Come sfruttare le soluzioni tecnologiche per il processo decisionale basato sui dati

Dati, analisi e business intelligence sono argomenti comuni nel mondo degli affari. Le aziende di tutti i settori, compreso l'e-commerce, stanno investendo molto in nuove tecnologie relative alla raccolta e all'utilizzo dei dati.

Questo perché il processo decisionale basato sui dati è più importante che mai per le aziende di e-commerce che cercano di comprendere il proprio pubblico, prendere decisioni aziendali tattiche e stare al passo con la concorrenza.

Tuttavia, mentre la maggior parte delle aziende è ben consapevole dell'importanza di sfruttare i dati per le informazioni di business che possono fornire, molte lottano con le best practice relative all'utilizzo dei dati per informare i risultati aziendali.

In questo post, condividiamo alcune delle sfide che le aziende di e-commerce devono affrontare con i dati, come la giusta combinazione di strategie e soluzioni tecnologiche può aiutare a fornire approfondimenti tanto necessari ed esempi di come sono i commercianti di BigCommerce utilizzando soluzioni di dati e approfondimenti per portare avanti la propria attività.

La sfida:troppi dati, non abbastanza approfondimenti

Secondo un rapporto di Forrester intitolato "Data Literacy Matters", il 90% dei responsabili delle decisioni globali in materia di dati e analisi si sta concentrando sulla priorità delle informazioni dettagliate sui dati nel processo decisionale aziendale. Lo stesso rapporto indica che il 91% delle organizzazioni dichiara di avere difficoltà a migliorare l'uso dei dati per le informazioni di business.

Le aziende sono più desiderose che mai di investire nei dati e ne riconoscono l'importanza. Eppure, molti faticano ancora a trasformare i propri dati in informazioni dettagliate e queste intuizioni in azioni.

In effetti, un Forrester afferma che tra il 60% e il 73% di tutti i dati all'interno delle aziende non vengono utilizzati. Inoltre, i dati di Statista indicano che il 25% delle aziende sta lottando con troppi dati.

È qui che le soluzioni tecnologiche possono aiutarti a creare un business basato sui dati.

Soluzioni tecnologiche che possono aiutarti a prendere decisioni basate sui dati

L'utilizzo della giusta combinazione di soluzioni dati è un modo in cui i commercianti possono generare approfondimenti che consentono loro di prendere decisioni basate sui dati e creare esperienze per i clienti che aiutano le loro attività a crescere.

1. Data warehouse.

Un data warehouse è un repository centrale o un catalogo di dati di dati integrati, generalmente provenienti da più origini. Una solida architettura di data warehousing può fornire a un'azienda preziosi punti dati.

Non sono solo le grandi aziende che possono utilizzare i data warehouse per raccogliere informazioni rilevanti per le loro attività. Gli strumenti di data warehouse possono funzionare con aziende di tutte le dimensioni. Sebbene il termine "magazzino" ricordi un luogo fisico, molti strumenti sono disponibili sul cloud, il che li rende ideali per adattarsi alle dimensioni necessarie.

Google BigQuery è un ottimo esempio di data warehouse con cui BigCommerce ha creato un'integrazione nativa per i commercianti con piani Pro ed Enterprise.

Google BigQuery funziona insieme a Google Cloud Storage. È un data warehouse completamente gestito sul servizio Web RESTful che offre un luogo scalabile ed economico per archiviare i dati. Hanno anche un generoso livello freemium e un'interfaccia utente facile da usare che rende lo strumento accessibile a un gruppo più ampio di utenti.

2. Soluzioni di business intelligence.

Il data warehousing fa parte della business intelligence. Quindi qual è la differenza tra un data warehouse e una soluzione di business intelligence? In sostanza, i data warehouse sono strumenti che ti aiutano a archiviare i dati mentre le soluzioni di business intelligence ti aiutano ad analizzare i dati in modi concreti per supportare il processo decisionale e la previsione basati sui dati.

Questi strumenti possono aiutarti a prendere l'abbondanza di dati che hai e a visualizzarli in dashboard che hanno senso per i tuoi vari team. Ecco alcuni esempi di questi strumenti:

• Google Data Studio è uno strumento di visualizzazione dei dati che offre al tuo team alcuni metodi efficaci per esaminare i tuoi dati. Ha il vantaggio di essere gratuito e strettamente integrato con Google BigQuery. Inoltre, i commercianti di BigCommerce possono sfruttare i rapporti predefiniti per iniziare a utilizzare Google Data Studio.
  
• Tableau si descrive come un software di visualizzazione dei dati con l'obiettivo di aiutare chiunque a comprendere i propri dati.
  
• Microsoft Power BI è leader del settore nel campo delle soluzioni di business intelligence. Gestita da Microsoft, la soluzione fornisce visualizzazioni di dati interattive con dashboard di facile comprensione.

3. Piattaforme dati clienti.

I clienti di oggi raramente si limitano a visitare un negozio, fare un acquisto e continuare la loro vita. Cercano e fanno acquisti su più siti e piattaforme prima di prendere una decisione. Il monitoraggio del percorso del cliente omnicanale è il punto in cui entrano in gioco le piattaforme di dati dei clienti.

Le piattaforme di dati dei clienti, o CDP, raccolgono dati per creare profili dei clienti che possono aiutare a informare gli sforzi di marketing. Funzionano acquisendo informazioni mentre i clienti si spostano attraverso ogni touchpoint e aggregano i dati in modo che possano essere utilizzati da altri sistemi di business intelligence.

I CDP possono aiutare la tua azienda a evitare i silos di dati assicurandosi che i tuoi team sappiano chi sono i tuoi clienti, come fanno acquisti e cosa li fa funzionare. Meglio conosci i tuoi clienti e le loro esigenze, meglio puoi commercializzarli e risolvere i loro problemi.

Segmento è un esempio di CDP che si integra con altri strumenti di business intelligence, nonché con la piattaforma BigCommerce, e ti consente di unificare la tua visione dei tuoi clienti su tutti i prodotti e canali.

4. Personalizzazione.

Le soluzioni di personalizzazione consentono alle aziende di passare da una strategia di marketing dei clienti uno a molti a un approccio uno a uno. Con le soluzioni di personalizzazione, puoi offrire esperienze personalizzate per ogni acquirente attraverso contenuti dinamici, consigli sui prodotti, sconti e offerte e molto altro ancora. Ecco alcuni esempi di soluzioni di personalizzazione nell'ecosistema dei partner di BigCommerce:

• Limespot
• Nosto
• Constructor.io
• Rendimento dinamico

5. Analisi.

Capire come si comportano i tuoi clienti online può darti informazioni approfondite su cosa funziona e cosa no sul tuo sito di e-commerce. Nella sua forma più elementare, l'analisi si riferisce all'analisi computazionale sistematica dei dati, che può essere utilizzata per misurare le metriche nel Web, nel marketing, nella ricerca e nelle vendite.

Ecco alcuni esempi di soluzioni di analisi nell'ecosistema dei partner di BigCommerce:

• PayHelm
• Glew.io
• DynamicView
• Google Analytics 
• Trendalytics 

BigCommerce fornisce una piattaforma aperta per i dati

I suddetti tipi di soluzioni dati hanno qualcosa in comune:si basano l'uno sull'altro per funzionare. La business intelligence non è qualcosa realizzato da uno strumento, ma da un sistema che lavora insieme per raccogliere, archiviare e analizzare i dati in insight fruibili. La condivisione dei dati tra i sistemi è una parte importante di questo.

La chiave per sfruttare la potenza dei dati è la comunicazione. Vale a dire:comunicazione tra strumenti di dati. Non ha senso raccogliere e archiviare dati se non puoi analizzarli. E non ha senso analizzarlo se non è visualizzabile in un modo significativo per i tuoi team.

Ecco perché in BigCommerce adottiamo una filosofia di apertura, in modo che tu abbia il controllo sui tuoi dati e possa utilizzare le soluzioni che avranno il maggiore impatto sul tuo business:ci piace chiamarlo il nostro Big Apri soluzioni dati.

Big Open Data Solutions è una suite di prodotti completa con soluzioni di dati dei partner sia native che best-of-breed che offrono ai commercianti la possibilità di aggregare, analizzare, comprendere e utilizzare i dati dei negozi online per ottenere informazioni dettagliate sui clienti comportamento per migliorare il processo decisionale e migliorare le prestazioni aziendali.

Come i clienti di BigCommerce prendono decisioni basate sui dati  

Ecco alcuni esempi di come i commercianti di BigCommerce stanno sfruttando le nostre soluzioni Big Open Data per generare approfondimenti e prendere decisioni.

1. Origine 

Origin, un marchio di abbigliamento e nutrizione che realizza a mano i suoi prodotti nelle montagne del Maine, ha ottimizzato il proprio stack tecnologico per stare al passo con la crescita del canale. In particolare, l'azienda ha sfruttato l'integrazione di BigQuery e i report di Data Studio predefiniti per armonizzare i dati dei consumatori provenienti da più origini nell'ambito della propria strategia omnicanale globale.

"L'integrazione BigQuery di BigCommerce ci ha permesso di fornire dati puliti e utilizzabili evitando al contempo rapporti manuali (soggetti a errori) al fine di prendere decisioni migliori per l'azienda. È stato fondamentale per unificare i nostri dati e fornire le informazioni necessarie per fare gli investimenti giusti", Sid Martin, analista di sistemi di Origin.

2. Garrett Wade

Per Garrett Wade, uno dei principali fornitori di strumenti per la lavorazione del legno pregiato e utensili manuali per il giardino, l'integrazione di BigCommerce con BigQuery ha "cambiato le carte in tavola" per gli analisti dell'azienda.

Questa integrazione con BigQuery ha consentito all'azienda di iniziare a esaminare dati reali e accurati sin dal primo giorno. La società ha riferito di aver speso pochissimo tempo per pulire e normalizzare i dati. Inoltre, sono stati in grado di utilizzare i dati per verificare l'accuratezza dell'ambiente di test prima del nostro lancio. Ciò ha anche consentito all'azienda di sviluppare immediatamente rapporti controllati; quindi, creando lo spazio di cui il team di sviluppo ha veramente bisogno per svolgere il lavoro di report più difficile.

Essere in grado di analizzare le prestazioni e il comportamento degli acquirenti, quindi sfornare report dettagliati in Tableau da un'unica posizione non è solo efficiente per il team di sviluppo composto da due persone dell'azienda, ma anche conveniente.

"Quando stavamo valutando il passaggio a BigCommerce come nostro fornitore di piattaforma, l'integrazione con Google BigQuery non era in cima all'albero decisionale, ma dopo averlo utilizzato per diversi mesi, posso onestamente dire che questo caratteristica ha confermato che abbiamo fatto la scelta giusta con BigCommerce. Lo consiglio vivamente", ha affermato John Chan, analista della pianificazione dell'inventario e della business intelligence, Garrett Wade Company.

3. Golf da donna

Fore Ladies Golf, un'azienda di proprietà di una donna impegnata a fornire alle golfiste abbigliamento da golf di alta qualità, è stata lanciata con successo su BigCommerce nel 2018. Tuttavia, la proprietaria Jessica Benzing si è subito resa conto di aver bisogno di una soluzione per la segnalazione e analisi per costruire una strategia più basata sui dati per la sua attività.

Per quanto riguarda Glew, Jessica è stata in grado di capire cosa funzionava, cosa non funzionava e cosa doveva fare per continuare a crescere. Con Glew, ha una visione dei suoi principali KPI per analizzare le campagne Facebook e Google Ads; un rapporto sull'inventario per aiutare a gestire il budget e garantire livelli di stock coerenti; e dati sulla segmentazione dei clienti per eseguire campagne mirate per i suoi clienti VIP, acquirenti scontati e altro ancora.

Asporto chiave 

Sappiamo che i dati hanno potere. Poiché i consumatori richiedono esperienze più personalizzate dall'e-commerce, acquistano in modi più omnicanale e generalmente si rivolgono sempre più all'e-commerce per i loro acquisti, la necessità di raccogliere e comprendere i dati sta crescendo.

Avere una piattaforma di e-commerce che supporti la tua strategia basata sui dati sarà fondamentale. In BigCommerce, crediamo che il SaaS aperto sia il futuro e i dati ne sono una parte importante. Essere in grado di scegliere le soluzioni di dati dal warehousing all'analisi che meglio supportano i tuoi obiettivi di business intelligence e averle in grado di comunicare facilmente tra loro farà la differenza nell'affinamento di una strategia di dati ottimizzata.