Utilizzo della scienza dei dati nella realizzazione di blockchain di criptovalute

Queste tecnologie hanno un vasto potenziale non sfruttato che può aumentare l'efficienza e aumentare la produttività. La tecnologia blockchain è salita alla ribalta con il crescente interesse per le valute digitali come criptovalute e bitcoin. Tuttavia, oggi ha trovato rilevanza non solo nella registrazione delle transazioni in criptovaluta, ma anche registrare qualcosa di valore. Lo scopo della scienza dei dati è estrarre approfondimenti e altre informazioni dai dati, dati strutturati e non strutturati. Il campo della scienza dei dati comprende l'apprendimento automatico, analisi dei dati, statistiche e altri metodi avanzati utilizzati per comprendere i processi effettivi che utilizzano i dati.

Big Data e Blockchain

Giganti aziendali come Facebook, Google, Mela, e Amazon stanno estraendo volumi di dati ogni giorno. Il vasto campo della scienza dei dati ha stimolato la domanda di scienziati dei dati che hanno il compito di trarre significato dai dati e aiutare a risolvere i problemi del mondo reale. Questa domanda è alimentata anche dall'area dei big data, un'area avanzata della scienza dei dati che si occupa di enormi volumi di dati che non possono essere gestiti dalle tecniche di gestione dei dati convenzionali. Con blockchain, è possibile un nuovo modo di trattare i dati. Ha eliminato la necessità di riunire i dati e ha aperto la strada a una struttura decentralizzata in cui l'analisi dei dati è possibile fin dalla periferia dei singoli dispositivi. Inoltre, i dati generati tramite blockchain vengono convalidati, strutturato e immutabile. Poiché i dati forniti dalla blockchain garantiscono l'integrità dei dati, migliora i big data.

Oggi, la maggior parte delle aziende guarda a un livello più profondo, analisi avanzate man mano che i dati sono diventati più accessibili e robusti. Attualmente, i dati utilizzati dalle aziende sono per lo più sparsi, il che richiede settimane o mesi di sforzi per essere risolti. L'integrità dei dati può essere notevolmente compromessa da qualsiasi tipo di errore umano, influenzando l'analisi finale. I dati corrono anche il rischio di essere compromessi quando vengono archiviati in un'unica posizione centralizzata. C'è anche la possibilità che i data center vengano manomessi e vengano rilasciati al pubblico. Tutti vogliono bisogni, ma è un compito enorme garantire che sia accurato e sicuro. Per eseguire l'analisi dei dati e la modellazione predittiva, la scienza dei dati ha bisogno di un set di dati funzionale e solido. Con una blockchain decentralizzata, Gli scienziati dei dati possono rafforzare la loro capacità di gestire i dati e anche creare una solida infrastruttura.

Scienza dei dati nelle criptovalute

Un semplice utilizzo dei big data e della scienza dei dati nello spazio crittografico consiste nell'eseguire l'analisi delle criptovalute. L'infrastruttura dei big data può gestire l'enorme volume di dati di criptovaluta generati dalle transazioni. Le tecniche di data science possono generare utili informazioni sugli investimenti e prevedere i risultati futuri. Prendendo i dati delle transazioni per l'analisi, è possibile identificare la fluttuazione del prezzo di una data criptovaluta (facendo previsioni future di Bitcoin, Per esempio), consentendo agli investitori di migliorare la redditività e prevenire perdite sostanziali. Inoltre, la previsione delle criptovalute può anche essere addestrata utilizzando dati basati sui social. Informazioni come attività e partecipazione degli utenti, combinato con i dati delle transazioni, prezzo di mercato corrente e poteri di calcolo, è possibile generare una migliore previsione sulla volatilità del mercato nel tempo.