Come utilizzare i dati sul comportamento degli utenti per aumentare le conversioni

I dati sul comportamento degli utenti sono un metodo per raccogliere, elaborare e interpretare vari tipi di dati degli utenti e ci aiutano a capire come le persone interagiscono con un sito Web o un servizio. Questo metodo consente non solo di determinare chi sono questi utenti, ma anche di tenere traccia di ciò che fanno, del motivo per cui lo fanno e di prevedere cosa faranno dopo.

Oggi, avere a disposizione i giusti dati sul comportamento degli utenti può fare la differenza per qualsiasi azienda. Le aziende hanno bisogno di questi dati per creare esperienze adatte a ciascuno dei loro clienti e i clienti si stanno abituando rapidamente alle nuove circostanze. Ultimamente, la qualità dell'esperienza del cliente (CX) è diventata uno dei più importanti fattori di discernimento tra i marchi. È anche diventato uno dei motivi principali per cui le persone si fidano di determinati marchi, tornano da loro e, alla fine, perché si convertono.

Ecco perché è importante aggiornarsi su come funzionano i dati sul comportamento e in che modo esattamente possono avvantaggiare le tue conversioni e la tua attività in generale. Vediamo quindi quali tipi di informazioni sarai in grado di estrarre da questi dati e alcuni suggerimenti su come farli funzionare correttamente.

Analisi dei dati sul comportamento degli utenti

4 tipi di dati

Ci sono molti tipi diversi di dati che dovrebbero essere analizzati per avere un quadro completo dei tuoi clienti. In parole povere, possiamo dividere tutti questi in quattro tipi di base di dati grezzi che dovresti ottenere.

• Chi sono i tuoi utenti, in termini di informazioni personali, dati demografici o interessi
• Da dove provengono questi utenti, sia geograficamente che in senso online
• Quali azioni eseguono, cosa li spinge a eseguire queste azioni e come queste azioni sono raggruppate e ordinate
• Il rendimento di ciascuna delle tue pagine, sezioni e persino parti delle tue pagine, sia a livello globale che in circostanze specifiche 

Una volta che hai tutto questo a tua disposizione, puoi iniziare a dare un senso ai tuoi dati raccolti. O meglio, non tu ma algoritmi super avanzati in grado di analizzare quantità colossali di dati e dare interpretazioni significative.

Naturalmente, la qualità dei dati che ottieni dipenderà dalla qualità del software che utilizzi.

Collegamento dei punti dati

Abbinando, combinando e integrando questi 4 tipi di dati, puoi dedurre un'incredibile quantità di informazioni che ti aiuteranno ad aumentare i tuoi tassi di conversione. I dati sul comportamento degli utenti possono evidenziare chiaramente le aree del tuo sito web e del tuo servizio che necessitano di miglioramenti in questo senso.

Ci sono numerosi possibili problemi e barriere che possono trattenere i tuoi tassi di conversione. Questi possono essere problemi generali come contenuti al di sotto della media, design scadente, caricamento lento della pagina o targeting per parole chiave sbagliate. I problemi, tuttavia, potrebbero essere più specifici e talvolta ricondurre a una singola pagina o anche a un singolo elemento di progettazione sbagliato. In entrambi i casi, i dati sul comportamento degli utenti possono aiutare a identificare i problemi utilizzando diversi metodi. Questi metodi includono:

• Mappe termiche
• Replay della sessione
• Analisi della canalizzazione
• Esci dai rapporti
• Dati del flusso di clic
• Analisi dei moduli
• Analisi del comportamento di scorrimento
• Tutti i tipi di test A/B

Inoltre, utilizzando questi dati sarai in grado di andare oltre la semplice comprensione delle tendenze generali nel comportamento degli utenti e il rilevamento di problemi tecnici specifici. Vale a dire, i dati sul comportamento degli utenti possono aiutarti a prevedere il comportamento futuro di un individuo in base al suo specifico comportamento passato.

Ciò consente alle aziende di personalizzare l'esperienza di ogni singolo cliente in modi impensabili fino a poco tempo fa. E la personalizzazione è diventata uno standard che deve essere soddisfatto. La ricerca di Epsilon indica che l'80% dei consumatori ha maggiori probabilità di acquistare da marchi che offrono esperienze personalizzate.

Avere i dati giusti è solo il primo passo per risolvere i problemi che ostacolano i tuoi tassi di conversione e migliorare l'esperienza del cliente.

Vediamo come questi dati possono essere utilizzati in modo più dettagliato.

Mettere in azione i dati

Risoluzione dei problemi tecnici

A volte, tassi di conversione scadenti sono dovuti a ragioni tecniche molto semplici e non richiedono interpretazioni particolarmente complesse. Frequenze di rimbalzo insolitamente elevate in determinate pagine possono suggerire bug ed errori di cui non eri a conoscenza. E se queste frequenze di rimbalzo si applicano alla maggior parte delle tue pagine, c'è una vasta gamma di diversi problemi tecnici e non tecnici che potrebbero causarle. Uno dei più comuni è la velocità di caricamento della pagina.

In altre parole, se non sembri avere altri problemi tecnici particolari con il tuo sito web, potrebbe essere troppo lento. Non sorprende sentire che gli utenti non hanno intenzione di passare le giornate a fissare le barre di caricamento al giorno d'oggi. Infatti, un secondo di ritardo nel caricamento di una pagina può causare un calo del 7% delle conversioni.

D'altra parte, velocizzare il tuo sito web può avere l'effetto opposto. Numerosi studi suggeriscono questo. Ad esempio, Walmart ha aumentato le conversioni del 2% per ogni secondo di miglioramento del tempo di caricamento, le conversioni di Mozilla sono state aumentate del 15,4% dopo aver accelerato il caricamento di 2,2 secondi e risultati simili sono stati notati da giganti come Amazon, Microsoft e Yahoo.

L'analisi dei dati sul comportamento degli utenti può anche aiutarti a scoprire la causa del caricamento lento della pagina. Se le frequenze di rimbalzo sono elevate solo per pagine specifiche, dovresti testare queste pagine specifiche. Se non superano il test di velocità, saprai quali pagine esatte devono essere corrette o semplicemente ottimizzate meglio.

Risoluzione dei problemi di UX

Molto spesso, l'esperienza utente (UX) è un fattore importante per stabilire tassi di conversione sani. Ovviamente, i problemi di UX sono spesso solo problemi tecnici che influiscono gravemente sull'esperienza dei visitatori. Ma a volte, il tuo sito web può essere tecnicamente perfetto e tuttavia completamente senza speranza e inutilizzabile, il che inevitabilmente farà precipitare i tassi di conversione.

Ciò può essere dovuto a diverse cause, come layout confuso, navigazione contro-intuitiva, una sovrabbondanza di elementi di design non necessari, o a causa di alcuni dettagli molto specifici, come il colore del pulsante Click to Action (CTA) o il numero di campi nei moduli di adesione.

In ogni caso, dati comportamentali ben elaborati possono aiutarti a scoprirlo.

Puoi utilizzare tutti i tipi di mappe di calore o replay di sessioni complete per determinare dove e perché le persone hanno difficoltà a utilizzare il tuo sito web. Prova a utilizzare alcune metriche più avanzate, come clic di rabbia, nido d'uccello o tempo di permanenza. Questi mostreranno dove sono state rilevate le raffiche di clic e tocchi che suggeriscono frustrazione, o dove esattamente sul tuo sito web gli utenti tendono a trascorrere la maggior parte del tempo apparentemente inattivi, probabilmente cercando di capire cosa dovrebbero fare dopo. Le pagine che provocano questo tipo di comportamento degli utenti necessitano sicuramente di miglioramenti nel reparto UX.

Un ottimo esempio di come utilizzare i dati per migliorare i dettagli UX è il case study di nameOn, un'azienda che vende regali personalizzati. Hanno notato una discrepanza tra la pagina di aggiunta al carrello e la pagina di pagamento:ben il 31,7% di coloro che hanno aggiunto prodotti al carrello non hanno mai avviato la procedura di pagamento.

Hanno usato le mappe di calore per individuare il problema e l'hanno fatto con successo. Dopo un giro di test, sono stati in grado di dedurre che alcuni dei pulsanti CTA hanno distratto e confuso gli utenti. Le mappe di calore hanno anche indicato le parti esatte della pagina che ottengono più attenzione. Ora potrebbero eliminare i pulsanti CTA non necessari e posizionare quello "continua al checkout" nel posto più adatto. Ciò ha generato un aumento sostanziale delle conversioni e un aumento delle entrate dell'11,4%.

Consigli personalizzati

La tecnologia moderna ha influenzato l'esperienza del cliente in molti modi diversi e i consigli sui prodotti sono esempi quotidiani.

È ovvio per i consumatori, poiché realizziamo algoritmi che ci consigliano video, canzoni, prodotti o programmi TV a volte sanno cosa vogliamo meglio di quanto lo sappiamo noi stessi. È ovvio anche per le aziende. Grandi aziende come Amazon o Netflix generano enormi ricavi in ​​base all'efficienza di questi algoritmi.

Vale a dire, questi consigli sono responsabili di un terzo delle vendite di Amazon e del 75% dell'attività degli spettatori di Netflix. Aprono incredibili opportunità di up-sell e cross-sell, grazie all'apprendimento automatico e all'analisi in grado di prevedere gli interessi, le esigenze e le decisioni imminenti dei consumatori.

Ora, affinché questo algoritmo sia utile, le aziende hanno bisogno di tutti i dati sul comportamento degli utenti che possono ottenere. E ne hanno bisogno in tempo reale. Esistono molti diversi tipi di dati che possono essere estremamente utili per il software di raccomandazione, come la cronologia degli acquisti degli utenti, la cronologia di navigazione, gli articoli che hanno guardato o apprezzato, gli articoli che sono già nel carrello o gli articoli acquistati da altri con interessi simili e cronologia degli acquisti.

Questi consigli possono essere proposti agli utenti anche quando lasciano il sito. L'invio di offerte speciali e consigli basati su trigger via e-mail può fare miracoli per le tue conversioni. Tuttavia, devono essere pertinenti, altrimenti faranno miracoli solo per le tue tariffe di annullamento dell'iscrizione.

Quello che sembra funzionare bene, ad esempio, è ricordare automaticamente agli utenti gli articoli che avevano originariamente nel carrello ma che hanno deciso di non acquistare. Circa il 5% delle persone che ricevono questo tipo di e-mail di follow-up tornerà ad acquistare il prodotto. Ovviamente, se aggiungi un piccolo sconto o offri la spedizione gratuita, probabilmente vedrai questa percentuale aumentare notevolmente.

Contenuti personalizzati

Come già sottolineato, l'impatto delle esperienze personalizzate su conversioni e vendite è enorme. I consumatori stanno iniziando a riconoscere quando vengono offerte esperienze generiche e perdono facilmente la pazienza se incontrano un sito Web che non è stato creato per soddisfare le loro esigenze individuali.

Un aspetto significativo dell'esperienza personalizzata è il contenuto personalizzato. Una volta che un utente finisce sul tuo sito web, è molto importante che tipo di contenuto incontrerà inizialmente. Ad esempio, non dovresti mostrare lo stesso contenuto ai visitatori per la prima volta e ai clienti abituali.

I nuovi clienti dovrebbero vedere informazioni più generali sul tuo marchio per familiarizzare con esso, mentre i visitatori regolari possono solo essere infastiditi da tali contenuti. Inoltre, i nuovi visitatori dovrebbero essere particolarmente incoraggiati a iscriversi alla tua mailing list, mentre sollecitare quelli già iscritti a registrarsi è una perdita di tempo, risorse e pazienza.

Inoltre, il contenuto dovrebbe essere personalizzato in base al traffico dei referral. Se un utente è finito sul tuo sito Web facendo clic su un'offerta di prodotti che ha trovato sui social network o su un altro sito Web, non dovrebbe atterrare sulla tua home page e cercare da solo ciò di cui ha bisogno. Grazie ai dati pertinenti sul comportamento degli utenti, puoi determinare in che modo un determinato utente è arrivato al tuo sito Web e indirizzarlo su una sezione pertinente o su una pagina di prodotto specifica.

Un buon esempio di come funziona è il caso di Tokeo, un servizio locale polacco che collega aziende e privati ​​con consulenti esperti di diversi settori. Inizialmente, tutti i visitatori atterravano sulla stessa pagina, indipendentemente dal tipo specifico di esperto di cui un visitatore aveva bisogno. Successivamente, hanno creato più di 11 di queste pagine di destinazione specifiche e tutte hanno convertito meglio di quella originale. Queste pagine hanno ottenuto un rendimento migliore del 40-700%, solo perché presentavano un particolare tipo di esperto che l'utente stava cercando.

Adattare i tuoi messaggi

Un altro aspetto delle tattiche di personalizzazione che possono essere eseguite in base ai dati sul comportamento degli utenti è l'adattamento dei messaggi di marketing che invii.

In primo luogo, questo vale per messaggi particolari che invii a utenti particolari. Ad esempio, l'e-mail di follow-up menzionata dovrebbe essere adattata per adattarsi ai dati demografici e agli interessi di chiunque ti rivolgi. I dati sul comportamento degli utenti possono dirti molto su cosa li spinge ad agire o ad acquistare e dovresti usarli a tuo vantaggio.

Lo stesso vale per le tue campagne di retargeting e altri annunci posizionati in tutto il regno online. Con i giusti dati sul comportamento dell'utente a portata di mano, puoi scegliere tra diversi design e messaggi che si adattano al profilo di un utente specifico. I visitatori reindirizzati hanno il 70% di probabilità in più di convertire sul sito Web di un rivenditore, ed è qualcosa che dovresti tenere a mente.

In secondo luogo, puoi anche utilizzare questi dati quando crei strategie di marketing più ampie. Sarai in grado di scoprire molte cose sui tuoi clienti, il che potrebbe farti riconsiderare alcuni aspetti della tua strategia di marketing generale e dei messaggi che il tuo marchio invia. Avrai un'idea migliore di cosa guida i tuoi clienti, cosa li attrae e cosa li fa scattare.

In generale, questi dati ti aiuteranno a rivolgerti al pubblico giusto con i messaggi giusti, il che influenzerà alcune delle tue metriche chiave. Naturalmente, ci saranno proporzionalmente meno persone che finiranno sul tuo sito web per puro caso, possibilmente del tutto indifferenti al tuo marchio. Pertanto, attirare effettivamente persone interessate alla tua azienda e ai tuoi prodotti sul tuo sito Web farà sicuramente cose buone per i tuoi tassi di conversione a lungo termine.

Conclusione

Avere dati accurati sul comportamento degli utenti è il presente e il futuro di fare affari praticamente in qualsiasi parte del mondo. Questo non dovrebbe sorprendere:sapere che i tuoi clienti sono sempre stati particolarmente utili in qualsiasi settore, è solo che ora è più facile che mai raccogliere informazioni preziose sui clienti.

Infine, gli algoritmi che stanno cercando di capire i modelli di comportamento stanno diventando sempre più potenti e più sottili, e questo li renderà sempre più utili per aziende di ogni tipo. Molto presto, possedere dati rilevanti sul comportamento degli utenti non sarà un'utile acquisizione di business aggiuntiva:diventerà una necessità.