L’intelligenza artificiale nella moda:rivoluzionare design, produzione e vendita al dettaglio

La moda è un business dinamico. La maggior parte dei marchi di abbigliamento realizza almeno due o quattro collezioni all'anno. Mentre vendono le attuali collezioni stagionali, i marchi pianificano quelle successive con almeno un anno di anticipo, identificando tendenze e materiali di mercato. La finestra di vendita è di circa tre mesi e le scorte invendute rappresentano una perdita finanziaria.

Le aziende di fast fashion introducono nuove linee ancora più frequentemente, riducendo la quantità di tempo necessaria per progettare, produrre e commercializzare nuovi articoli.

Tecnologia e moda

L’industria della moda ha familiarità con la sperimentazione delle frontiere tecnologiche. Alcune delle innovazioni tecnologiche più significative sono il taglio laser, la progettazione assistita da computer e, più recentemente, l'uso della stampa 3D all'inizio del 2010.

L’industria della moda ha sperimentato l’intelligenza artificiale di base e altre tecnologie all’avanguardia. Un esempio è il Gucci Garden, la collaborazione del marchio con la piattaforma del mondo virtuale Roblox nel maggio 2021 per celebrare il centenario del marchio.

I token non fungibili (NFT) sono un’altra area di innovazione, come si è visto con la Dolce &Gabbana Genesi Collection in collaborazione con UNXD, un mercato digitale del lusso. Questa collezione è stata venduta per 6 milioni di dollari, stabilendo un record per le vendite NFT.

Le aziende di moda utilizzano blockchain anche per l’autenticazione, la tracciabilità e gli ID digitali dei prodotti, compresi quelli integrati da LVMH/Louis Vuitton, l’autenticazione e la tracciabilità dei prodotti.

Inoltre, le aziende hanno incorporato la realtà aumentata nelle strategie di marketing e di vendita al dettaglio per creare esperienze cliente coinvolgenti e interattive.

Tecnologia rivoluzionaria

Nel 2021, le aziende della moda hanno investito tra l’1,6 e l’1,8% dei loro ricavi in tecnologia. Entro il 2030, si prevede che tale cifra salirà al 3-3,5%.

L’intelligenza artificiale generativa potrebbe diventare un punto di svolta per l’industria della moda, aggiungendo tra i 150 e i 250 miliardi di dollari ai profitti operativi entro tre-cinque anni. Sebbene il settore della moda abbia appena iniziato a integrare l’intelligenza artificiale, le opportunità e le sfide che presenta sono evidenti in tutti i processi aziendali.

L’intelligenza artificiale generativa potrebbe aiutare le aziende di moda a migliorare i propri processi, a portare i propri prodotti sul mercato più velocemente, a vendere in modo più efficiente e a migliorare l’esperienza del cliente. L’intelligenza artificiale generativa potrebbe anche supportare lo sviluppo del prodotto analizzando i grandi set di dati dei social media e delle sfilate per identificare le tendenze della moda emergenti.

Estée Lauder Companies e Microsoft hanno collaborato per aprire un laboratorio interno di innovazione dell'intelligenza artificiale per identificare e rispondere alle tendenze, informare lo sviluppo dei prodotti e migliorare l'esperienza dei clienti.

I designer potrebbero utilizzare l’intelligenza artificiale per visualizzare materiali e modelli diversi in base alle preferenze passate dei consumatori. Ad esempio, la Tommy Hilfiger Corporation sta collaborando con IBM e il Fashion Institute of Technology di New York al progetto Reimagine Retail, che utilizza l'intelligenza artificiale per analizzare i dati dei consumatori e progettare nuove collezioni di moda.

I progettisti possono anche convertire schizzi e moodboard in progetti 3D e stamparli in 3D per accelerare la prototipazione. Iris van Herpen, stilista olandese, ha utilizzato l'intelligenza artificiale per immaginare e realizzare le immagini della sua collezione autunno/inverno 2023.

NOWNESS esamina gli usi fantasiosi dell’intelligenza artificiale da parte della designer olandese Iris van Herpen.

AI e sostenibilità

L’intelligenza artificiale aiuta a creare pratiche di moda più sostenibili ottimizzando l’uso delle risorse, riciclando i materiali e riducendo gli sprechi attraverso processi di produzione più precisi e una catena di fornitura e una gestione efficiente dell’inventario. Ad esempio, H&M utilizza l'intelligenza artificiale per migliorare i processi di riciclo, ordinare e classificare gli indumenti da riciclare e promuovere un'economia della moda circolare.

L’intelligenza artificiale può migliorare le operazioni e i processi della catena di fornitura ottimizzando la gestione dell’inventario, prevedendo le vendite sulla base di dati storici e riducendo le scorte in eccesso e in esaurimento. Marchi come Zara e H&M utilizzano già l’intelligenza artificiale per controllare le catene di approvvigionamento, promuovendo la sostenibilità ottimizzando i livelli delle scorte e riducendo gli sprechi. Zara ha anche introdotto l'intelligenza artificiale e la robotica nei propri negozi al dettaglio per accelerare il ritiro degli ordini online.

Le soluzioni di prova virtuale basate sull'intelligenza artificiale consentono ai clienti di vedere come appariranno i vestiti senza provarli fisicamente, migliorando l'esperienza di acquisto online e riducendo i tassi di reso. Le prove virtuali sono già una realtà nelle aziende digitali, come il rivenditore di occhiali da vista Warby Parker e Amazon.

Un altro esempio è Modiface, acquisita dalla multinazionale francese della cura personale L'Oréal nel 2018, che fornisce prove virtuali basate sulla realtà aumentata per trucco e accessori moda.

Le prove virtuali aiutano gli acquirenti a prendere decisioni e a ridurre i resi. (Fotografia)

Campagna efficace

L’intelligenza artificiale può anche offrire esperienze cliente personalizzate. Alcuni brand, come Reebok e Versace, invitano i propri clienti a utilizzare gli strumenti di intelligenza artificiale per progettare prodotti ispirati allo stile e all'aspetto del brand.

Gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale possono aiutare i team di marketing a individuare e massimizzare l'impatto delle loro campagne di comunicazione, riducendo potenzialmente i costi di marketing.

Il business della moda comprende di tutto, dalle piccole aziende alle catene globali, dall'alta moda al prêt-à-porter, al mercato di massa e al fast fashion. Ogni marchio deve capire dove l’intelligenza artificiale potrebbe generare valore per la propria attività senza diluire l’identità del marchio.

La sfida più grande, tuttavia, è evitare l’omogeneizzazione. L’intelligenza artificiale generativa non dovrebbe sostituire la creatività umana ma creare nuovi spazi e processi.

La creatività e l’innovazione rimangono l’anima e il cuore di qualsiasi marchio di moda e l’intelligenza artificiale dovrebbe essere uno strumento per valorizzarle e supportarle. Come ha affermato lo stilista Hussein Chalayan, "la moda si rinnoverà attraverso la tecnologia, nuove fibre, nuovi modi di realizzare abiti".

Insidie dell'IA

Le aziende della moda dovrebbero essere preparate a gestire i rischi associati alle nuove tecnologie, in particolare per quanto riguarda la proprietà intellettuale, i diritti creativi e la reputazione del marchio. Uno dei problemi principali è la potenziale violazione della proprietà intellettuale relativa ai dati di addestramento.

I modelli GenAI vengono addestrati su vasti set di dati di progettazione, spesso contenenti opere protette da copyright. Ciò può portare a controversie legali sull'originalità e sulla proprietà. Un rischio correlato è rappresentato dai pregiudizi e dall'equità nei sistemi di intelligenza artificiale generativa, che potrebbero presentare sfide reputazionali per i brand che fanno affidamento su questa tecnologia.

Un’altra preoccupazione è l’ambiguità che circonda i diritti creativi nell’era dell’intelligenza artificiale. È difficile determinare chi detiene i diritti creativi su un progetto, se si tratta del designer che ha concettualizzato l’idea, dello sviluppatore che ha creato l’intelligenza artificiale o dell’intelligenza artificiale stessa. Questa ambiguità può diluire l'autenticità dell'espressione creativa di un marchio, danneggiandone potenzialmente la reputazione se i consumatori percepiscono il marchio come meno innovativo o autentico.