Il kit completo di strumenti di analisi dell'e-commerce:29 rapporti, 6 passaggi attuabili + 2 guide gratuite

C'è una citazione là fuori che uso regolarmente per livellare me stesso. Non riesco a trovare chi l'ha detto per primo, ma suona vero ogni volta che lo leggo:

Ciò a cui arriva quella citazione è il valore intrinseco e la traiettoria al rialzo che naturalmente si accompagna a guadagni incrementali.

E i guadagni incrementali sono l'unico modo, in qualsiasi settore o settore della vita, che chiunque raggiunga la grandezza.

Nell'e-commerce, significa questo:

Se lo fai, se puoi guadagnare più vendite, più fedeltà e più quota di mercato ogni giorno dopo il successivo, vincerai. È la storia raccontata della tartaruga e della lepre. La velocità non è la virtù. Il movimento coerente verso un obiettivo finale è.

A differenza della lepre, tuttavia, l'attività di e-commerce non ha una strada fisica su cui misurare i propri progressi o annotare i propri passi falsi.

Ecco perché l'analisi dell'e-commerce è così incredibilmente importante per i marchi online. È anche il motivo per cui BigCommerce, nel 2015, ha acquisito Jirafe Analytics, il leader del settore dell'analisi dell'e-commerce con clienti tra cui:

• Cattiva ragazza
• Nikon
• Candele diamantate

L'obiettivo era fornire ai clienti di BigCommerce una visione senza precedenti delle loro strategie di merchandising in loco per integrare le loro informazioni di Google Analytics.

Oggi siamo lieti di annunciare gli aggiornamenti alla suite Ecommerce Analytics and Insights di BigCommerce, tra cui una maggiore precisione dei dati, interfacce utente semplificate e prezzi più facili da capire.

Perché abbiamo aggiornato la nostra suite di analisi e approfondimenti e-commerce

Negli ultimi 6 mesi, abbiamo lavorato con i clienti di BigCommerce in versione beta per aggiornare l'accuratezza, i prezzi e l'usabilità dei nostri dati di analisi dell'e-commerce. Quello che abbiamo sentito è stato questo:

Sulla base di tale feedback, ora abbiamo aggiornato la UX, l'accuratezza dei dati e le guide alle risorse per i nostri 11 report di analisi pronti all'uso e 18 report Insights che i clienti possono utilizzare con una modalità di pagamento ricorrente dell'abbonamento. Si tratta di un totale di 29 report disponibili per i clienti di BigCommerce.

Esaminiamo esattamente quello che abbiamo fatto.

Accuratezza dei dati

Abbiamo apportato miglioramenti alla suite di analisi dell'e-commerce per migliorare la precisione dei nostri dati e aiutarti a capire meglio dove e quando i dati vengono aggiornati. Ecco cosa vedrai ora.

Data e ora

Tutti i dati nei nostri rapporti di analisi dell'e-commerce pronti all'uso (tranne in tempo reale, recupero del carrello abbandonato, ricerca in negozio e rapporto sull'imposta sulle vendite) ora includono un timestamp in modo da sapere esattamente quando i dati sono stati estratti per l'ultima volta.

Il fuso orario può essere modificato modificando le impostazioni della data.

I dati all'interno dei nostri rapporti Insights (18 rapporti aggiuntivi che hanno un costo di abbonamento) vengono aggiornati settimanalmente o mensilmente, a seconda della metrica.

Importante notare

Vedrai discrepanze di dati tra BigCommerce Ecommerce Analytics, Google Analytics e qualsiasi altro strumento di analisi che utilizzi.

Questo perché non esistono due sistemi che misurano o raccolgono dati esattamente nello stesso modo. Kissmetrics lo definisce così:

Gli elementi che influiscono sulla precisione includono:

• Dati a livello di prodotto rispetto a livello di sito rispetto a livello di cliente
• Fusi orari
• Periodo di aggiornamento dei dati
• Quali sorgenti di traffico vengono accreditate
• Come uno strumento di analisi identifica gli utenti (1° tocco vs. ultimo tocco, prima parte vs. cookie di terze parti, ecc.)

Questo è il motivo per cui ci siamo assicurati di includere informazioni su esattamente cosa misuriamo, come e con quale frequenza.

Come vengono calcolati i dati (+ Guide alle risorse)

Ci siamo allineati alle best practice del settore per le definizioni dei dati –– e abbiamo rinominato alcuni rapporti per riflettere i termini più comunemente usati per quel tipo di set di dati.

Inoltre, abbiamo creato 29 grafici per guidarti esattamente attraverso il modo in cui abbiamo calcolato le metriche che contano di più per te.

Ad esempio, ecco esattamente come calcoliamo tutto nel rapporto Panoramica negozio:

Visita la pagina KB del rapporto sulla panoramica del negozio per ulteriori informazioni.

Tutti i 29 rapporti hanno un grafico simile a quello sopra. È possibile accedere alle pagine dei dettagli del calcolo dei rapporti pronte all'uso qui e alle pagine dei dettagli del calcolo dei rapporti Insights qui.

Ottieni il tuo PDF gratuito di tutti i dettagli di calcolo del rapporto

Vuoi tenere sempre a portata di mano il modo in cui le tue analisi vengono calcolate? Clicca qui per ottenere un PDF che puoi stampare e fare riferimento ogni volta che ne hai bisogno.

Questo PDF include anche la guida completa alle definizioni dei dati.

Analisi e-commerce + UX Insights

Tutti i rapporti hanno ricevuto uno scrub UX per una maggiore usabilità, oltre a essere stati sottoposti a test utente per garantire facilità d'uso e funzionalità per tutti i livelli di dipendenti aziendali.

Rapporti di analisi dell'e-commerce gratuiti

Ecco una vista aggiornata della pagina panoramica di Ecommerce Analytics di BigCommerce.

Ulteriori rapporti pronti all'uso includono:

1. In tempo reale
2. Merchandising
3. Marketing
4. Ordini
5. Clienti
6. Imbuto di acquisto
7. Carrelli abbandonati
8. Recupero carrello abbandonato
9. Ricerca in negozio
10. Imposta sulle vendite

Rapporti di BigCommerce Insights

I rapporti di BigCommerce Insights hanno ricevuto il restyling più sostanziale in base al feedback dei clienti di BigCommerce.

I rapporti Insights sono suddivisi in 3 categorie:

1. Informazioni sui prodotti
2. Informazioni sui clienti
3. Informazioni di marketing

Ecco come appaiono ora.

Informazioni sui prodotti

Informazioni sui clienti

Informazioni di marketing

Utilizziamo BigCommerce Insights abbastanza pesantemente su base giornaliera. In effetti, è stato un motivatore chiave per noi andare con BigCommerce su Shopify.

Non dobbiamo estrarre i dati dai fogli di calcolo e ordinarli per vedere cosa sta succedendo. Quello su cui possiamo concentrarci invece è estrarre i dati di Insights in un CSV e personalizzare le campagne per indirizzare segmenti di clienti specifici.

David Berlach, CEO di Bohemian Traders

Come utilizzare i tuoi rapporti Analisi e-commerce + Insights

Ora, una volta che sai di avere a portata di mano questi rapporti, è probabile che tu stia chiedendo:

Sono felice che tu l'abbia chiesto –– perché lo abbiamo fatto anche noi.

Abbiamo lavorato con diversi clienti di BigCommerce negli ultimi 6 mesi per scoprire esattamente come i proprietari di negozi, i responsabili marketing e i team di dati utilizzano l'analisi dell'e-commerce di BigCommerce per prendere decisioni strategiche.

Ecco i primi 6 modi e esattamente come farlo.

Ottieni la tua guida gratuita agli elementi di azione di analisi dell'e-commerce

Vuoi portare con te le informazioni di seguito, mostrarle al tuo team e iniziare il lavoro per aumentare le vendite sul tuo sito? Scarica qui la guida gratuita.

1. Analisi dell'e-commerce per potenziare un'esperienza cliente personalizzata

I clienti di BigCommerce hanno accesso al merchandising e all'analisi dei clienti per impostazione predefinita. BigCommerce Insights è disponibile per tutti i clienti con una tariffa maggiore ogni mese (a partire da $ 49).

Questi strumenti di analisi possono aiutarti a determinare segmenti e coorti di clienti aggiuntivi per vari sforzi di personalizzazione. Ecco alcuni modi per pensarci.

Ospite vs. Acquirenti registrati

L'analisi dell'e-commerce di BigCommerce ti offre una vista del rapporto sui clienti che riassume i clienti nuovi e di ritorno, nonché la provenienza di tali clienti, la coorte in cui rientrano (in base alla prima data di acquisto), l'importo della spesa recente e la durata totale spendere.

Numero di acquisti precedenti + cronologia acquisti

L'analisi e-commerce di BigCommerce pronta all'uso ti consente di immergerti nei rapporti dei singoli clienti per determinare la frequenza con cui stanno acquistando, cosa stanno acquistando, eventuali motivazioni per l'acquisto (sconti) e altro ancora.

Qui puoi anche vedere quali canali di marketing stanno guidando le vendite per cliente. Puoi anche ottenerlo per coorte.

Prima sorgente di traffico referral per coorte

BigCommerce Insights consente ai marchi di approfondire i principali canali di conversione dei clienti per coorte, per visualizzazioni di rapporti a 30, 60, 90, 180 e 360 ​​giorni.

Abitudini di acquisto tipiche

BigCommerce Insights consente ai marchi di immergersi nelle coorti di clienti oltre il primo acquisto, inserendo i clienti in coorti in base all'attività e alle abitudini di acquisto.

I migliori clienti sono determinati dal numero di acquisti in un determinato periodo di tempo. Altre coorti includono i migliori clienti con il prezzo pieno e i clienti con AOV più basso, in modo da poter determinare a quali coorti mostrare gli sconti rispetto a quali inviare nuove visualizzazioni di prodotti e coltivare flussi.

Pagine visualizzate ma nessun acquisto effettuato

BigCommerce Insights ti dà accesso alla comprensione di quali clienti hanno visualizzato quali pagine, ma non hanno aggiunto nulla al carrello o verificato. Ciò ti consente di personalizzare il tuo raggio d'azione e capire a quali coorti piacciono quali prodotti e perché.

Una volta che sei armato con i punti dati di cui sopra come base, la personalizzazione avanzata dell'e-commerce assume tre forme:

1. Targeting in loco tramite popup modali, banner header/footer, slider, pop-under e blocchi di contenuti dinamici (UX)
2. Consigli sui prodotti 1:1 basati sull'e-mail, ovvero automazione dell'e-mail
3. Consigli sui prodotti personalizzati in loco utilizzando un'esperienza utente orientata alle transazioni

La guida completa alla personalizzazione dell'e-commerce

Altri suggerimenti e istruzioni per la personalizzazione per vendere più online che mai.

2. Analisi dell'e-commerce per creare un modello RFM

Dopo aver ottimizzato l'esperienza on-site e off-site per i clienti con una strategia di personalizzazione veramente olistica e integrata, come fai a scoprire i tuoi clienti più preziosi che portano il più alto tasso di conversione?

La metodologia RFM è l'acronimo dei seguenti tre segmenti:

• L'attualità si misura in giorni. Dovresti impostare una soglia significativa per la tua attività perché minori sono i giorni trascorsi dall'ultimo acquisto di un cliente, meglio è.
• La frequenza è misurata come il numero di ordini all'anno da ogni cliente. Per alcune aziende, i loro migliori clienti ordinano mensilmente e per altre attività orientate ai rifornimenti, i loro migliori clienti ordinano settimanalmente.
• L'analisi monetaria è il valore totale dell'ordine in un periodo di tempo –– in genere più di un anno.

Gli esperti di marketing utilizzano il modello RFM per filtrare e assegnare a ciascun cliente un punteggio in base all'acquisto più recente per data (che è il segmento "recency"), in base al numero di ordini di ciascun cliente (la loro frequenza di acquisto) e quindi in base al valore dell'ordine cumulativo su un determinato periodo di tempo (per il pezzo di analisi monetaria).

Ogni record cliente dovrebbe avere i seguenti campi per poter eseguire l'analisi RFM per il tuo negozio:

• Valore totale dell'ordine
• Valore medio dell'ordine
• Numero totale di ordini
• Data dell'ultimo ordine
• Valore dell'ultimo ordine
• Data del primo ordine
• Valore del Primo Ordine
• Numero medio di giorni tra gli ordini

BigCommerce Ecommerce Analytics offre questa visualizzazione pronta all'uso.

Quindi, l'output di un'analisi RFM sarebbe simile a questo (questo proviene da OroCRM):

Come puoi vedere dall'alto, l'analisi è suddivisa in 3 segmenti per recency, frequenza e valore monetario con punti assegnati a ciascun segmento.

Fonte immagine:OroCRM

• Nel segmento delle ultime novità, questa società ha assegnato il punteggio di 5 ai clienti che non hanno ordinato negli ultimi due mesi.
• Nel segmento di frequenza, anche i clienti che hanno effettuato meno di 5 acquisti nell'ultimo anno hanno un punteggio di 5.
• E nel loro segmento di valore monetario, i clienti la cui spesa cumulativa nell'ultimo anno è stata inferiore a $ 5.000 sono designati con il punteggio "peggiore" di 5.

I clienti con il punteggio più alto ottengono il punteggio massimo di 1 se hanno effettuato un acquisto negli ultimi 7 giorni, hanno ricevuto 50 o più ordini nell'ultimo anno e hanno speso più di $ 20.000 nell'ultimo anno.

Il foglio di calcolo sopra, d'altra parte, fornisce punteggi numerici più bassi ai clienti con le migliori prestazioni in base a recente (0-30 giorni), frequenza (oltre 16 ordini negli ultimi 12 mesi) e valore monetario (ordini totali superiori a $ 500).

Ecco alcuni modi per utilizzare i punteggi RFM per migliorare le decisioni e le regole di marketing per le campagne e-mail personalizzate 1:1:

I punteggi RFM devono essere utilizzati per creare segmenti per la personalizzazione

La tua analisi RFM ti aiuterà a stabilire segmenti per i clienti esistenti come clienti di alto valore, clienti più attivi e clienti più recenti.

In questo modo, puoi unire i tuoi obiettivi di guadagno con messaggi unici e offerte personalizzate meglio mirate. L'analisi RFM può anche aiutarti a creare segmenti che identificano i clienti inattivi.

I punteggi RFM devono essere calcolati per canale

Per i rivenditori multicanale, i punteggi RFM devono essere calcolati per canale per comprendere meglio la qualità dei clienti per canale.

BigCommerce Ecommerce Analytics offre una vista per cliente del canale dell'ultimo tocco prima della conversione per tutti i clienti abituali. Questi dati possono essere esportati per offrirti una visione completa del valore di acquisto dei clienti abituali per canale.

Integra il punteggio RFM nella tua strategia di abbandono del carrello

I punteggi RFM possono essere utilizzati per determinare la soglia del valore dell'incentivo che sei disposto a offrire ai clienti che hanno recentemente abbandonato il carrello degli acquisti.

Ad esempio, ai clienti di valore più elevato con un totale degli ordini superiore a una determinata soglia potrebbero essere concessi sconti più elevati per completare l'acquisto.

Ecco i tuoi 3 tipi di clienti in base al modello RFM:

1.Alta recente, alta frequenza e alta moneta

I clienti che ottengono il punteggio più alto per recente, frequenza e valore monetario rientreranno nel segmento di clientela più fedele e dovrebbero essere premiati con offerte esclusive e privilegi speciali.

Ad esempio, la spedizione potrebbe essere gratuita per i tuoi migliori clienti. Ecco la vista di BigCommerce Insights di questa coorte.

2. Alta recency, bassa frequenza e bassa moneta

I clienti in questo segmento saranno molto probabilmente i tuoi nuovi clienti. Assicurati di fare del tuo meglio, inviando loro offerte di benvenuto, guide ai prodotti o informazioni pertinenti per abituarli al tuo marchio e al tuo negozio.

Ecco come BigCommerce Insights descrive questa coorte.

3. Bassa recente, bassa frequenza e bassa moneta

Questi saranno considerati i tuoi clienti inattivi o meno coinvolti. Dovresti provare a riattivarli o ricontrollare per vedere se devono rimanere nel tuo elenco come clienti.

55 metriche di e-commerce + KPI per aumentare le entrate

Inoltre, un pratico grafico! Prendilo qui.

3. Analisi dell'e-commerce per creare pagine di prodotti ad alta conversione

Vuoi più vendite –– e hai bisogno di una strategia su come ottenerle.

Invece di spendere soldi pubblicitari dietro i canali di marketing e indirizzare i clienti verso pagine di destinazione che * pensi* apprezzeranno, l'analisi dell'e-commerce di BigCommerce ti consente di indirizzare i clienti su pagine che sai convertire bene e aumentare il lifetime value.

Il cliente con cui abbiamo parlato ha utilizzato l'analisi dell'e-commerce per concentrarsi sulle coorti di maggior valore sul proprio traffico.

Questi non sono solo i clienti potenziali e attuali verso i quali hai investito il tuo budget, ma sono anche le persone che sai di poter motivare a intraprendere azioni produttive con la tua attività.

Ma come identifichi il traffico più prezioso per la tua attività?

Inizia immergendoti nell'analisi del tuo sito web, esaminando in particolare le tue principali fonti di traffico, non solo dal punto di vista del volume di traffico ma anche dal punto di vista delle entrate.

Queste fonti in genere includono:

• E-mail
• Ricerca a pagamento
• Ricerca organica
• Diretto

Qui è dove puoi trovare queste informazioni nei tuoi rapporti di analisi dell'e-commerce gratuiti.

Dopo aver individuato le principali sorgenti di traffico, scava ancora più a fondo e osserva le campagne specifiche responsabili dell'indirizzamento di quel traffico.

Chiediti:

• Questi salti di traffico derivano da email di marketing o promozioni specifiche?
• Sono il risultato di annunci di abbandono del carrello su Facebook?
• Ci sono termini di ricerca specifici per i quali hai annunci pubblicitari che ti stanno solo uccidendo?

Passando al setaccio tutti questi dettagli, sarai in grado di comprendere chiaramente quali specifiche coorti di traffico sono le più preziose per la tua attività.

Quindi, raddoppia su quei canali per ottenere coorti simili per attirare nuovi clienti netti.

Vuoi rivolgerti a clienti già esistenti, creare valore per tutta la vita e fidelizzazione dei clienti? Questo è ciò che gli Insights Report fanno per te. Ecco un assaggio.

Rapporti sugli approfondimenti di marketing

In questa sezione, puoi approfondire il valore della vita del cliente per canale nei giorni 1, 90 e 180. Questo ti aiuterà a capire quali canali (AdWords, e-mail, Facebook, ecc.) generano la fedeltà più alta a vita e i tassi di acquisto ripetuti.

A cosa serve? Ti aiuta a capire dove investire i tuoi soldi pubblicitari per riportare i consumatori alle pagine di destinazione dei tuoi prodotti per acquisti che alla fine si tradurranno in un maggiore valore del cliente (LTV).

Sopra ci sono i tre rapporti che ottieni, come hai visto in precedenza in questo articolo. Di seguito è riportato come appare quando ti immergi in uno di quei rapporti. Tutti i rapporti ti consentono di scaricare un CSV se preferisci lavorare con i dati in un foglio di lavoro.

Ecco come appare il rapporto di 90 giorni e come puoi scaricare i dati per indagare ulteriormente.

Rapporti di approfondimenti sui prodotti

Qui puoi approfondire quali prodotti (e successivamente le pagine di destinazione dei prodotti) hanno le migliori prestazioni e quali richiedono un po' di lavoro.

Questi dati vengono estratti in base ai dati sul tasso di conversione dei singoli prodotti. Quindi, se si tratta di un prodotto rockstar, è probabilmente una pagina di destinazione rockstar.

Inoltre, puoi utilizzare questi dati con i dati di Marketing Insights per capire quali prodotti commercializzare per il massimo ritorno sulla spesa pubblicitaria.

Infine, puoi utilizzare queste informazioni per vedere quali prodotti vengono acquistati insieme più spesso. Questo è un buon indicatore di quali prodotti aggiuntivi includere nelle pagine di prodotto o di destinazione per opportunità di upsell.

Rapporti sulle informazioni dettagliate sui clienti

Con questi rapporti, puoi immergerti in varie coorti di clienti, tra cui:

• I migliori clienti
• Clienti a rischio
• Clienti AOV bassi
• Customer lifetime value (30, 90 e 180 giorni)
• Customer lifetime value per prodotto (giorno 1, 90 e 180)
• I migliori prodotti per l'acquisto ripetuto (per mese)

Questi dati sono utili per comprendere il comportamento dei clienti sul tuo sito, quali prodotti promuovono la fidelizzazione e la creazione di pagine di prodotti che attraggono al meglio i clienti con AOV elevati e a prezzo pieno.

La cosa più utile, tuttavia, è utilizzare questi dati per il retargeting su Facebook, Instagram o vari canali per guadagnare più "Migliori clienti" utilizzando caratteristiche già note di quella coorte.

Hai visto sopra quanti rapporti di Customer Insights hai a disposizione. Ecco come appare un tuffo nel rapporto Migliori clienti:

Tattiche di email marketing che non funzionano

Noah Kagan viene dettagliato su quale delle sue 100 milioni di email è stata eseguita, quale no e cosa ci insegna.

4. Analisi dell'e-commerce per conoscere (molto) meglio i tuoi clienti

Considera sempre per chi è stata creata la tua attività. Ricordare i desideri e le esigenze del consumatore detterà le tue azioni come azienda e ti avvierà sulla strada del successo con il tuo pubblico.

Se non sei sicuro di chi sia il tuo pubblico, non sei solo.

Troppo spesso, molti marchi dimenticano il proprio pubblico e si concentrano sul prodotto o sul catalogo, perdendo potenzialmente informazioni preziose che possono aumentare le vendite.

Si può rimediare.

Prenditi il ​​tempo per riflettere veramente sui tuoi acquirenti passati. Cerca le tendenze nell'analisi e rifletti sulle esperienze che hai avuto con i tuoi clienti.

Le tue analisi possono essere molto utili in modo direzionale per aiutarti a comprendere i tuoi clienti e la loro relazione con il tuo prodotto e marchio.

Osservare i dati della panoramica del tuo negozio, inclusi i dati del carrello abbandonato, la canalizzazione di acquisto e i prodotti più popolari è un ottimo punto di partenza.

Tuttavia, è utile approfondire ulteriormente i dati dei tuoi clienti per capire davvero il loro comportamento e chi sono, consentendoti di personalizzare la loro esperienza.

E-commerce Insights può aiutarti a farlo. Ecommerce Insights di BigCommerce raggruppa automaticamente i clienti per te.

Puoi quindi esportare questi elenchi sul mercato in modo specifico per loro o per approfondire ulteriormente chi rientra esattamente in queste categorie, cosa hanno acquistato, ecc. Questa segmentazione è davvero la chiave per sbloccare il potenziale del tuo marchio di e-commerce.

Le coorti di clienti includono:

• I migliori clienti
• Clienti a rischio
• Visto da non ha acquistato (sia il cliente che ha visualizzato sia gli articoli che non ha acquistato)
• Ripetere il tasso di acquisto entro 30, 60, 90 e 180 giorni (ovvero l'11% dei nuovi clienti di dicembre ha acquistato di nuovo in 60 giorni. Il 3,39% dei nuovi clienti di gennaio 2017 ha acquistato di nuovo in 30 giorni e così via)
• I migliori clienti a prezzo pieno
• Clienti AOV bassi
• Customer Lifetime Value di 30, 90 e 180 giorni
• Valore a vita del cliente per acquisto del prodotto entro il giorno 1, 30, 90 e 180
• I migliori prodotti per l'acquisto ripetuto

In questo caso, volevo sapere quale dei miei clienti rimane più a lungo e quali prodotti li stanno aiutando a farlo.

Per vederlo, diamo una rapida occhiata al rapporto Miglior prodotto per acquisti ripetuti.

Questa è la visualizzazione di coorte per coloro che hanno acquistato a dicembre e ancora entro marzo.

Questa è la visualizzazione di coorte per coloro che hanno acquistato a gennaio e ancora entro marzo.

• Cosa possono dirti questi dati sui tuoi clienti e sul tuo marchio?
• I clienti acquistano di nuovo con te al termine dei 90 giorni?
• Oppure, i tuoi clienti sono più spesso acquirenti di regali, il che significa che abbandonano a gennaio e non riacquistano fino alla prossima grande festa (forse la festa della mamma o la festa del papà)?

Queste sono domande a cui solo tu puoi rispondere e, spesso, avrai bisogno di più dati per farlo. Ma queste analisi ti indirizzano nella giusta direzione e ti fanno porre le domande corrette in modo da poter servire meglio i tuoi clienti, aumentare le tue entrate e sviluppare il tuo marchio di e-commerce.

Usali per cercare modelli che indichino chiaramente il cuore della tua attività, ovvero il motivo per cui le persone acquistano i tuoi prodotti.

Prendi questi comportamenti di acquisto e i loro dati demografici, puoi decodificare il tuo cliente ideale.

Come padroneggiare la pubblicità su Facebook come un professionista dell'equità

Suggerimento:sono richieste le coorti.

5. Analisi dell'e-commerce per guadagnare più del 15% dei carrelli abbandonati

Siamo onesti qui –– Le e-mail di carrello abbandonate pronte all'uso di BigCommerce non sono le più belle. Ma funzionano bene.

Uno dei maggiori vantaggi dell'utilizzo dell'e-mail di carrello abbandonata gratuita e pronta all'uso di BigCommerce è che tutti i dati vengono acquisiti nel back-end del tuo negozio.

Qualsiasi negozio che utilizza BigCommerce, indipendentemente dal provider di posta elettronica, ottiene l'accesso ai dati del rapporto sul carrello abbandonato.

Ecco come appaiono:

Tuttavia, quando utilizzi lo strumento di posta elettronica del carrello abbandonato di BigCommerce, hai anche accesso alle prestazioni straordinarie della posta elettronica.

Puoi anche accedere a quali prodotti le persone sono tornate ad acquistare, il che ti consente di capire quali prodotti vengono abbandonati e quelli acquistati più spesso.

Perché è utile? Potrebbe significare che il prezzo del prodotto è troppo alto (se gli utenti che abbandonano stanno tornando ad acquistare con uno sconto, ad esempio), o che il prodotto stesso ha una tempistica decisionale più lunga prima che qualcuno si converta. Quest'ultimo è spesso il caso di articoli di prezzo più elevato.

La matematica dietro il successo dell'e-mail del carrello abbandonato

In media, il 15% degli abbandoni torna e acquista. Alcuni marchi vedono fino al 30%. Ecco come.

6. Analisi dell'e-commerce per vendere merci e scrivere a modo tuo per aumentare le vendite

Ci sono anche analisi sulle ricerche in negozio che ti mostreranno cosa stanno digitando i clienti nello strumento di ricerca integrato di BigCommerce.

Questa tattica di ottimizzazione delle conversioni sottoutilizzata ti aiuta a colmare il divario tra ciò che i tuoi clienti stanno cercando e la lingua e i contenuti del tuo sito.

Guarda le parole chiave che i tuoi potenziali clienti stanno cercando che *non* vengono visualizzate. Questo può aiutarti a determinare cosa devi aggiungere nel negozio, ad esempio.

Questi rapporti ti danno accesso alle informazioni sull'interazione dei visitatori per capire dove il tuo sito web è carente o eccelle in base ai prodotti che le persone stanno cercando (e alla lingua che stanno usando) sul tuo sito.

Grafico perseguibile di BigCommerce Insights

Infine, ecco un rapido grafico dei risultati per chiunque abbia appena iniziato a utilizzare Insights e voglia pensare a come agire su quei dati.

Ultima parola

Alla fine della giornata, i rapporti Analisi e-commerce e Insights ti aiutano a vendere di più, in modo più strategico che mai. L'obiettivo è aumentare le conversioni, motivo per cui il tasso di conversione sulla dashboard di analisi è così importante.

BigCommerce tiene traccia dei tassi di conversione del tuo negozio giorno su giorno, settimana su settimana, mese su mese, trimestre su trimestre, anno su anno e in qualsiasi modo personalizzabile tu voglia vederlo.

Dopotutto, il nostro obiettivo è aiutarti a vendere di più e rendere la tua attività a prova di futuro.

Le analisi all'interno di BigCommerce sono davvero utili. È così bello poter confrontare mese per mese, settimana per settimana e vedere le conversioni nel tempo.

Abbiamo avuto un'azienda che ci ha contattato e ci ha detto:"Possiamo darti un tasso di conversione decente per il tuo settore, qualcosa a circa il 2,3%." Ho detto loro:"È fantastico. Stiamo già ottenendo il 4,6%.' Ci fu silenzio. Non sapevano cosa dire.

È stata l'analisi dell'e-commerce di BigCommerce che ci ha permesso di presentare una controargomentazione. BigCommerce aveva tutte le statistiche disposte proprio lì davanti a noi. Siamo stati in grado di citarli minuto per minuto in tempo reale, quale è stato il nostro tasso di conversione oggi per la settimana scorsa, il mese scorso e l'anno scorso.

Con Kazantzidis alias "Shave the Man", fondatore di The Stray Whisker

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Tutti i clienti di BigCommerce hanno accesso gratuito a 11 report di analisi dell'e-commerce pronti all'uso. I dettagli sono qui per i prezzi dei 18 rapporti Insights aggiuntivi.