32 statistiche sull'automazione aziendale per il 2021

Automazione dei processi aziendali (BPA), dove tecnologie come agenti virtuali o motori cognitivi incorporati nel software assumono compiti di routine, rende le aziende più efficienti e agili. Negli ultimi anni, di fatto, I progetti BPA sono decollati, guidati da leader le cui organizzazioni sono sulla buona strada per la digitalizzazione o che vogliono semplicemente liberare il proprio personale per una maggiore creatività, inseguimenti di alto valore.

Il BPA non è una tecnologia specifica o un progetto finito. Piuttosto, è un processo continuo di utilizzo della tecnologia per automatizzare i flussi di lavoro manuali, rimuovere gli esseri umani dall'immagine parzialmente o completamente. La maggior parte delle aziende inizia con compiti più semplici, come il servizio clienti di prima linea o il routing T&E (viaggi e spese), e progredire da lì una volta che i dipendenti acquisiscono comfort.

Motori di flusso di lavoro software sempre più sofisticati consentono alle aziende di automatizzare quasi tutti i tipi di processi aziendali orizzontali, compresa la pianificazione della domanda, previsione delle entrate, marketing, ERP, CRM, servizio clienti e risorse umane. Allo stesso modo, intelligenza artificiale più avanzata e apprendimento automatico, Le capacità di big data e di automazione dei processi robotici (RPA) stanno consentendo entusiasmanti progetti BPA verticali specifici del settore.

Diamo un'occhiata ad alcune delle aree più promettenti.

Mercato dell'automazione

1. Statistica chiave: Il 31% delle aziende ha completamente automatizzato almeno una funzione. —McKinsey

Un sondaggio globale del 2020 sui leader aziendali di un'ampia sezione trasversale di settori condotto da McKinsey &Co. ha rilevato che il 66% stava sperimentando soluzioni per automatizzare almeno un processo aziendale, rispetto al 57% di due anni prima.

La percentuale di aziende che hanno completamente automatizzato almeno una funzione, tuttavia, è cresciuto più modestamente, dal 29% nel 2018 al 31% nel 2020.

Tra le aziende che hanno portato a termine con successo i progetti BPA, McKinsey afferma che i thread comuni includono il coinvolgimento dei dipendenti nella formazione dei sistemi di automazione e l'errore nella comunicazione eccessiva:"Gli intervistati di aziende con sforzi di successo hanno sette volte più probabilità di altri di affermare di coinvolgere formalmente la funzione di comunicazione durante l'implementazione degli sforzi di automazione, e hanno più del doppio delle probabilità di dire che è coinvolta la funzione HR”.

Ciò ha senso, perché i dipendenti preoccupati per l'automazione che li rende ridondanti avranno nella migliore delle ipotesi un morale più basso; al peggio, possono tentare di sovvertire lo sforzo.

L'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico hanno fornito ulteriore carburante per i progressi del mercato nell'automazione, consentendo prodotti e servizi commercialmente validi in grado di automatizzare un numero crescente di processi aziendali di routine. Per esempio, le moderne soluzioni SaaS (software-as-a-service) offrono un approccio semplificato all'automazione di processi e flussi di lavoro manuali in un'organizzazione e in tutte le aziende.

I compiti che le aziende tendono ad automatizzare per primi sono processi di routine che coinvolgono funzioni ripetitive, come indirizzare le richieste dei clienti e gli ordini di acquisto, generare report e automatizzare i passaggi di routine nell'elaborazione di AP (conti fornitori). Di fatto, molte aziende iniziano le loro iniziative BPA nella finanza, spesso con l'automazione della contabilità fornitori.

I team AP hanno prima sostituito le ricorrenti, Manuale, funzioni cartacee con record digitali instradati per l'approvazione elettronicamente:i manager autorizzati ad approvare le richieste in un flusso di lavoro hanno ricevuto avvisi e-mail o richieste di accesso a un sistema e di revisione dei moduli. Ora, i progressi nell'automazione e nell'apprendimento automatico rendono ancora più semplice automatizzare completamente il processo di approvazione in base a regole e criteri predefiniti.

Per saperne di più:
McKinsey &Co.:Gli imperativi per il successo dell'automazione
McKinsey &Co.:L'imperativo dell'automazione
NetSuite:10 best practice per l'automazione della contabilità fornitori

Gestione dei processi aziendali vs automazione dei processi aziendali

2. Statistica chiave: Il 62% delle organizzazioni ha modellato fino al 25% dei propri processi aziendali, ma solo il 2% delle organizzazioni intervistate ha modellato tutti i propri processi. —Signavio

L'automazione dei processi aziendali (BPA) e la gestione dei processi aziendali (BPM) sono correlati ma non sono la stessa cosa. BPM è considerato una pratica commerciale che comporta una formalizzazione, metodologia organizzativa basata su un percorso stabilito per una gestione efficiente ed efficace di tutti i processi.

L'Associazione per la gestione delle informazioni e delle immagini (AIIM) afferma che l'impiego di successo del BPM richiede l'organizzazione dei risultati e la standardizzazione dei processi. Prima di automatizzare i processi, Il BPM le migliora anche, un passaggio cruciale per evitare di spostare semplicemente le routine errate dalle esecuzioni manuali a quelle automatizzate.

La gestione dei processi aziendali era un mercato da 3,38 miliardi di dollari nel 2019, e Mordor Intelligence proietta un CAGR del 6,26%, con vendite che raggiungono $ 4,78 entro il 2025. Anche le previsioni di Mordor per il 2020 indicano l'impatto di COVID-19, che ha messo in luce le debolezze nelle catene di approvvigionamento e nei processi aziendali di molte aziende.

Sebbene il BPM sia una pratica aziendale, coloro che lo implementano utilizzano strumenti BPM specializzati per modellare i propri processi e quindi ottimizzare, automatizzarli e misurarli. Di fatto, "automazione" è il termine operativo quando si tratta di compiti ricorrenti che richiedono una qualche forma di decisione.

Il BPA è complementare a, e ha interdipendenze con, altre forme di automazione che stanno prendendo piede:

3. Automazione robotica dei processi (RPA) utilizza i robot per imitare i compiti umani cognitivi di routine. Il mercato RPA, valutato a $ 1,4 miliardi nel 2019, si prevede che cresca a un CAGR del 40,6% tra il 2020 e il 2027, secondo Grand View Research.
4. Automazione dei processi digitali (DPA) è una variante relativamente nuova di BPM che è più leggera e richiede meno codifica. Nel 2019, DPA era un mercato da $ 7,8 miliardi; è previsto da Mordor Research di crescere a un CAGR del 13%, raggiungendo i 16,12 miliardi di dollari entro il 2025.

Per saperne di più:
Signavio:lo stato della gestione dei processi aziendali 2020
Mordor Intelligence:mercato della gestione dei processi aziendali - Crescita, tendenze, E Previsioni (2020 - 2025)
Ricerca di Grand View:dimensioni del mercato dell'automazione dei processi robotici, Rapporto sull'analisi delle condivisioni e delle tendenze

Richiesta

5. Statistica chiave: Si prevede che il mercato della gestione della catena di approvvigionamento (SCM) crescerà da $ 15,85 miliardi nel 2019 a $ 37,41 miliardi entro il 2027, un CAGR dell'11,2%. —Ricerca di mercato alleato

La chiave per un'efficace gestione della catena di approvvigionamento (SCM) è la pianificazione della domanda, il processo di previsione accurata delle merci che i clienti ordineranno, e a che volume La sovrastima della domanda si traduce in un eccesso di scorte, mentre sottovalutare porta a vendite perse e clienti insoddisfatti.

I fattori che possono influenzare le previsioni della domanda includono il tempo, clima economico, tariffe, fluttuazioni valutarie e una serie di altre interruzioni. Alcuni possono essere presi in considerazione con una solida gestione e previsione del portafoglio di prodotti, ma le stime manuali sono laboriose.

Entra nei moderni sistemi ERP, che includono funzionalità di automazione SCM che forniscono processi decisionali in tempo reale per la pianificazione della domanda. Progressi nell'intelligenza artificiale, Anche l'apprendimento automatico e l'analisi predittiva e l'uso di sensori forniscono una visibilità molto migliore.

Per esempio, una grande azienda di logistica ha aggiunto un quadro di previsione della domanda ed è stata in grado di produrre 35 milioni di previsioni basate sui dati di 2, 000 posizioni. Un caso di studio condotto dalla società di consulenza Elder Research ha rilevato che le previsioni durante lo studio di quattro settimane hanno fornito un tasso di accuratezza mediano dell'88%.

Per saperne di più:
Ricerche di mercato alleate:il mercato della gestione della catena di approvvigionamento dovrebbe raggiungere $ 37,41 miliardi entro il 2027

Riconoscimento delle entrate

6. Statistica chiave: Si prevede che il mercato globale dei software di contabilità crescerà a un CAGR dell'8,02% dal 2018 al 2026, passando da $ 11 miliardi a $ 20,4 miliardi. —Fortune Business Insights

Le funzionalità di automazione del riconoscimento delle entrate nel software di contabilità sono progettate per scaricare le attività manuali coinvolte nella raccolta e nel calcolo del momento in cui le entrate vengono riconosciute. Oltre a semplificare il processo, l'automazione dei cicli di riconoscimento dei ricavi riduce il rischio di errori e frodi, garantisce la conformità e accelera il processo decisionale fornendo dati quasi in tempo reale.

Sta per diventare più importante. Mentre il Financial Accounting Standards Board (FASB) ha ritardato la scadenza per la conformità ASC 606 per le imprese non pubbliche fino agli anni fiscali delle società a partire dal 15 dicembre, 2021, nuovi requisiti sono sulla strada. Lo scopo del cambiamento, secondo il FASB, è rendere più facile confrontare le pratiche di riconoscimento delle entrate tra le entità, industrie, giurisdizioni e mercati dei capitali, apportando informazioni più utili ai rendiconti finanziari richiedendo una migliore informativa.

L'automazione renderà la conformità più semplice e accurata. Non c'è da stupirsi se si prevede che il mercato globale dei software di contabilità cresca a un CAGR dell'8,02% dal 2018 al 2026, passando da $ 11 miliardi a $ 20,4 miliardi. Le aziende che non automatizzano saranno presto svantaggiate.

Per saperne di più:
Fortune Business Insights:dimensioni del mercato del software di contabilità, Analisi delle azioni e del settore

Produttività e gestione del tempo

7. Statistica chiave: All'inizio di maggio 2020, Il coinvolgimento dei dipendenti negli Stati Uniti ha raggiunto un nuovo massimo del 38%. —Gallup

Migliorare la produttività dei lavoratori è uno dei principali driver per gli investimenti tecnologici, compresa l'automazione. Ma i risultati sono stati contrastanti.

Complessivamente, La crescita della produttività negli Stati Uniti ha registrato un misero 1,4% tra il 2007 e il 2019, secondo il Bureau of Labor Statistics. Nel settore manifatturiero, la crescita è aumentata solo dello 0,5% dalla crisi finanziaria, in forte calo dal 4,4%.

Chiaramente, ci sono problemi fondamentali che frenano la produttività. Alcune aree da considerare:

8. Gallup afferma che i dipendenti ad alte prestazioni hanno tre cose in comune:talento, alto coinvolgimento e oltre 10 anni di longevità con i loro datori di lavoro.
9. Tra i Millennials, Il 43% prevede di lasciare il lavoro entro due anni, mentre solo il 28% si vede restare oltre i cinque anni, secondo Deloitte.
10. Entro il 2030, 85 milioni di posti di lavoro potrebbero essere vacanti a livello globale perché non ci sono abbastanza persone qualificate, scrive consulenza Korn Ferry. Ciò potrebbe tradursi in $ 8,5 trilioni di entrate annuali non realizzate.
11. Il mercato del software di produttività, che include applicazioni per ufficio e collaborazione, si prevedeva di raggiungere quasi 62 miliardi di dollari nel 2020, con ricavi previsti in aumento a un CAGR del 6,8%, raggiungendo gli 85 miliardi di dollari entro il 2025, dice Statista.

I progetti di automazione possono portare a un maggiore coinvolgimento spostando alla tecnologia il tipo di compiti meccanici che impediscono alle persone di intraprendere lavori più interessanti o dedicando tempo ad esercizi di sviluppo delle competenze che possono aumentare la produttività.

McKinsey stima che, in circa il 60% delle occupazioni, almeno un terzo delle attività della giornata lavorativa potrebbe essere automatizzato. Quando si considera la produttività e la gestione del tempo, per non parlare delle buste paga, compliance fiscale e reporting e AP, assicurati che l'automazione faccia parte della conversazione. I tuoi dipendenti ti ringrazieranno—un recente sondaggio su più di 6 persone, 000 knowledge worker di ServiceNow dimostra che il BPA aumenta non solo la produttività ma anche la soddisfazione.

E più questa tecnologia diventa intelligente, più in alto si sposta la pila di lavoro.

Per saperne di più:
Gallup:il coinvolgimento dei dipendenti negli Stati Uniti torna ai livelli pre-COVID-19
Deloitte:sondaggio sui millennial Deloitte 2018
Korn Ferry:la carenza di talenti da $8,5 trilioni
Statista:Prospettive del mercato del software di produttività
McKinsey &Co.:Posti di lavoro persi, posti di lavoro acquisiti:cosa significherà il futuro del lavoro per i posti di lavoro, abilità, e salario
ServiceNow:la produttività dipende dalle persone

IA e apprendimento automatico

12. Statistica chiave: Il 60% degli intervistati al dettaglio ha l'implementazione dell'IA, rispetto al 35% dell'anno precedente, rendendolo il settore con l'aumento più netto. —McKinsey

I progressi nell'intelligenza artificiale e nell'apprendimento automatico sono fattori abilitanti chiave del BPA. Mentre le persone tendono a usare i termini in modo intercambiabile, questo non è corretto.

L'intelligenza artificiale è la scienza dominante di creare software intelligente, bot e macchine che possono assumere le funzioni decisionali e di risoluzione dei problemi svolte dagli esseri umani oggi.

L'apprendimento automatico è uno dei tanti sottoinsiemi dell'IA ma il più critico perché utilizza algoritmi e reti neurali per raccogliere enormi quantità di dati, compresa la telemetria da sensori e altri endpoint, prendere decisioni e/o eseguire compiti.

Altre forme di automazione basata su ML e AI in rapida maturazione includono l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), automazione dei processi robotici, agenti virtuali (interfacce conversazionali), veicoli autonomi e robot simili all'uomo. I settori che sono emersi come adottanti aggressivi dell'IA includono servizi finanziari, Informatica e sicurezza informatica, assicurativo e farmaceutico.

Ancora, l'uso della vera AI nel BPA è relativamente basso, anche se ha accelerato notevolmente negli ultimi anni, con l'adozione dell'IA aziendale in crescita del 25%, secondo il sondaggio Global AI 2019 di McKinsey.

Tra i suoi risultati chiave:

13. Il 63% di coloro che hanno implementato l'IA afferma che ha contribuito all'aumento dei ricavi.
14. il 58% ha incorporato almeno un elemento AI in un processo o prodotto, rispetto al 47% del 2018.
15. Il 30% ha incorporato l'intelligenza artificiale tra le unità aziendali, un aumento dal 21%.

Con l'evolversi della pandemia di COVID-19 del 2020, molte organizzazioni hanno accelerato le loro implementazioni dell'IA. Tre mesi dopo l'epidemia, McKinsey ha condotto un sondaggio separato. Tra 800 dirigenti, la metà proveniva dagli Stati Uniti, con il resto proveniente da altri sette paesi.

Dall'inizio dell'epidemia, McKinsey ha scoperto che l'88% dei dirigenti finanziari e assicurativi e il 76% di quelli IT hanno accelerato le implementazioni di automazione e intelligenza artificiale. Queste industrie erano già leader nel passaggio all'automazione e alla digitalizzazione prima della pandemia. Quindi, le aziende di questi settori erano ben posizionate per accelerare le loro implementazioni.

Un sondaggio Deloitte di 1, 900 aziende confermano alcune tendenze sull'uso dell'intelligenza artificiale per migliorare le operazioni e il processo decisionale, riducendo al contempo il tempo dedicato alle attività banali.

Gli intervistati hanno classificato i 9 principali vantaggi offerti dall'IA:

1. Valorizzare prodotti e servizi:43%
2. Ottimizza le operazioni aziendali interne:41%
3. Prendere decisioni migliori:34%
4. Automatizza le attività, consentire ai dipendenti di diventare più creativi:31%
5. Processi esterni ottimizzati:31%
6. Crea nuovi prodotti:28%
7. Inseguire nuovi mercati:27%
8. Acquisire e applicare conoscenze difficili da raggiungere altrimenti:26%
9. Applicare l'automazione per ridurre l'organico:24%

Per saperne di più:
McKinsey &Co.:sondaggio globale sull'IA 2019
McKinsey &Co.:cosa prevedono 800 dirigenti per la forza lavoro postpandemica
Deloitte:Talento ed effetti sulla forza lavoro nell'era dell'AI

Flusso di lavoro e automazione

16. Statistica chiave: La digitalizzazione e l'attenzione alla semplificazione dei processi aziendali stanno accelerando la domanda di moderni sistemi di gestione dell'automazione del flusso di lavoro, un mercato che dovrebbe aumentare da 4,8 miliardi di dollari nel 2018 a oltre 26 miliardi di dollari nel 2025. —Ricerca Grand View

Le aziende hanno utilizzato software per automatizzare i flussi di lavoro aziendali per decenni, ma l'intelligenza artificiale consente ai motori delle regole di sostituire le approvazioni manuali attivando automaticamente gli eventi.

Le moderne soluzioni di gestione del flusso di lavoro utilizzano l'apprendimento automatico per migliorare il modo in cui le aziende automatizzano processi quali l'approvazione di sconti sulle vendite, autorizzando le spese di T&E dei dipendenti e rispondendo in modo intelligente alle domande dei clienti. La digitalizzazione e l'attenzione alla semplificazione dei processi aziendali stanno accelerando la domanda di moderni sistemi di gestione dell'automazione del flusso di lavoro, che Grand View prevede di mostrare un CAGR del 27,7% fino al 2025.

Un progetto popolare:portare l'automazione nella catena di approvvigionamento.

17. Alla fine del 2019, un rapporto prevedeva che il mercato dell'IA della catena di approvvigionamento era pronto a crescere a un CAGR del 39,4% fino al 2027. Ma mesi dopo che la pandemia di COVID-19 ha colpito, La ricerca meticolosa ha portato tale previsione a un 45,3% ancora più illuminante, con il mercato che ha raggiunto i 21,8 miliardi di dollari in meno di sette anni.

Per saperne di più:
Ricerca di Grand View:dimensioni del mercato del sistema di gestione del flusso di lavoro, Condividi e analisi delle tendenze
Ricerca meticolosa:l'intelligenza artificiale (AI) nel mercato della catena di approvvigionamento

Grandi dati

18. Statistica chiave: Il 64,8% delle aziende prevede di investire oltre 50 milioni di dollari in iniziative di big data e AI nel 2020, rispetto al 39,7% del 2018. —Nuovi partner Vantage

La chiave per un BPA di successo è la capacità di acquisire tutti i dati rilevanti per l'intero processo aziendale. Data la complessità di alcuni processi, ciò richiede la capacità di analizzare enormi quantità di informazioni strutturate e non strutturate:i big data.

Per fortuna, i progressi nell'elaborazione dei big data stanno dando alle aziende fiducia nel processo decisionale automatizzato.

I big data sono anche il motore sottostante che abilita l'intelligenza artificiale, che guida iniziative BPA avanzate. Un recente sondaggio esecutivo di New Vantage Partners mostra che:

19. Il 65% delle aziende prevede di investire più di 50 milioni di dollari in iniziative di big data e AI nel 2020, rispetto al 40% nel 2018
20. Sebbene solo il 38% abbia creato organizzazioni basate sui dati, Il 27% ha creato con successo "culture di dati" all'interno delle proprie aziende.
21. Il 91% ha citato le persone e le sfide di processo come i maggiori ostacoli all'evoluzione in organizzazioni basate sui dati.

Sospettiamo che sia qualcosa a cui i CFO possono riferirsi.

Automazione dei processi robotici (RPA)

22. Statistica chiave: L'88% dei controller aziendali prevede di implementare l'RPA nel 2021, sebbene molti siano riluttanti a utilizzarlo per i rapporti finanziari. —Gartner

RPA è l'automazione di attività umane ripetibili con robot basati su software, comunemente noti come "bot".

Ogni bot, una volta programmato con machine learning e motori di regole, esegue un compito che una volta era eseguito da un essere umano. Mentre la maggior parte di noi pensa ai chatbot del servizio clienti qui, un mercato orizzontale in crescita per RPA è l'automazione dei processi di rendicontazione finanziaria.

RPA potrebbe salvare i team finanziari 25, 000 ore di rilavorazione evitabile da errori umani, con un risparmio sui costi di $ 878, 000, secondo la società di ricerca Gartner. Ancora, uno studio ha rilevato che solo il 29% dei direttori contabili (CAO) intervistati utilizza l'RPA per la rendicontazione finanziaria.

La società di analisi, che prevede che il mercato mondiale RPA crescerà del 19,5% dal 2019 al 2020, a quasi $ 2 miliardi, prevede inoltre che:

23. Il 90% delle grandi organizzazioni in tutto il mondo avrà adottato l'RPA in qualche forma entro il 2022.
24. Le organizzazioni triplicheranno la capacità dei loro portafogli RPA esistenti.
25. La metà di tutti i nuovi client RPA sarà acquistata da manager aziendali al di fuori dell'IT.
26. I prezzi del software RPA diminuiranno dal 10% al 15% entro la fine del 2020 e dal 5% al ​​10% nel 2021 e 2022.

Entrate mondiali del software RPA (milioni di dollari USA)

2019 2020 2021 Entrate ($ M) 1, 411,1 1, 579,5 1, 888,1 Crescita (%) 62,93 11,94 19,53

Fonte:Gartner (settembre 2020)

Ciò suggerisce che questo è un ottimo momento per esplorare la tecnologia. I CFO potrebbero voler collaborare con i responsabili del marketing e delle risorse umane per i test pilota.

Per saperne di più:
Gartner:l'automazione dei processi robotici può salvare i reparti finanziari 25, 000 ore di lavoro evitabile all'anno
Gartner:le entrate mondiali del software di automazione dei processi robotici raggiungeranno quasi $ 2 miliardi nel 2021

Automazione delle risorse umane

27. Statistica chiave: Il 25% delle aziende utilizza l'intelligenza artificiale per esaminare i curricula o le domande di lavoro. —Più piccolo

Il mercato globale dei software per la gestione delle risorse umane è in crescita. Conosciuto anche come gestione del capitale umano (HCM), I moderni HRMS basati su cloud utilizzano l'analisi per modellare qualsiasi cosa, dalla retribuzione e i benefici alle prestazioni dei dipendenti e all'allocazione del lavoro. Gli investimenti nella tecnologia delle risorse umane aumenteranno tra il 2020 e il 2022, secondo un rapporto di Gallagher, una mediazione assicurativa, società di consulenza e gestione del rischio.

Più di due terzi, 69%, dei dirigenti delle risorse umane intervistati ha affermato che amplierà o sostituirà i propri sistemi di risorse umane entro il 2022. Secondo i risultati:

28. Solo il 15% ha strategie tecnologiche olistiche per le risorse umane allineate ai propri obiettivi aziendali.
29. Ancora, Il 35% ha implementato con successo la nuova tecnologia HR dal 2018.
30. Il 29% utilizza più del 75% delle funzionalità fornite nei propri sistemi.

Un sondaggio condotto da Littler tra professionisti delle risorse umane e dirigenti di alto livello ha rilevato che, mentre l'intelligenza artificiale è in uso per schermare le applicazioni, le aziende non stanno ottenendo pieno valore. Più, 69%, affermano di non utilizzare questi sistemi nei processi di reclutamento o assunzione, Per esempio.

È un'occasione mancata. Attrarre e trattenere i migliori talenti, lo sviluppo dei dipendenti per raggiungere il loro potenziale e l'automazione delle attività per migliorare l'esperienza lavorativa sono state le principali preoccupazioni sulla tecnologia delle risorse umane nell'indagine sulla tecnologia delle risorse umane 2020 di PwC, e l'intelligenza artificiale può aiutare con tutto questo.

Sembra che le aziende stiano ascoltando:tra i 600 dirigenti HR e IT intervistati da PwC, Il 74% prevede di aumentare la spesa in tecnologia HR. Allo stesso modo, Il 72% ha affermato che le proprie applicazioni principali per le risorse umane saranno basate su cloud entro la fine del 2020.

Per saperne di più:
Gallagher:rapporto sugli Stati Uniti del sondaggio sull'impulso della tecnologia delle risorse umane 2020
Littler:sondaggio annuale sui datori di lavoro 2019
PwC:Indagine sulla tecnologia delle risorse umane 2020

Automazione del marketing

31. Statistica chiave: Con un CAGR atteso del 19%, si prevede che il mercato del software di automazione del marketing raggiungerà i 16,87 miliardi di dollari entro il 2025. —Mordor Intelligence

Gli esperti di marketing si occupano di aggiungere nuovi clienti e acquisire più affari dagli acquirenti esistenti, oltre a stabilire e mantenere la consapevolezza del marchio.

Il modo in cui ciò accade dipende dall'azienda e dai suoi clienti. È la spesa più efficace per la pubblicità tradizionale attraverso vari media, o è diretto via mail, e-mail, web e social media la strada da percorrere?

L'automazione e i progressi nella tecnologia di marketing omnicanale hanno consentito forme di coinvolgimento personalizzate e interattive, tale che le aziende non hanno bisogno di indovinare, o anche scegliere. Possono adottare una virata "tutto quanto sopra" utilizzando un software di automazione del marketing che meccanizza le attività ripetitive, aiuta i professionisti del marketing a personalizzare e automatizzare intere campagne e fornisce analisi di dati e risultati.

Nella sua relazione sul mercato del software di automazione del marketing, Mordor Intelligence aggiunge che gli adottanti trovano valore nella raccolta di contatti e nella presentazione di offerte personalizzate.

Per saperne di più:
Mordor Intelligence:mercato del software di automazione del marketing - Crescita, tendenze, Previsioni (2020 - 2025)

Migliora la spesa
Gestione
Efficienza

Tour gratuito del prodotto

Automazione del servizio clienti

32. Statistica chiave: Entro il 2022, Il 70% delle interazioni con i clienti utilizzerà la tecnologia di apprendimento automatico negli agenti virtuali, rispetto al 15% nel 2018. —Gartner

Agenti virtuali, chiamati anche chatbot, si sono evoluti da una novità a una caratteristica comune nelle piattaforme di servizio clienti.

Gli agenti virtuali consentono alle aziende di ridurre la dipendenza dai rappresentanti del servizio clienti e di fornire comunque un supporto rapido per le richieste di routine. Ma la società di ricerca Gartner afferma che ci sono ancora dei trucchi e consiglia alle aziende di selezionare attentamente i fornitori di chatbot, chiedi informazioni sui piani per i robot abilitati alla voce e sul budget per la manutenzione e i miglioramenti continui.

Per saperne di più:
Gartner:i chatbot si rivolgeranno ai lavoratori moderni

Infine, non pensare che il BPA sia solo, o anche principalmente, per le grandi aziende. Le piccole imprese possono sfruttare l'automazione in un ampio spettro di funzioni, dalla pianificazione dei dipendenti e gestione delle spese ai call center e alla catena di approvvigionamento.