Come calcolare una linea di base

Una linea di base indica un normale, valore atteso e rende evidenti e calcolabili i cambiamenti rispetto alla norma. Le linee di base possono essere utilizzate per qualsiasi cosa, da problemi di salute come la frequenza cardiaca, colesterolo o peso, a questioni finanziarie come entrate e spese. Essenzialmente, una linea di base calcola come una media presa quando le condizioni sono normali e non influenzate da eventi insoliti. Per esempio, misureresti la tua frequenza cardiaca di base a riposo, piuttosto che dopo aver corso per cinque miglia quando la frequenza cardiaca è insolitamente alta.

Passo 1

Mantenere un registro delle misurazioni con il maggior numero possibile di punti dati. La precisione della linea di base aumenta all'aumentare del numero di punti dati. Generalmente, più dati raccogli, maggiore è la precisione raggiunta.

Passo 2

Media le voci di dati sommando i numeri e dividendo la somma per il numero di voci. La cifra risultante è la tua media di riferimento. Come esempio, i dati 100, 150 e 200 verrebbero mediati come (100+150+200) / 3, che è uguale a 150.

Passaggio 3

Ottieni una misura della variabilità all'interno dei tuoi dati calcolando la deviazione standard. Per ogni singola misurazione del campione, sottrailo dalla media e eleva al quadrato il risultato. Se il risultato è negativo, la quadratura lo renderà positivo. Somma tutti questi numeri al quadrato e dividi la somma per il numero di campioni meno uno. Finalmente, calcolare la radice quadrata del numero. Nell'esempio precedente, la media è 150, quindi la deviazione standard sarebbe calcolata come radice quadrata di [[(150-150)^2+(150-100)^2+(150-200)^2]/(3-1)], che è uguale a 50.

Passaggio 4

Determinare l'errore standard. L'errore standard consente la costruzione di un intervallo di confidenza intorno alla media. L'intervallo di confidenza fornisce un intervallo in cui cadrà una certa percentuale, di solito il 95 percento, dei valori futuri. L'errore standard viene calcolato prendendo la deviazione standard e dividendola per la radice quadrata del numero di punti dati. Nell'esempio precedente, la deviazione standard era 50 con 3 punti dati, quindi l'errore standard sarebbe 50 / squareroot(3), che equivale a 28,9.

Passaggio 5

Moltiplica il tuo errore standard per due. Somma e sottrai questo numero dalla media per ottenere i valori massimo e minimo di un intervallo di confidenza del 95%. Le misurazioni future che rientrano in questo intervallo non sono significativamente diverse dalla linea di base. Le misurazioni future che non rientrano in questo intervallo denotano un cambiamento significativo rispetto alla linea di base.

Nell'esempio precedente, la media era 150 con un errore standard di 28,9. 28,9 moltiplicato per 2 fa 57,8. La tua linea di base sarà "150 più o meno 57,8". Poiché 150 più 57,8 equivale a 207,8, e 150 meno 57,8 è uguale a 92,2, la linea di base risulta in un intervallo compreso tra 92,2 e 207,8. Così, qualsiasi misurazione tra queste due cifre non è significativamente diversa dalla linea di base, perché l'intervallo tiene conto della variabilità dei dati.

Consiglio

Con Excel, calcoli possono essere effettuati con formule. Per la media, viene calcolata la media dei dati nelle celle da A1 ad A3 con la formula:=media(A1:A3) La deviazione standard dei dati nelle celle da A1 ad A3 viene calcolata con la formula =dev.st(A1:A3) Supponendo che la deviazione standard sia nella cella B31 e ci sono 3 punti dati, l'errore standard si calcola con la formula =B31/sqrt(3)