti, quindi al negozio costa solo $ 1 all'anno tenere in magazzino ogni set di guanti. Il costo fisso per ordinare più guanti è di $4. EOQ =√[(2 x 500 x $4)/$1] =63,2. La dimensione dell'ordine ideale è leggermente superiore a 63 set di guanti.

Impostazione dei limiti di previsione

Imposta i limiti di previsione per garantire che gli analisti utilizzino una logica ragionevole e probabile. I limiti di previsione dovrebbero tenere conto dei valori anomali, ma riduci al minimo quelli con una probabilità molto bassa di accadere:spesso hanno un impatto finanziario significativo.

Infatti, le tendenze stagionali possono essere tra le più difficili da tenere in considerazione. Ma anche nuovi prodotti e rifornimenti sono impegnativi.

Previsioni per i prodotti di stagione: La previsione per i prodotti stagionali è il tipo di pianificazione più impegnativo. Gli analisti utilizzano i dati storici della domanda e i dati sulle vendite. Inoltre aggiungono dati più tempestivi e soggettivi ai loro modelli, come il tempo previsto e le tendenze del mercato.

Un modo per tenere conto della stagionalità consiste nell'utilizzare la formula dell'indice stagionale. La formula dell'indice stagionale è una misura della variazione stagionale rispetto a quella stagione in media. L'indice stagionale toglie la stagionalità e uniforma i dati. Esistono diversi metodi per calcolare l'indice stagionale.

Un metodo per calcolare l'indice stagionale consiste nell'utilizzare il metodo delle medie semplici. I passi sono come segue:

Passo 1: Organizzare i dati in stagioni (intervalli di 3 mesi, cioè., Q1, Q2, Q3, Q4 o autunno, Inverno, Primavera, mesi estivi).

Passo 2: Calcola i totali stagionali e le medie stagionali. Nell'esempio sotto, il totale stagionale per Q1 è la somma di tutti i Q1 per gli anni 2015-2018. La media stagionale per Q1 è il totale della stagione/4.

Passaggio 3: Calcola la grande media. Nell'esempio sotto, la grande media è la somma delle medie stagionali Q1-Q4.

Passaggio 4: Calcola l'indice della stagione. Nell'esempio sotto, calcolare l'indice stagionale per ogni stagione:

Indice stagionale (%) =(media stagionale/grande media) x 100

Utilizza gli indici stagionali in un grafico o un'analisi di serie temporali per proiettare una linea di tendenza per la previsione.

Vendite annuali organizzate per stagione per l'analisi degli indici stagionali

Q1 Q2 Q3 Q4 2015 $ 4, 520 $ 2, 300 $2, 270 $3, 400 2016 $ 5, 230 $2, 100 $2, 900 $, 700 2017 $5, 340 $2, 700 $2, 500 $4, 010 2018 $ 5, 020 $ 3, 000 $ 2, 600 $4, 600 totali della stagione $ 20, 110 $ 10, 100 $ 10, 270 $ 15, 710 Grande Media

Stagione media $ 5, 028 $2, 525 $2, 568 $3, 928 $ 3, 512 Indice stagionale 143% 72% 73% 112%

Previsioni per nuovi prodotti: Anche la domanda di nuovi prodotti può essere difficile da prevedere. Gli analisti includono dati su prodotti esistenti simili, nonché dati qualitativi e modelli su misura per riflettere gruppi di prodotti con curve del ciclo di vita simili da cui trarre ipotesi.

I modelli di previsione dell'inventario dovrebbero tenere conto anche degli eventi promozionali. Alcuni sistemi software creano promozioni, come la stagione delle tasse o il ritorno a scuola, nella loro previsione. Possono anche utilizzare la cronologia delle vendite passate, modelli stagionali e le date delle promozioni.

Pianificazione e rifornimento dell'inventario: Puoi riordinare o rifornire l'inventario automaticamente o manualmente. Le formule e i modelli di cui sopra possono informare la quantità ottimale di scorte da tenere a portata di mano, così come il numero di articoli da ordinare e la frequenza con cui ordinarli. Come discusso, difetti del fornitore, problemi di trasporto e variazioni stagionali possono ritardare i rifornimenti. Decidi se il riordino deve essere manuale o automatizzato con un sistema di controllo dell'inventario che inserisce gli ordini in base a una pianificazione predeterminata. Se si tratta di un processo manuale, chi sarà responsabile dell'effettuazione dell'ordine?

Esempi di previsione dell'inventario

Esistono numerosi esempi di solidi modelli di previsione delle scorte. Le formule più importanti sono EOQ e ROP. Excel include anche una funzione Previsione che calcola il valore statistico di una previsione utilizzando dati storici, ipotesi di trend e stagionalità.

Dan Sloan, Responsabile della consulenza tecnologica NetSuite per la società di contabilità Eide Bailly, descrive un esempio di previsione che ha eseguito nel 2014 per un'azienda di beni di consumo in cui ha lavorato.

"Stavano introducendo prodotti per le vendite di alta stagione del quarto trimestre, " Egli ha detto. “L'amministratore delegato e il direttore della catena di approvvigionamento stavano prestando molta attenzione alla situazione del lavoro nel porto di Long Beach e si sono resi conto che uno sciopero era imminente. Hanno accelerato gli ordini per portare il prodotto prima. Poiché disponevamo di un sofisticato motore di pianificazione della domanda, è stato facile prolungare i tempi di consegna di quelle spedizioni e ordinarle in tempo per battere lo sciopero previsto.

“Queste azioni hanno portato a una grande vittoria, poiché i container dei loro concorrenti sono stati bloccati nel porto e hanno perso i due cruciali fine settimana prima di Natale. Non solo questo ha portato a vendite record, ma ha fornito un vantaggio competitivo in termini di quote di mercato per il prossimo anno”.

Il modello di Sloan per questa società includeva dati qualitativi, quindi la conoscenza delle notizie locali era importante. La piattaforma utilizzata dall'azienda ha anche consentito loro di ruotare rapidamente e ordinare prodotti aggiuntivi.

Un altro esempio è quello di un'azienda di elettronica che voleva guadagnare più quote di mercato per il suo dispositivo mobile. Prima di questo, l'azienda utilizzava solo i dati sulle vendite del settore di altre società e faceva poche ricerche di mercato per prevedere le esigenze di inventario. Di solito finiva con un inventario troppo piccolo o troppo grande e non nelle giuste regioni geografiche. I clienti erano frustrati quando c'erano esaurimento scorte, creando il potenziale che gli acquirenti scontenti si sarebbero trasferiti ai concorrenti. Quando l'azienda aveva troppo inventario, ha avuto un colpo finanziario quando il prodotto è diventato obsoleto.

Le migliori previsioni per questa azienda sono arrivate sotto forma di dati di focus group qualitativi e domanda di base (per questa specifica azienda) distribuita per regione. L'azienda ha anche iniziato a comunicare con il marketing sugli eventi pianificati, che ha permesso al team di considerare fattori come i tassi di occupazione e le tendenze abitative per regione per l'identificazione specifica del mercato.

Un minimarket è un esempio su scala ridotta. I nuovi proprietari volevano una migliore previsione dei loro prodotti per evitare l'eccessivo deterioramento dei precedenti proprietari. Evitare che il latte superi la data di scadenza senza esaurire Chunky Monkey aiuta entrambi i profitti.

Ogni categoria di prodotto offerta dal minimarket contiene dati relativi alle vendite passate:quanto venduto, quando si verificavano le scorte di magazzino, andamento stagionale delle vendite e domanda nazionale. I proprietari esperti includevano fattori locali, come eventi locali (sfilata estiva vicino a loro), meteo locale previsto (ondate di calore), occupazione e costo della vita. Hanno anche intervistato i loro clienti per ottenere le loro preferenze sui prodotti. Hanno usato i dati per costruire una previsione che rifornisse meglio i loro scaffali.

Best practice per la previsione dell'inventario

“La prima chiave è avere quanti più dati sui tuoi acquisti, consumo e vendita di articoli il più possibile, "Ha detto Sloan. “Sei mesi di transazioni dettagliate sono il minimo, ma senza due anni di trend stagionali, è difficile ottenere una buona immagine della tua vera domanda mensile. Anche, assicurati di ricevere dati accurati dai tuoi fornitori e di ritenerli responsabili di tale accuratezza. spazzatura dentro, la spazzatura sarà sempre vera.”

Esistono best practice che puoi utilizzare in ogni aspetto della previsione dell'inventario, che vanno dalla garanzia di utilizzare dati di qualità al coinvolgimento dei membri del team di marketing. Ecco un utile elenco di best practice che puoi incorporare nel tuo processo:

• Crea un team che collabori allo sviluppo della previsione.
• Utilizzare un programma di gestione dell'inventario che funzioni bene e fornisca processi documentati.
• Tieni d'occhio il turnover delle scorte e se soddisfi i benchmark. Scopri di più sul fatturato dell'inventario con "Indice del fatturato dell'inventario:calcoli, Tariffe e analisi.”
• Utilizza le informazioni qualitative per guidare le previsioni.
• Utilizza tutti i dati storici di domanda e offerta disponibili.
• Calcola tutti i margini e i profitti passati e gli obiettivi futuri, come il margine di profitto lordo.
• Usa la formula del punto di riordino.
• Misura accuratamente le tendenze di vendita.
• Usa il lead time per la domanda.
• Calcola la scorta di sicurezza.
• Utilizza un software che supporti le tue esigenze di previsione.

Un altro suggerimento di Sloan:"Assicurati che il tuo motore di pianificazione della domanda guardi da dove hai evaso l'inventario e anche dove lo hai inviato. Per esempio, se hai spedito un articolo voluminoso dal tuo magazzino di Los Angeles a un cliente in Florida, vuoi assicurarti di immagazzinare quell'articolo la prossima volta nel tuo magazzino della Carolina del Nord. "

Impara dalla domanda passata, e implementare regolarmente nuove pratiche per supportare queste lezioni.

Strumenti per la previsione dell'inventario

Gli strumenti di supporto per la previsione dell'inventario includono fogli di calcolo di base e sistemi software di gestione dell'inventario. I fogli di calcolo di base non sono dinamici ma possono funzionare per aziende con scorte limitate.

Ecco i principali strumenti per aiutare a calcolare la domanda:

• Fogli di calcolo: Nelle aziende che hanno solo pochi prodotti, i fogli di calcolo di base possono funzionare. Usali per caricare formule e ipotesi ed eseguire calcoli di base.
• Grafici: Grafici semplici con dati di serie temporali possono mostrare proiezioni future in un formato che le persone orientate alla vista apprezzeranno.
• 3PL: La pianificazione della logistica in outsourcing è certamente un'opzione. Molte aziende di logistica dispongono di esperti di modelli statistici nel personale per soddisfare le esigenze delle aziende in crescita.
• Modelli: Il punto della previsione è costruire un modello che sia il migliore per la tua attività. In questo modo, puoi caricare modifiche ai dati e nuovi scenari nel modello per vedere come dovrebbero cambiare le quantità di stock.
• Software di gestione dell'inventario: Per le aziende che preferiscono una soluzione interna che tenga traccia anche del proprio inventario, alcune piattaforme offrono anche strumenti di previsione. Per consigli sulla scelta di una soluzione, leggi la nostra guida sulla scelta del giusto sistema di gestione dell'inventario per la tua attività.

Previsione automatizzata dell'inventario

Alcuni pacchetti software includono previsioni di inventario automatizzate che sfruttano l'apprendimento automatico per migliorare costantemente il processo di proiezione. Quel modo, invece di tracciare semplicemente il tuo inventario, puoi prevedere livelli ottimali di scorte, tenendo conto degli obiettivi aziendali e dei processi aziendali.

I sistemi di apprendimento automatico riducono gli errori nelle reti della catena di approvvigionamento e riducono le scorte esaurite addestrando l'algoritmo a imparare dai dati in entrata e ad apportare modifiche.

Semplifica le tue previsioni di inventario con NetSuite

Trovare un equilibrio tra avere abbastanza ma non troppo inventario può significare la differenza tra successo e fallimento per un'azienda. Lo sviluppo di una previsione dell'inventario può essere d'aiuto. I responsabili delle decisioni sanno di aver bisogno degli strumenti giusti per poter gestire e pianificare il loro inventario in modo efficace. NetSuite offre una suite di strumenti nativi per il monitoraggio dell'inventario in più posizioni, determinazione dei punti di riordino, gestione delle scorte di sicurezza e dei conteggi e previsioni dei cicli. Sviluppa la previsione dell'inventario della tua azienda utilizzando le funzionalità di pianificazione della domanda di NetSuite.

NetSuite fornisce soluzioni di gestione dell'inventario cloud che si adattano perfettamente a una vasta gamma di organizzazioni, dalle piccole imprese alle nuove aziende startup alle aziende Fortune 100.

Ulteriori informazioni su come utilizzare NetSuite per aiutare a gestire e prevedere l'inventario per ridurre i costi di gestione, aumentare il flusso di cassa e soddisfare i tuoi clienti.