Conseguenze negative quando le aziende non riescono ad anticipare la domanda

La proiezione dei dati sulle vendite e la pianificazione dei picchi di domanda dei clienti è fondamentale per mantenere un business di successo e mantenere i clienti felici. In effetti, una pianificazione scadente può avere conseguenze negative di vasta portata sulle operazioni, sulla crescita e sulla reputazione di un'azienda.

Ecco alcuni casi di studio di errori di gestione dell'inventario di grandi marchi, nonché problemi comuni di gestione dell'inventario e modi per evitarli.

Case study di domanda e offerta falliti

Walmar

Con oltre 11.000 negozi in 27 paesi e una media di 32 miliardi di dollari di scorte, la catena di approvvigionamento di Walmart è comprensibilmente complessa. Ma mentre la loro logistica è nota per essere estremamente precisa e tecnologicamente avanzata, nel 2013 hanno anche sviluppato la reputazione di avere un serio problema di esaurimento delle scorte in negozio.

La loro mancanza di scorte sugli scaffali è stata attribuita a un inventario mal gestito, il che significa che le scorte erano disponibili nei magazzini, ma non c'era abbastanza personale a disposizione per spostarle sugli scaffali. In questo caso, le misure di riduzione dei costi hanno comportato per molti un'esperienza negativa del cliente, cosa che avrebbe potuto essere evitata prevedendo adeguatamente la domanda.

Nike

Nel 2001, Nike ha installato un software di pianificazione della domanda senza test adeguati, risultando in un eccesso di scorte di scarpe poco vendute e in uno stock insufficiente delle popolari Air Jordan. Questo ha finito per costare a Nike $ 100 milioni di vendite, secondo un comunicato stampa della società.

In questo caso, Nike ha perso la strada cercando di implementare un nuovo sistema troppo in fretta. Sebbene la tecnologia di previsione e domanda sia essenziale per prevedere le vendite e gestire l'inventario, qualsiasi nuovo sistema dovrebbe essere sottoposto a test rigorosi prima di essere implementato.

Case study di domanda e offerta di successo

IKEA

La strategia di gestione dell'inventario di IKEA si basa su un sistema di inventario proprietario che fornisce ai gestori della logistica i dati del punto vendita (POS) e i dati del sistema di gestione del magazzino che delineano la quantità di inventario che arriva nel negozio attraverso la spedizione diretta e dai centri di distribuzione. Da queste informazioni, il responsabile della logistica può prevedere con precisione le vendite per i due giorni successivi e ordinare i prodotti per soddisfare la domanda prevista. Se i dati di vendita non sono in linea con il fatturato del progetto per quel giorno, il manager conta manualmente i prodotti in stock.

Qui possiamo vedere un eccellente esempio di tecnologia di previsione che aiuta la logistica aziendale, con un processo manuale che funge da rete di sicurezza per garantire la completa accuratezza.

Zara

L'approccio alla produzione just-in-time di Zara significa che progettano, producono, distribuiscono e vendono vestiti entro un periodo di due settimane. Mantengono una grande quantità di produzione interna, così possono essere più flessibili nel loro ciclo di produzione e controllare più della catena di approvvigionamento e del processo di produzione rispetto ai concorrenti.

Allora, come fanno a gestire un ciclo produttivo così efficiente? I dati sulle vendite e sui feedback dei clienti vengono inviati ai designer Zara non appena vengono ricevuti in modo che possano essere apportati rapidamente adeguamenti in linea con la domanda dei clienti. Hanno anche una capacità di lavoro extra in ogni momento in modo da poter soddisfare la domanda mentre cambia, supportando l'approccio di gestione snella dell'inventario dell'azienda.

Mela

Problemi comuni di domanda e offerta

Carenza di personale

Se non hai previsto adeguatamente le vendite e non hai tenuto conto dei periodi di punta delle vendite, ci sono buone probabilità che rimarrai a corto di personale in negozio, in magazzino o fornirai un servizio clienti online.

Avere troppo poco personale a disposizione significa una scarsa esperienza del cliente e l'interruzione del processo di evasione, quindi è importante prevedere i periodi di punta in anticipo sulla base dei dati di vendita precedenti. Investire in una soluzione come Logistica di Amazon (Fulfilment by Amazon) può anche alleviare un po' la pressione di dover gestire l'intero processo di evasione ordini internamente e aiutare a garantire che i tuoi clienti ricevano i loro prodotti in tempo.

Budget errato per le operazioni

È difficile prevedere le spese operative senza una previsione adeguata. Se si verifica un aumento inaspettato delle vendite, è probabile che non disporrai delle strutture operative per soddisfare la domanda. Utilizzando i dati di previsione delle vendite e una strategia di gestione intelligente dell'inventario, avrai a disposizione il personale, la tecnologia e l'inventario per gestire gli aumenti della domanda dei clienti, come e quando si verificano.

Perdita di credibilità

Soprattutto, una scarsa previsione delle vendite e pianificazione dell'inventario può avere un impatto negativo significativo sulla credibilità di un'azienda. Se non sei in grado di soddisfare la domanda, fornirai un'esperienza cliente insoddisfacente, che a sua volta porta a un'ulteriore perdita di vendite su tutta la linea.

Con previsioni di vendita accurate, puoi ottenere un tasso più elevato di consegna puntuale (OTIF). Le informazioni delle previsioni di vendita ti aiutano a produrre o ordinare prodotti per quando sono necessari, il che alla fine porta a clienti più felici e a più vendite.