Accelerare l'adozione dell'intelligenza artificiale:il potere della co-innovazione per il successo aziendale

Poiché l'intelligenza artificiale si evolve rapidamente, i dirigenti vogliono sfruttarne il potenziale per rendere i processi più efficienti, le operazioni meno costose e i dati più intelligenti. Ma per modernizzarsi con l’intelligenza artificiale è necessario metterla in pratica e l’implementazione diventa complessa se estesa a tutta l’organizzazione. Con il rapido progresso dell'intelligenza artificiale, i CIO stanno esplorando nuovi modi per offrire valore immediato alle parti interessate fornendo soluzioni che automatizzano attività manuali, dispendiose in termini di tempo e senza valore aggiunto che consentono di risparmiare rapidamente sui costi e/o aiutarli a trovare nuove informazioni per lanciare nuovi canali di entrate e aumentare la redditività.

Con l’84% del commercio globale che tocca un’applicazione SAP, i sistemi che gestiscono la finanza, le catene di fornitura, le risorse umane e l’esperienza del cliente contengono già i dati e il contesto necessari per alimentare casi d’uso significativi dell’intelligenza artificiale. La sfida è liberare quel valore, collegando l'intelligenza artificiale ai processi aziendali in modo scalabile, governato e allineato al modo in cui le aziende operano effettivamente.

Ad esempio, presso un'azienda partner AWS con 10.000 dipendenti, che utilizza l'ERP per gestire le proprie operazioni quotidiane, quasi il 20-25% di questi dipendenti sfrutta il proprio sistema ERP per supportare i propri processi lavorativi. E molti di questi dipendenti (utenti ERP) probabilmente gestiscono eccezioni ERP come la mancata corrispondenza delle fatture. Mentre tradizionalmente un utente ERP gestirebbe manualmente le eccezioni ERP, la creazione di una soluzione basata su agenti IA può automatizzare molte di queste eccezioni, risparmiando potenzialmente milioni di dollari con un aumento di efficienza solo del 10%.

Poiché i CIO e gli utenti aziendali hanno bisogno di aiuto per identificare, creare e distribuire soluzioni di intelligenza artificiale in grado di fornire rapidamente risultati tangibili, SAP e AWS hanno creato un nuovo programma che offre una scorciatoia strategica che sta già aiutando le aziende a sviluppare e distribuire rapidamente soluzioni di intelligenza artificiale.

Il programma congiunto di co-innovazione SAP e AWS AI fornisce una strategia di adozione con supporto strutturato per consentire alle organizzazioni di trasformare i propri processi aziendali. Lanciato a SAP Sapphire 2025, questo programma consente alle aziende di sfruttare i punti di forza di SAP e AWS dall'ideazione fino all'implementazione a livello aziendale tramite i propri partner.

La progettazione e l’implementazione dell’intelligenza artificiale possono drenare rapidamente e spesso risorse critiche. Nella loro urgenza di innovare e fornire risultati, i dirigenti possono finire per duplicare gli sforzi, sottovalutare i requisiti in termini di risorse, reinventare inutilmente i casi d’uso da zero o allocare in modo improprio i team. Secondo l'organizzazione partner di AWS, "I clienti che lavorano con SAP e AWS hanno sperimentato lo spostamento dei progetti di intelligenza artificiale in produzione con una velocità del 25% più rapida".

Per le parti interessate, molte di queste inefficienze possono essere evitate valutando accuratamente le capacità attuali e definendo aspettative chiare. Indipendentemente dal punto in cui si trovano nel percorso, il programma di co-innovazione SAP e AWS AI è progettato per servire le organizzazioni a tutti i livelli di maturità.

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Il programma di co-innovazione AI aiuta i leader aziendali a ottenere un quadro più chiaro dei problemi critici, come l'aumento dei costi operativi o l'aumento delle inefficienze associate a vecchi processi o attività manuali, e delle opportunità perse associate alla mancanza di visibilità sui processi aziendali end-to-end.

Questo è stato il caso di un cliente del settore dei beni di largo consumo che lavora con il fornitore di servizi di consulenza IT, consulente e partner di trasformazione Capgemini . Hanno scoperto che, a causa della scarsa visibilità delle prestazioni dei fornitori e dei tempi di consegna, della pianificazione inefficiente e della necessità di frequenti interventi manuali, il cliente si trovava ad affrontare spese di approvvigionamento crescenti e ritardi nella catena di fornitura che culminavano in una perdita di vendite.

Capgemini ha collaborato con AWS e SAP per sviluppare congiuntamente Intelligent Supply Service Monitor con GenAI, che combina dati in tempo reale con l’elaborazione del linguaggio naturale per monitorare le prestazioni dei fornitori, identificare tempestivamente le interruzioni e semplificare la risoluzione dei problemi, il che dovrebbe ridurre i costi operativi dei clienti, ridurre al minimo le interruzioni dei negozi e aumentare la soddisfazione del cliente.

“Il programma di co-innovazione AI di AWS e SAP è stato sviluppato come risposta ai nostri clienti congiunti che stanno cercando di modernizzare i loro complessi processi ERP sfruttando le capacità native del cloud, tra cui l’intelligenza artificiale e l’analisi avanzata”, afferma Sara Alligood, Global Head of SAP presso AWS. "Abbiamo lavorato a ritroso partendo da queste esigenze dei clienti per creare un programma che accelerasse l'innovazione attraverso l'intelligenza artificiale."

Per sfruttare appieno gli strumenti di intelligenza artificiale che richiedono una grande potenza di calcolo, le organizzazioni necessitano di una piattaforma cloud dinamica e solida.

L'esecuzione di carichi di lavoro SAP sul cloud AWS consente ai clienti di integrare i propri dati critici con le più recenti soluzioni AI di Amazon Bedrock (compresi i modelli della Fondazione Nova). Attraverso SAP Business Technology Platform (SAP BTP), le organizzazioni possono creare ed estendere applicazioni SAP in modo pulito e conforme, garantendo governance, sicurezza e integrazione perfetta con SAP S/4HANA Cloud e altre applicazioni SAP.

Grazie alla potenza di una solida piattaforma cloud, il programma di co-innovazione SAP e AWS AI aiuta le aziende a creare soluzioni con diverse origini dati, inclusi carichi di lavoro SAP e non SAP.

Caso in questione:questo approccio si è rivelato fondamentale per il successo di un'azienda globale di servizi IT professionali che ha collaborato con AWS e SAP per creare una soluzione per i fornitori di servizi di pubblica utilità che devono affrontare crescenti minacce operative derivanti dall'aumento delle inondazioni, che mette a rischio le infrastrutture critiche e l'affidabilità del servizio.

Attraverso il programma di co-innovazione, hanno creato un sistema di previsione delle inondazioni basato sulla GenAI che combina dati meteorologici in tempo reale con dati operativi SAP, in modo che i servizi pubblici possano ricevere avvisi tempestivi, intraprendere azioni preventive e mantenere la continuità del servizio. Attraverso l’integrazione scalabile di dati interni ed esterni, hanno consentito un processo decisionale più intelligente e una riduzione del rischio complessivo.

Ricevi supporto strutturato

Il programma di co-innovazione SAP e AWS AI fornisce supporto critico che consente ai clienti di implementare soluzioni scalabili. Partner esperti, esperti di intelligenza artificiale e del settore, architetti di soluzioni e team di supporto dedicati di AWS, SAP e partner forniscono questa assistenza completa.

"Il nostro programma di co-innovazione AI con AWS consente ai clienti di applicare l'intelligenza artificiale ai processi aziendali principali, adattando al tempo stesso il modo unico in cui gestiscono la propria attività. Un ecosistema congiunto di partner SAP e AWS dà vita a queste innovazioni con una profonda esperienza nel settore, garantendo risultati aziendali di grande impatto", afferma Marc-Oliver Klein, VP Partner Product Management, SAP Business AI.

Per facilitare ulteriormente l’adozione, SAP e AWS possono anche finanziare lo sviluppo di prove di concetto approvate per compensare i costi del servizio e del cloud, eliminando gli ostacoli di bilancio che spesso ritardano i progressi.

"L'ambito del programma di co-innovazione AI non esternalizza completamente l'intelligenza artificiale e idealmente aumenta un centro di eccellenza AI esistente per il nostro cliente", afferma Alligood.

Con l’accelerazione dell’adozione dell’intelligenza artificiale, i leader aziendali sono sempre più preoccupati per la sicurezza informatica e dei dati. Ciò è particolarmente vero in settori altamente regolamentati come quello sanitario e finanziario, dove le violazioni dei dati possono comportare non solo danni alla reputazione ma anche gravi conseguenze legali.

Il programma di co-innovazione garantisce che le aziende possano muoversi rapidamente con l’intelligenza artificiale mantenendo la fiducia e la protezione richieste dai loro settori in ambienti normativi in continua evoluzione, il che può anche creare difficoltà nella pianificazione strategica e nel processo decisionale. Abbina la sicurezza completa di livello aziendale di Amazon Bedrock e la rete di partner globale di AWS con i rigorosi framework di SAP in modo che i clienti possano innovare con sicurezza, rimanere adattativi ai cambiamenti delle normative e proteggere la conformità e l’integrità dei dati.

Deloitte ha collaborato con un'organizzazione leader nel settore delle scienze della vita per creare una soluzione finanziaria che combini i dati finanziari SAP e il contesto aziendale con AWS Bedrock per ottenere visibilità in tempo reale sui fattori di profitto e sulle tendenze del mercato e affrontare la complessità normativa con una pianificazione informata e adattiva e una migliore precisione delle previsioni. Ciò ha aiutato il cliente di Deloitte con il suo mix di prodotti e prezzi competitivi.

Scatena l'intelligenza artificiale in tutta la tua azienda

Le aziende che attingono al programma SAP e AWS Co-Innovation AI disporranno della potenza combinata delle competenze di AWS e SAP, personalizzate per supportare qualsiasi fase del percorso AI del cliente.

Le organizzazioni stanno già sfruttando il programma per definire e superare le sfide in tempo reale, ridurre al minimo le costose ridondanze, ridurre i rischi sconosciuti e semplificare le operazioni. Il risultato? Implementazioni di intelligenza artificiale più veloci, più semplici e più efficienti che eliminano il sovraccarico dei team o il drenaggio delle risorse e iniziano a trasformare i processi per generare nuovo valore.