Previsione della domanda più intelligente utilizzando la media mobile uniforme

Come abbiamo discusso nel nostro recente blog sulle previsioni della domanda e la catena di approvvigionamento, una gestione efficace della catena di approvvigionamento sta diventando sempre più complessa a causa di forze chiave del mercato come la crescente volatilità della domanda e la globalizzazione.

La media mobile liscia è un modello di previsione della domanda che aiuta a combattere gli effetti di queste forze di mercato per rivelare le tendenze prevalenti in un periodo di tempo.

Diamo un'occhiata più da vicino a come funziona.

Cos'è la media mobile livellata?

La media mobile liscia (SMMA) è un modello di previsione della domanda che può essere utilizzato per misurare le tendenze sulla base di una serie di medie di periodi consecutivi.

Ad esempio, la media mobile uniforme di sei mesi di vendite può essere calcolata prendendo la media delle vendite da gennaio a giugno, quindi la media delle vendite da febbraio a luglio, poi da marzo ad agosto e così via.

Questo modello è chiamato "in movimento" perché le medie vengono continuamente ricalcolate man mano che diventano disponibili più dati.

Quali sono i pro ei contro del modello a media mobile liscia?

La media mobile uniforme è utile per esaminare le tendenze generali delle vendite nel tempo e aiutare la pianificazione della domanda a lungo termine. I rapidi cambiamenti dovuti alla stagionalità o ad altre fluttuazioni vengono attenuati in modo da poter analizzare il quadro più ampio in modo più accurato. Il modello della media mobile uniforme in genere funziona bene quando si dispone di un prodotto che cresce costantemente o diminuisce nel tempo.

Per definizione, questo modello "appiana" le vendite in un periodo di tempo, il che significa che non tiene conto di fattori come la stagionalità o i rapidi cambiamenti delle vendite.

Ad esempio, se triplichi le tue vendite a Natale, la tua media mobile liscia non indicherà che devi ordinare più azioni durante quel periodo. Mostrerà invece la tua performance media nel tempo, come l'intero trimestre o l'anno. Per questo motivo, è meglio esaminare le tendenze su un lungo periodo piuttosto che fare previsioni per periodi di saldi stagionali.

Come funziona il modello di media mobile liscia di TradeGecko?

Il modello di previsione della domanda di TradeGecko utilizza la media mobile liscia guardando indietro a un periodo di due anni e prevedendo dal primo giorno di vendita all'interno di quella finestra di due anni. In altre parole, prevede dal tuo primo giorno di vendita registrato in TradeGecko fino a due anni fa.

Puoi scegliere di visualizzare le previsioni in base alle tue vendite medie per settimana o mese. Ad esempio, se vendi 35 unità nel corso della prima settimana di febbraio e scegli di calcolare le medie settimanali, TradeGecko prevede che venderai cinque unità ogni giorno della seconda settimana di febbraio, ovvero 35 / 7 =5. Se scegli di calcolare le medie mensili e di vendere 112 unità per tutto il mese di febbraio, TradeGecko prevede che venderai quattro unità ogni giorno a marzo, ovvero 112 / 28 =4.

Qualsiasi prodotto senza dati di vendita negli ultimi due anni non sarà incluso nella previsione.

Vuoi saperne di più? Dai un'occhiata alla nostra panoramica dettagliata della media mobile liscia con TradeGecko.