AI e sicurezza del cloud computing nelle aziende

Il 2018 è stato un grande anno per l'intelligenza artificiale (AI). Il solo governo del Regno Unito sta attualmente finanziando 70 progetti nazionali con l'obiettivo di lanciare auto a guida autonoma su strada entro il 2021. Il SSN sta investendo molto nella nuova intelligenza artificiale per rendere più facile diagnosticare e curare un'ampia gamma di malattie dal cancro al cuore malattia.

Con così tanti investimenti in questa tecnologia, insieme a una maggiore pubblicità, è cresciuto anche il contraccolpo pubblico verso l'uso dell'IA. La preoccupazione principale è se l'IA ruberà o meno posti di lavoro e causerà disoccupazione di massa. Questo non è inaspettato, poiché la maggior parte delle nuove tecnologie viene inizialmente accolta con sospetto e dubbio. Dopotutto, le persone si sono persino opposte all'uso della macchina da stampa! Tuttavia, l'attenzione sulla potenziale minaccia dell'IA come strumento che prenderà il posto di lavoro potrebbe aver oscurato un problema molto più attuale con l'IA:quanto bene i sistemi di IA sono conformi alle normative sulla sicurezza del cloud computing?

Conformità AI e GDPR

L'intelligenza artificiale viene ora implementata e utilizzata in un'ampia gamma di processi aziendali, dall'automazione del marketing alla prospezione di vendita e persino alla contabilità. Tuttavia, con il rilascio del Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) all'inizio di quest'anno, molti esperti hanno osservato che l'uso dell'IA è in contrasto con le nuove normative sulla sicurezza dei dati. Passando attraverso le nuove normative GDPR, si può facilmente vedere come l'IA potrebbe avere alcuni problemi innati di sicurezza del cloud computing. Il GDPR vieta alle aziende di archiviare dati non necessari su individui. I sistemi di intelligenza artificiale, d'altra parte, funzionano raccogliendo grandi quantità di dati per cercare di dare un senso e trovare schemi nel modo in cui si comportano clienti e lavoratori.

Inoltre, i sistemi di intelligenza artificiale non sono basati su regole, il che significa che non c'è modo di sapere esattamente quale sarà l'esito della raccolta dei dati. Ciò comporta l'impossibilità di ottenere il consenso esplicito per l'utilizzo dei dati prima del loro trattamento, obbligatorio ai sensi del GDPR. Il GDPR afferma inoltre che le persone hanno il diritto alla cancellazione dei propri dati personali. Poiché i sistemi di intelligenza artificiale sono pieni di dati personali, le aziende dovrebbero essere in grado di estrarre ed eliminare le singole informazioni se richiesto.

Ciò non solo limiterebbe la funzione del tuo sistema di intelligenza artificiale, ma sarebbe praticamente impossibile da fare.

Al contrario, se consideriamo la sicurezza del cloud computing di un sistema cloud tradizionale, il rispetto del GDPR diventa meno problematico. Questi sistemi memorizzerebbero solo i dati di cui hai bisogno, il che significa che saresti in grado di informare facilmente i clienti su cosa e come i dati vengono utilizzati e ottenere il consenso esplicito. Un sistema cloud tradizionale semplificherebbe anche l'individuazione e l'eliminazione manuale di tutti i dati se richiesto da un cliente.

Vulnerabilità dell'IA all'hacking

Tutti i sistemi informatici sono a rischio di potenziali attacchi di hacking e l'IA non è diversa. Tuttavia, i rischi di minaccia per l'IA sembrano essere stati trascurati da molte aziende nella loro eccitazione di adottare la tecnologia più recente. Sempre più scienziati dell'apprendimento automatico stanno parlando dei rischi degli attacchi contro i sistemi di intelligenza artificiale.

La differenza tra subire un attacco al tuo normale sistema informatico e al tuo sistema di intelligenza artificiale è che un attacco di intelligenza artificiale potrebbe essere più difficile da scoprire. Questo perché i sistemi di intelligenza artificiale sono progettati per evolversi e imparare da soli. Rende difficile sapere se qualcosa è un'anomalia nel sistema o meno. La stessa tecnologia di intelligenza artificiale potrebbe anche aiutare l'hacker individuando le informazioni per lui, invece di dover cercare ore di dati per trovare ciò che stanno cercando. Ciò potrebbe ridurre al minimo i loro rischi di essere scoperti prima di ottenere le informazioni.

Considerazioni prima di implementare l'IA

Per le grandi organizzazioni con grandi team di sicurezza dei dati, la sicurezza dell'IA potrebbe non essere un problema. Ma le piccole imprese che pensano di implementare l'IA per la prima volta, potrebbero dover considerare la sicurezza del cloud computing prima di farlo. Le organizzazioni che si occupano di cittadini dell'UE devono assicurarsi che il sistema sia conforme a tutti i requisiti GDPR. Devono inoltre disporre di misure di sicurezza in atto per proteggere il sistema da potenziali attacchi.

Ancora più importante, le aziende dovrebbero considerare se hanno bisogno di un sistema di intelligenza artificiale. Prima di implementare un nuovo sistema, dovrebbero considerare la necessità e come verrà utilizzata la tecnologia. Per molti, apportare miglioramenti all'adozione della tecnologia e fare un uso più efficace dei loro attuali sistemi supererà di gran lunga la necessità dell'IA.

La tecnologia AI non mostra ancora segni di rallentamento, tuttavia, solo il futuro ci dirà se l'IA ha la capacità di trasformare la società come la conosciamo. Sebbene l'IA abbia la possibilità di migliorare i tuoi attuali processi aziendali, non è priva di rischi. Un'attenta considerazione di  La tua politica di sicurezza del cloud computing e il modo in cui la tua tecnologia di intelligenza artificiale si inserisce in essa è necessaria prima dell'implementazione e fondamentale per proteggere la tua azienda.

Non sei ancora pronto per l'IA? Non preoccuparti, ci sono molti software aziendali là fuori che possono aiutarti ad accelerare e semplificare i tuoi processi senza che sia necessaria la tecnologia AI. Potresti iniziare da  registrazione per un sistema CRM cloud.