Punteggio di regressione - Significato,

Il punteggio di regressione è una delle tecniche di marketing difficili ma più precise e fedeli rispetto alla profilazione e alla modellazione. Per rivolgersi a clienti nuovi e stimati, tutta l'organizzazione persegue sostanzialmente tecniche di punteggio di regressione. Di seguito è riportato il processo coinvolto nel punteggio di regressione:

1. Identifica i clienti potenziali o potenziali dalla popolazione di tutti i clienti e estrai campioni casuali da essi.

2. Raccogliere le caratteristiche individuali dalle informazioni e dai dati disponibili da questi campioni.

3. Registra quali potenziali clienti vengono convertiti in clienti dopo aver eseguito la campagna di marketing sui singoli potenziali clienti.

4. Utilizzando queste informazioni e questa tendenza, produrre un modello di scoring di regressione che è una serie di variabili importanti che vengono utilizzate per prevedere e quali prospect possono essere facilmente convertiti in clienti in base alle loro caratteristiche individuali.

5. Dopo che il modello stimato è pronto, i ricercatori si impegnano nel processo successivo.
   1. Secondo il modello, creare equazioni di regressione per implementare le informazioni del futuro gruppo di potenziali clienti.
   2. Collega le informazioni e le caratteristiche individuali dei potenziali clienti che non sono nel campione per calcolare i punteggi.
   3. Classifica i potenziali clienti in base al punteggio di regressione in base ai valori più alti e più bassi.
   4. Esegui campagne di marketing presso i potenziali clienti che hanno punteggi superiori al valore limite. Questo punteggio limite dipende dalla maggior parte degli importanti fattori di marketing e finanziari.

Di seguito sono riportati i tipi generali di punteggio di regressione che vengono implementati in base alle esigenze specifiche dell'organizzazione:

1. Punteggio di regressione lineare: Questo tipo di punteggio viene eseguito implementando un algoritmo di regressione lineare sul campione casuale di dati. Il processo include tecniche di punteggio su variabili che hanno dipendenze lineari. Ad esempio, se il punteggio deve essere eseguito su 2 valori di dati distinti e ciascuno di questi valori è associato a 5 caratteristiche distinte, quindi vengono eseguite 25 analisi di regressione lineare.

2. Punteggio di regressione non lineare: Questo è un processo di punteggio di regressione lineare di estensione che include l'esecuzione di punteggi implementando un algoritmo di regressione non lineare sul campione casuale di dati. Ciò significa che l'algoritmo non esegue analisi su relazioni lineari dirette del valore del campione, e quindi le tecniche di analisi non lineare più specifiche vengono eseguite secondo le condizioni previste.

3. Tabelle dei punteggi ponderate: Questo tipo di punteggio non necessita di alcun campionamento di dati prima di associare i punteggi ai prospect. Le variabili ponderate e importanti sono direttamente associate al campione del potenziale cliente per determinare i punteggi individuali per loro senza creare un modello di regressione storico. Questo tipo di punteggio non è accurato come il punteggio di regressione lineare o non lineare, ma richiede meno tempo per l'esecuzione.

Il punteggio di regressione presenta molti vantaggi rispetto ad altri metodi di marketing. Il vantaggio principale è che misura l'utilità delle variabili che aiutano a determinare a quale potenziale cliente rivolgersi e quando. In secondo luogo fornisce un processo sofisticato e scientifico per determinare i valori limite oi punteggi per una particolare campagna di marketing. Il risultato del punteggio di regressione aiuta a migliorare l'efficienza del marketing. Il principale e unico svantaggio del punteggio di regressione è che l'intero processo è molto complesso e più costoso rispetto alla profilazione che è facile da eseguire.

Anche se il punteggio di regressione è considerato un processo complesso e costoso, non è tuttavia consigliabile per un'organizzazione implementare il punteggio di regressione poiché di solito si rivolge a un'elevata efficacia ed efficacia di marketing. Nell'acquisizione di nuovi clienti il ​​punteggio di regressione è il processo di marketing più capace e importante che produce grandi risultati, quindi l'organizzazione dovrebbe solitamente scendere a compromessi su complessità e costi.