In che modo il data mining in CRM andrà a vantaggio della tua azienda

La gestione delle relazioni con i clienti, o CRM, è parte integrante di ogni azienda. Aiuta a mantenere i vecchi clienti e ad acquisirne di nuovi per aumentare le vendite. Funziona come un database centrale in cui sono archiviate tutte le informazioni sui clienti.

Bene, è una combinazione di strategie, pratiche e tecnologie che consente alle aziende di gestire le interazioni e i dati dei clienti durante tutto il ciclo di vita del cliente. Allora, dove entra in gioco il data mining? Un buon CRM ti aiuterà solo a raccogliere, archiviare e organizzare i dati da ogni possibile fonte. Ad esempio, si combina con un sistema di gestione dei documenti per raccogliere tutte le informazioni possibili. Tuttavia, i migliori software CRM sono modellati per analizzare e interpretare anche i dati.

Comprendiamo innanzitutto il termine "data mining".

Cos'è il data mining?

Il data mining consiste nell'individuare i modelli e le relazioni nascoste in un grande volume di dati. I dati vengono prima raccolti, quindi seleziona un algoritmo adatto per scoprire tendenze e correlazioni per facilitare un migliore processo decisionale aziendale.

L'algoritmo di lavoro di base riguarda l'identificazione delle tendenze in un insieme di dati e l'utilizzo dell'analisi per la definizione dei parametri.

Ruolo del data mining nel CRM 

Lo scopo principale del CRM è stabilire una relazione con i clienti e altri individui. Per garantire il miglior rapporto con i clienti, è fondamentale possedere tutte le informazioni corrette e raggrupparle correttamente.

Con tutte le informazioni raccolte dal sistema, il data mining può essere di grande aiuto. Il data mining può aiutare ad analizzare ed elaborare i dati, facilitando l'interazione dell'azienda con i clienti e futuri clienti.

Sebbene il data mining sia una tendenza relativamente nuova, le aziende di tutti i verticali hanno iniziato a investire nella tecnologia di data mining. Le aziende possono studiare i dati storici e le informazioni sui loro clienti e inserirli nello strumento per un processo migliore. Per una volta, aiuterà sicuramente a migliorare la fidelizzazione dei clienti poiché sarai in grado di analizzare il loro comportamento di acquisto e fornire loro un servizio personalizzato.

Ti offre una visione olistica del ciclo di vita del cliente, che comprende l'identificazione, l'attrazione, la fidelizzazione e lo sviluppo del cliente. Gli elementi critici del data mining sono la modellazione predittiva, la previsione e le tecniche di modellazione descrittiva.

La combinazione di data mining e CRM può aiutarti a selezionare il potenziale cliente giusto, segmentare il tuo pubblico, impostare politiche di prezzo ottimali e altro ancora.

Vantaggi del data mining nel CRM

Alcune delle aree in cui l'applicazione del data mining in CRM può essere molto utile: 

Aiuta nella previsione delle vendite

Il data mining può aiutarti a prevedere le tendenze future analizzando il comportamento passato adottato dalle persone. Questo è abbastanza utile per prendere la decisione di riassortire poiché non hai né scorte eccessive né sottostock in modo che il tuo cliente non debba tornare a mani vuote.

In breve, ti aiuta con la catena di approvvigionamento e la gestione finanziaria, che sono correlate. E così, ottieni il controllo sulle tue operazioni interne.

Aiuta nella segmentazione del mercato

Il data mining ti aiuta a segmentare correttamente il tuo pubblico di destinazione in base a dati demografici, comportamento di acquisto, sesso e altri fattori. Le informazioni possono essere raccolte attraverso una sorta di indagine di mercato, piattaforme di social media e altro.

Puoi quindi progettare la tua campagna e strategia di marketing, tenendo presenti i loro gusti e le loro preferenze. Si tradurrà automaticamente in un aumento del ROI per la tua attività. Rimuove l'inefficienza rimuovendo dall'elenco i clienti che mostrano poco o nessun interesse per il tuo prodotto, risparmiando tempo e denaro.

Aiuta a prendere decisioni aziendali rapide e intelligenti

Il data mining utilizza l'analisi del modello predittivo per determinare il valore della vita di ciascun cliente. Con tali informazioni e approfondimenti approfonditi, ti consente di creare un servizio personalizzato per ciascun cliente in modo appropriato garantendo una corretta allocazione dei fondi.

Ad esempio, la tua soluzione software di fatturazione contiene tutte le informazioni sui tuoi nuovi e vecchi clienti. Puoi raccogliere le informazioni e utilizzarle per studiare il comportamento di acquisto di quei clienti e creare un'esperienza personalizzata per loro.

Aiuta nel rilevamento delle frodi

Un vantaggio fondamentale è che aiuta a rilevare le frodi. Come?

Per cominciare, analizza le attività fraudolente passate per evitare che si ripetano. Tiene d'occhio e rileva immediatamente nel caso in cui noti un processo transazionale simile in natura. Consente alle aziende di adottare misure correttive per impedire che si verifichino frodi.

Istituzioni come banche e altre società finanziarie possono utilizzare il data mining per prevedere tendenze fraudolente e ridurre il numero di crediti inesigibili.

Aiuta ad aumentare la fedeltà dei clienti

Ogni volta che un concorrente offre un prezzo inferiore, i clienti saltano da una nave all'altra. Se vuoi ridurre questo tasso di abbandono dei clienti, il data mining può aiutarti.

Ad esempio, il data mining utilizza un modello chiamato "cluster di clienti", in base al quale utilizza i dati del pubblico sui siti di social media per generare idee per migliorare il servizio del marchio, soddisfare i clienti e aumentare la fedeltà.

In effetti, il data mining non è sempre incentrato sul cliente. Gli input dei tuoi dipendenti possono anche darti una visione approfondita di come migliorare il tuo servizio, ottenere feedback sullo sviluppo del prodotto e altro ancora.

In breve, determinare il valore del tuo cliente a vita non solo ti aiuta a migliorare i tuoi costi di acquisizione, ma ti consente anche di scoprire perché i clienti lasciano la cauzione. E identificando i motivi, puoi creare strategie su come fidelizzare i tuoi clienti e aumentare la fedeltà al marchio.

Aiuta a prevedere i numeri per i reclami in garanzia

Il data mining ti aiuta a prevedere il numero di clienti che effettivamente incasseranno la garanzia che hai impostato. È quindi possibile calcolare il costo medio di tali reclami.

Di solito viene fatto guardando i dati di garanzie o garanzie passate, vendite nette e profitti.

Le ultime parole

È chiaro che sfruttare il CRM nell'era dell'analisi dei dati consente di ottimizzare le opportunità di business. Rende più produttivo l'intero processo di costruzione e mantenimento della relazione con il cliente.

Più dati raccogli, più valore puoi fornire ai tuoi clienti, che alla fine potrebbe comportare un aumento delle entrate. Tuttavia, dipende in gran parte da quanto efficacemente utilizzi i dati. La chiave per un CRM efficace non è solo nella raccolta dei dati, ma anche nel modo in cui li organizzi e li interpreti.

Quindi, se sei seduto con un carico di dati sui clienti e non ci fai nulla, è tempo di agire. È un'ottima opportunità per ottenere il massimo dai dati aziendali.

Himanshu Singh è uno specialista di marketing presso SoftwareSuggest, è esperto di piattaforme software come piattaforme di e-commerce, software di fatturazione, gestione dei documenti. È anche interessato a domini come Machine Learning e Semiconductors. Nel tempo libero ama la chitarra, il badminton e la fotografia.

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