23 casi di studio ed esempi reali di come la business intelligence mantiene competitive le migliori aziende

La Business Intelligence (BI) fornisce dati che aiutano le aziende a prendere decisioni tempestive e informate. Spieghiamo come l'implementazione di software di BI può dare alle aziende di qualsiasi dimensione un vantaggio competitivo. Più, condividiamo esempi di come alcune delle aziende più esperte di tecnologia utilizzano la BI.

Che cos'è la Business Intelligence (BI)?

La business intelligence si riferisce alla tecnologia che consente alle aziende di organizzare, analizzare e contestualizzare i dati aziendali provenienti da tutta l'azienda. La BI include molteplici strumenti e tecniche per trasformare i dati grezzi in informazioni significative e fruibili.

I sistemi di BI hanno quattro parti principali:

1. Un data warehouse archivia le informazioni aziendali da una varietà di fonti in una posizione centralizzata e accessibile.
2. Gli strumenti di analisi aziendale o di gestione dei dati estraggono e analizzano i dati nel data warehouse.
3. Gli strumenti di gestione delle prestazioni aziendali (BPM) monitorano e analizzano i progressi verso gli obiettivi aziendali.
4. Un'interfaccia utente (di solito una dashboard interattiva con strumenti di reportistica per la visualizzazione dei dati) fornisce un rapido accesso alle informazioni.

La società di ricerche di mercato tedesca Statista stima che il volume di dati creati in tutto il mondo entro il 2024 sarà di 149 zettabyte. Questa grande quantità di dati, o "big data, " ha reso i sistemi di business intelligence rilevanti per le aziende che vogliono sfruttare la sua potenza per un vantaggio competitivo. Molti sistemi di BI utilizzano l'intelligenza artificiale (AI) e altre funzionalità come parte dell'analisi aziendale.

Punti chiave:

• La business intelligence offre un'ampia varietà di strumenti e tecniche per supportare un processo decisionale affidabile e accurato.
• Le aziende di maggior successo utilizzano la BI per dare un senso a quantità di dati sempre crescenti in modo rapido ed economico.
• basato su BI, il processo decisionale basato sui dati aiuta le aziende a rimanere pertinenti e competitive.

Dove viene utilizzata la BI?

Saldi, marketing, i dipartimenti finanziari e operativi utilizzano la business intelligence. I compiti includono l'analisi quantitativa, misurare le prestazioni rispetto agli obiettivi aziendali, raccogliere informazioni sui clienti e condividere i dati per identificare nuove opportunità.

Ecco alcuni esempi di come vari team e reparti utilizzano la business intelligence.

• Scienziati e analisti di dati:

  Gli analisti sono utenti esperti di BI, e utilizzano dati aziendali centralizzati abbinati a potenti strumenti di analisi per capire dove esistono opportunità di miglioramento e quali raccomandazioni strategiche proporre alla leadership aziendale.

• Finanza:

  Combinando i dati finanziari con le operazioni, dati di marketing e vendite, gli utenti possono trarre informazioni da cui agire sulle decisioni e comprendere i fattori che incidono su profitti e perdite.

• Marketing:

  Gli strumenti di business intelligence aiutano i professionisti del marketing a tenere traccia delle metriche delle campagne da uno spazio digitale centrale. I sistemi di BI possono fornire il monitoraggio delle campagne in tempo reale, misurare le prestazioni di ogni sforzo e pianificare le campagne future. Questi dati offrono ai team di marketing una maggiore visibilità sulle prestazioni complessive e forniscono elementi visivi contestuali da condividere con l'azienda.

• Saldi:

  Gli analisti dei dati di vendita e i responsabili delle operazioni utilizzano spesso dashboard di BI e indicatori chiave di prestazione (KPI) per un rapido accesso a informazioni complesse come l'analisi degli sconti, redditività del cliente e valore della vita del cliente. I responsabili delle vendite monitorano gli obiettivi di fatturato, le prestazioni del rappresentante di vendita insieme allo stato della pipeline di vendita utilizzando dashboard con report e visualizzazioni di dati.

• Operazioni:

  Per risparmiare tempo e risorse, i manager possono accedere e analizzare dati come le metriche della catena di approvvigionamento per trovare modi per ottimizzare i processi. La business intelligence può anche garantire il rispetto degli accordi sui livelli di servizio e contribuire a migliorare i percorsi di distribuzione.

In un'azienda genuinamente data-driven, ogni reparto e dipendente può trarre vantaggio dagli insight generati dalla BI.

Qual è il valore della Business Intelligence?

Il valore più alto della business intelligence è la sua capacità di supportare decisioni basate sui dati. La BI trasforma i pool di dati grezzi in informazioni utili che informano le decisioni e portano ad azioni che producono un impatto positivo sui profitti.

I sistemi di BI guidano le decisioni basate su dati storici, dati attuali e potenziali futuri.

• Analisi descrittiva:

  Queste analisi rivelano cosa è successo o sta accadendo e fanno parte di dashboard, reportistica aziendale, data warehousing e scorecard. Quando gestito bene, avrai una migliore comprensione delle aree problematiche della tua attività e potrai trovare opportunità per migliorare.

• Analisi predittiva:

  Queste analisi avanzate utilizzano il data mining, modellazione predittiva, e l'apprendimento automatico per aiutare a fare proiezioni di eventi futuri e valutare la probabilità che accada qualcosa.

• Analisi prescrittiva:

  Queste analisi rivelano perché dovresti intraprendere un'azione particolare. L'analisi prescrittiva consente l'ottimizzazione, simulazione, modellazione delle decisioni e fornire la migliore analisi possibile per le decisioni e le azioni aziendali.

Il software di BI raccoglie vendite, produzione, finanziarie e molte altre fonti di dati aziendali. Molte aziende utilizzano i dati del settore per confrontare le prestazioni con i concorrenti.

I vantaggi della Business Intelligence

Beneficio Descrizione Visualizzazione Le rappresentazioni avanzate di dashboard interattive dei dati che utilizzano semplici interfacce utente offrono la possibilità di visualizzare le informazioni in un formato grafico per comprendere i dati in modo più approfondito. Connessione La capacità di gestire e combinare l'accesso a varie fonti di dati fornisce una visione a 360 gradi della tua attività e della tua azienda che non è possibile in un ambiente di dati in silos. Gli strumenti di collaborazione consentono miglioramenti basati sui dati in varie funzioni aziendali come marketing, finanza, saldi, operazioni, finanza, sostegno, Risorse umane e assistenza clienti individualmente e insieme. Multi piattaforma, Le applicazioni BI multiutente funzionano online e in ambienti mobili. Gli strumenti migliorano le prestazioni del sistema in modo che le aziende possano distribuire più informazioni agli utenti mirati più velocemente. Nei data warehouse multi-terabyte, questi strumenti forniscono prestazioni di query eccellenti. Scalabilità Molti sistemi offrono all'utente la scalabilità per supportare analisi e report avanzati. Dashboard e report sono disponibili per molti utenti, non solo limitato agli analisti di dati o ai dirigenti dell'organizzazione. Speed ​​e Competitive Edge BI possono eseguire report più veloci, analisi e pianificazione a causa dell'accesso ai dati globali. Le capacità di analisi del sistema consentono di reagire rapidamente al mercato o ad altre condizioni. I dati affidabili e i rapporti sull'accuratezza possono essere altamente personalizzati, e KPI monitorati utilizzando più di un'origine dati. I report generati in tempo reale offrono dati rilevanti, che aiuta le organizzazioni, e i loro dipendenti prendono decisioni migliori. Questi rapporti forniscono approfondimenti, accesso, precisione, e pertinenza. Analisi e approfondimenti La BI elabora grandi quantità di dati per fare previsioni, bilancio, Piano, e rimani aggiornato. L'analisi della concorrenza aiuta le aziende a comprendere la concorrenza e a confrontare le prestazioni dei concorrenti. Questa business intelligence consente la differenziazione di prodotti e servizi. Supporto al processo decisionale Le aziende ottengono un vantaggio competitivo quando possono sfruttare i dati esistenti al momento giusto per prendere decisioni accurate più rapidamente. Efficienza e Produttività Una visione a 360 gradi di tutte le attività aiuta le aziende a identificare i problemi, migliorare le operazioni, aumento delle vendite, e a sua volta, aumentare le entrate. Customer Satisfaction BI può aiutarti a identificare quali servizi o prodotti ti mancano e migliorare la soddisfazione del cliente apportando le modifiche necessarie. I report ti aiutano a comprendere il comportamento dei clienti, sviluppare i personaggi degli utenti, e utilizzare i dati in tempo reale sul feedback del cliente per apportare modifiche correttive e migliorare il servizio clienti e, Perciò, soddisfazione. Soddisfazione dei dipendenti utilizzando i dati BI, puoi valutare i punti di forza e di debolezza dei membri del team e assegnare moduli di formazione pertinenti per supportare il successo. Gli strumenti di BI sono in grado di riconoscere automaticamente i comportamenti positivi monitorando regolarmente i contributi e i miglioramenti dei lavoratori. Risparmi La conoscenza della BI sui dati grezzi dell'azienda aiuterà i responsabili delle decisioni ad analizzare le opportunità di risparmio sui costi come l'inventario in eccesso, esuberi di risorse umane, eccedenze di marketing, troppi fornitori o sprechi nella gestione delle strutture. Risparmio e redditività Gli strumenti di BI possono analizzare eventuali discrepanze, inefficienze, o errori. La BI aiuta ad aumentare i margini di profitto fornendo informazioni che portano a vendite future e guidano dove spendere i budget futuri. Targeting strategico e KPI La BI aiuta le aziende a ottenere un vantaggio competitivo aiutandole a trovare nuove opportunità e costruire strategie più intelligenti. Utilizza i dati per identificare le tendenze del mercato e contribuire a migliorare i margini di profitto per l'azienda. I report basati sul monitoraggio dei KPI stabiliti garantiscono che l'azienda rimanga sulla rotta per raggiungere o superare gli obiettivi.

La business intelligence ha molti vantaggi e può essere uno strumento utile per ottenere risultati positivi per la tua azienda.

Casi di studio:esempi reali di business intelligence sul lavoro

Veloce, il processo decisionale basato sui dati può guidare il successo. Alte aspettative dei clienti, concorrenza globale e margini di profitto ristretti significano che molte organizzazioni, indipendentemente dalle dimensioni o dal settore, guarda alla BI per un vantaggio competitivo.

Qual è un esempio di business intelligence? Utilizzo dei dati per pubblicare annunci personalizzati basati sulla cronologia di navigazione, fornire accesso contestuale ai dati KPI per tutti i dipendenti e centralizzare i dati provenienti da tutta l'azienda in un unico ecosistema digitale in modo che i processi possano essere rivisti in modo più approfondito sono tutti esempi di business intelligence. Ecco alcuni casi di studio che mostrano alcuni modi in cui la BI sta facendo la differenza per le aziende di tutto il mondo:

1. Lotte.com:la BI aumenta i ricavi dell'azienda

   Lotte.com è il principale centro commerciale Internet in Corea con 13 milioni di clienti.

   • Sfida: Con oltre 1 milione di visitatori del sito al giorno, i dirigenti dell'azienda volevano capire perché i clienti abbandonano i carrelli della spesa.
   • Soluzione: L'assistente del direttore generale del team di pianificazione del marketing ha implementato l'analisi dell'esperienza del cliente, il primo sistema di analisi comportamentale online applicato in Corea. Il gestore ha utilizzato le informazioni per comprendere il comportamento dei clienti e implementare un marketing mirato e trasformare il sito web.
   • Risultati: Con gli approfondimenti del nuovo programma di analisi BI, c'è stato un aumento della fedeltà dei clienti dopo un anno e un aumento di 10 milioni di dollari nelle vendite. Le modifiche sono derivate dall'identificazione delle cause dell'abbandono del carrello degli acquisti, come un lungo processo di checkout e tempi di consegna imprevisti e rimediare alla situazione.

2. Cementos Argos:la BI migliora l'efficienza finanziaria

   Cementos Argos è una società di cemento con attività negli Stati Uniti, Centro e Sud America e Caraibi.

   • Sfida: L'azienda cercava un vantaggio competitivo complessivo e un modo per supportare un migliore processo decisionale.
   • Soluzione: Cementos Argos ha creato un centro di analisi aziendale dedicato. L'azienda ha investito in analisti aziendali esperti e team di data science e ha utilizzato la BI per sfruttare i dati.
   • Risultati: L'azienda ha standardizzato il processo finanziario e applicato i big data per ottenere informazioni più approfondite sul comportamento dei clienti che hanno prodotto un livello di redditività più elevato.

3. Baylis &Harding:la BI fornisce supporto al processo decisionale

   Baylis &Harding è un distributore all'ingrosso specializzato in articoli da toeletta di classe mondiale e set regalo trovati nei principali rivenditori indipendenti.

   • Sfida: L'azienda aveva bisogno di dare a manager e dirigenti una maggiore visibilità in ambito finanziario, dati sui clienti e sulle vendite per prendere decisioni migliori ed espandere il business.
   • Soluzione: Manager e dirigenti hanno utilizzato strumenti di business intelligence per creare report standard e ad hoc.
   • Risultati: I dirigenti ei manager dell'azienda hanno ora accesso istantaneo ai dati aziendali di cui hanno bisogno per agire in modo proattivo. Possono creare dashboard personalizzati con KPI rilevanti per le loro aree di interesse e condividere gli obiettivi e i dettagli delle prestazioni con i loro team senza dover richiedere un report personalizzato dall'IT.

4. Sabre Airline Solutions:la BI accelera le conoscenze aziendali

   Sabre Airline Solutions fornisce strumenti di prenotazione, gestione delle entrate, strumenti per itinerari web e mobile, così come altre tecnologie, per le compagnie aeree, hotel e altre aziende del settore dei viaggi.

   • Sfida: Il settore dei viaggi è notevolmente veloce. E i clienti di Sabre avevano bisogno di strumenti avanzati in grado di fornire dati in tempo reale sul comportamento e sulle azioni dei clienti.
   • Soluzione: Sabre ha sviluppato un data warehouse di viaggio aziendale (ETDW) per contenere le sue enormi quantità di dati. I dashboard esecutivi di Sabre forniscono informazioni quasi in tempo reale in ambienti user-friendly con una panoramica a 360 gradi della salute aziendale, prenotazioni, prestazioni operative e biglietteria.
   • Risultati: L'infrastruttura scalabile, interfaccia utente grafica, l'aggregazione dei dati e la capacità di lavorare in modo collaborativo hanno portato a maggiori entrate e una maggiore soddisfazione del cliente.

5. Spear Education:la BI ottimizza i processi interni e il flusso di lavoro

   Spear Education è leader nella formazione continua per dentisti.

   • Sfide: Il sistema telefonico di Spear era privo di funzionalità che potessero far lavorare i suoi rappresentanti del servizio clienti in modo più efficiente e fornire un servizio clienti migliore. Per esempio, il loro sistema telefonico non registrava le chiamate e non era collegato a uno strumento di gestione delle relazioni con i clienti (CRM).
   • Soluzione: Dopo alcune ricerche, Spear ha collegato il suo software per call center con la sua soluzione di BI per mantenere record di interazione con i clienti più approfonditi e fornire una visione completa delle interazioni con i clienti.
   • Risultati: Dopo aver implementato una nuova soluzione per il loro contact center, Spear ha aumentato l'efficienza degli agenti e ha risparmiato all'azienda 35 ore di tempo di rappresentanza a settimana. Gli agenti di Spear ora reinvestono quel tempo piazzando 4, 000 chiamate in più in uscita ogni settimana.

6. Univision:la BI aumenta l'efficienza della spesa di mercato

   Univision è un americano di lingua spagnola, rete televisiva in chiaro. È il più grande fornitore di contenuti in lingua spagnola nel paese.

   • Sfida: Univision desiderava una maggiore visibilità dei propri dati per unificare e concentrarsi su campagne pubblicitarie mirate.
   • Soluzione: La TV programmatica è un approccio automatizzato e basato sui dati per l'acquisto e la pubblicazione di annunci su contenuti video in televisione, inclusi gli annunci pubblicati sul Web, dispositivi mobili e TV connesse, così come gli annunci TV lineari offerti su set-top box. Con BI alimentato con informazioni da applicazioni come Facebook, Google Analytics e Adobe Analytics, l'azienda può ottenere più valore dalla sua pubblicità programmatica.
   • Risultati: Univision ha ottenuto una crescita del rendimento dell'80% durante il primo trimestre dopo l'implementazione della business intelligence.

7. New York Shipping Exchange:la BI riduce la dipendenza dall'IT

   New York Shipping Exchange (NYSHEX) è una società di tecnologia di spedizione che lavora per migliorare il processo di spedizione all'estero.

   • Sfida: Per dare un senso alle prestazioni complessive dell'azienda, NYSHEX estrae manualmente i dati dalla sua applicazione proprietaria e da varie app cloud per poi importarli in Excel. Questo è stato un processo laborioso e poche persone hanno avuto accesso ai dati, e la maggior parte delle richieste di rapporti spettavano al team di ingegneri per l'esecuzione.
   • Soluzione: NYSHEX ha investito in BI, ha centralizzato i suoi dati in un unico sistema e ha dato l'accesso all'intera azienda, consentendo a chi non ha conoscenze di codifica di approfondire l'analisi.
   • Risultati: Grazie alla business intelligence e ad altri sforzi, nel 2019, la società ha più che triplicato il suo volume di spedizioni tra l'Asia e gli Stati Uniti.

8. Stitch Fix:BI collega i reparti, Dati e processi

   Stitch Fix fornisce abbigliamento personale online e servizi di styling di accessori. L'azienda utilizza algoritmi di raccomandazione e data science per personalizzare i capi di abbigliamento in base a taglia, budget e stile.

   • Sfida: L'azienda vuole ridurre i rendimenti, mantenere i clienti abituali e generare affari con il passaparola con le raccomandazioni dei clienti ai loro amici e familiari.
   • Soluzione: Stitch Fix raccoglie i dati all'interno della BI durante tutto il processo di acquisto, il che significa che più un cliente fa acquisti con Stitch Fix, meglio il team di styling comprende il loro gusto in fatto di abbigliamento. L'azienda ha assunto astrofisici per decodificare i diversi componenti dello stile personale, un lavoro complesso che sarebbe stato impossibile senza la potente analisi della BI.
   • Risultati: Utilizzo della business intelligence per profilare gli acquirenti e le loro preferenze, l'azienda, iniziata nel 2011, ha registrato una base clienti di 3,4 milioni nel 2020 e un fatturato di 1,7 miliardi di dollari nell'anno fiscale 2020.

9. SKF:la BI ottimizza i processi di produzione

   SKF è un produttore e fornitore globale di cuscinetti con sede in Svezia, foche, meccatronica e sistemi di lubrificazione con 17, 000 sedi di distributori.

   • Sfida: L'ampia copertura geografica e la diversità dei prodotti della SKF hanno richiesto dimensioni del mercato coerenti e previsioni della domanda di prodotti per adeguare la produzione. L'azienda aveva bisogno di semplificare i complessi file Excel utilizzati per produrre una previsione della domanda.
   • Soluzione: La direzione si è resa conto che era necessario implementare una business intelligence che fungesse da unica fonte di informazioni affidabili. Mantenere il sistema è più facile che cercare di gestire tutto con Excel, e ora i dipendenti non devono fare affidamento su fogli di calcolo obsoleti e possono accedere a report e dashboard di facile comprensione.
   • Risultati: Centralizzando le risorse di dati in un unico sistema, SFK è stata in grado di condividere rapidamente dati e analisi tra diversi reparti, tra cui vendite, pianificazione della produzione, ingegneria delle applicazioni, sviluppo e gestione aziendale. La SKF ora combina le previsioni della domanda tra i reparti e ha migliorato il processo di pianificazione.

10. Expedia:la BI aumenta la soddisfazione del cliente

    Expedia è la società madre di alcune compagnie di viaggio di alto livello, compreso Expedia, Hotwire e TripAdvisor.

    • Sfida: La soddisfazione del cliente è fondamentale per la mission aziendale, strategia e successo. L'esperienza online dovrebbe rispecchiare una buona esperienza di viaggio, ma l'azienda non aveva visibilità sulla voce del cliente.
    • Soluzione: L'azienda aveva montagne di dati che aggregava manualmente, lasciando poco tempo per l'analisi. Utilizzando la business intelligence, il gruppo di customer satisfaction è stato in grado di analizzare i dati dei clienti provenienti da tutta l'azienda e collegare i risultati a 10 obiettivi collegati direttamente alle iniziative aziendali. I proprietari di quei KPI costruiscono, gestire e analizzare i dati per scoprire tendenze o modelli.
    • Risultati: Il team del servizio clienti può vedere quanto sta andando bene rispetto ai KPI in tempo reale e adottare misure correttive, se necessario. Più, altri reparti possono utilizzare i dati. Per esempio, un travel manager può utilizzare la BI per scoprire volumi elevati di biglietti inutilizzati o prenotazioni offline e creare strategie per adeguare il comportamento e aumentare i risparmi complessivi.

Casi d'uso:esempi di strategie di business intelligence Utilizzo di aziende importanti

Le aziende di maggior successo utilizzano la BI per incrementare i ricavi, fedeltà del cliente, efficienza operativa, pubblicazione di annunci, guidare il valore per gli azionisti, prevedere il comportamento dei clienti e sviluppare nuove opportunità di business.

Esempi di come le aziende leader utilizzano la BI per promuovere il loro successo

Quali aziende utilizzano la business intelligence? Da istituzioni finanziarie come American Express al gigante dei social media Facebook e al rivenditore outdoor REI, le aziende più avanzate e di successo al mondo sfruttano la BI. Ecco come alcuni usano la BI per alimentare la loro prosperità.

11. American Express:

    La business intelligence è strumentale nel settore finanziario. American Express ha utilizzato la tecnologia per sviluppare nuovi prodotti di servizi di pagamento e offerte di mercato ai clienti. Gli esperimenti dell'azienda nel mercato australiano l'hanno resa in grado di identificare fino al 24% di tutti gli utenti australiani che chiuderanno i propri account entro quattro mesi. Utilizzando tali informazioni, American Express si adopera per fidelizzare i clienti. La BI aiuta inoltre l'azienda a rilevare con precisione le frodi e a proteggere i clienti i cui dati della carta potrebbero essere compromessi.

12. Chipotle alla griglia messicana:

    La catena di ristoranti ha più di 2, 400 ristoranti in tutto il mondo. Ha implementato la BI per monitorare l'efficacia operativa. Chipotle ora può monitorare l'efficienza operativa di ogni ristorante e fornire informazioni dettagliate nelle dashboard. Standardizzando il reporting e lavorando dallo stesso ecosistema di dati, Chipotle è stato in grado di creare KPI uniformi per il benchmarking e la condivisione di storie di successo e miglioramenti. Questa soluzione consente all'azienda di risparmiare migliaia di ore.

13. Coca Cola:

    Con 35 milioni di follower su Twitter e ben 105 milioni di fan su Facebook, Coca-Cola beneficia dei suoi dati sui social media. Utilizzando la tecnologia di riconoscimento delle immagini basata sull'intelligenza artificiale, l'azienda può dire quando le fotografie delle sue bevande vengono pubblicate online. Questo dato, abbinato alla potenza della BI, fornisce all'azienda importanti informazioni su chi sta bevendo le proprie bevande, dove sono e perché menzionano il marchio online. Le informazioni aiutano a servire ai consumatori pubblicità più mirata, che ha quattro volte più probabilità di generare un clic rispetto a un annuncio generico.

14. Delta Airlines:

    Big data e BI supportano il servizio clienti e differenziano l'esperienza Delta. Gli assistenti di volo ora hanno gli strumenti per ringraziare e riconoscere personalmente i viaggiatori aziendali di valore. Un'esperienza positiva del cliente unita a programmi ponderati aiutano a posizionare Delta come leader nel settore dei viaggi d'affari. Sebbene qualsiasi cliente Delta possa ricevere un riconoscimento personale, la compagnia aerea fa il possibile per servire i viaggiatori d'affari e i suoi membri del medaglione. Questo miglioramento offre maggiori opportunità per ringraziare i volantini e fidelizzare i clienti.

15. Ellie Mae:

    La società gestisce il 35% delle richieste di mutuo statunitensi. I tassi di interesse bassi record hanno creato una forte domanda per l'elaborazione dei prestiti. Per rendere i dati più accessibili per i finanziatori, Ellie Mae ha sviluppato un modello di data warehouse ospitato che consente ai prestatori di analizzare i dati collegando un'applicazione BI direttamente ai propri sistemi senza replicare i dati in un data warehouse locale. I compagni di squadra del mercato dei capitali possono utilizzare quei dati per navigare in mercati volatili, consentendo loro di fornire un servizio eccellente ed elaborare prestiti per i propri clienti.

16. di Lowe:

    L'azienda di bricolage utilizza la business intelligence per unire ciò che il cliente dice loro con il comportamento effettivo che si verifica online e nel negozio. Usano questi dati per scoprire informazioni più approfondite che portano a un migliore assortimento di prodotti e personale in punti vendita specifici. Il processo di analisi dei dati guida le vendite e serve anche il cliente. Ad esempio, Lowe's utilizza l'analisi predittiva per caricare camion specifici per singoli codici postali, quindi il negozio giusto ottiene il tipo e la quantità di prodotto giusti.

17. Netflix:

    I 148 milioni di abbonati della società di intrattenimento online offrono un enorme vantaggio BI. In che modo Netflix utilizza la business intelligence? Netflix utilizza i dati in diversi modi. Un esempio è il modo in cui l'azienda formula e convalida idee di programmazione originali basate su programmi visualizzati in precedenza. Netflix utilizza anche la business intelligence per convincere le persone a interagire con i suoi contenuti. Il servizio è così efficace nella promozione di contenuti mirati che il suo sistema di raccomandazione guida oltre l'80% dei contenuti in streaming.

18. REI:

    REI utilizza la sua piattaforma di business intelligence per l'analisi della segmentazione della clientela, che aiuta a prendere decisioni informate come la gestione del ciclo di vita dei membri, modalità di spedizione e assortimenti di categorie merceologiche. Le decisioni basate sulla BI informano anche le iniziative di acquisizione dei membri con dati demografici dettagliati su fattori come il genere per personalizzare gli annunci. Gli approfondimenti della BI aiutano a determinare tutto, da come visualizzare i contenuti sul sito Web e come segmentare le campagne di posta elettronica.

19. Starbucks:

    Attraverso il suo popolare programma di carte fedeltà e l'applicazione mobile, Starbucks possiede dati di acquisto individuali da milioni di clienti. Utilizzando queste informazioni e gli strumenti di BI, l'azienda prevede gli acquisti e invia offerte individuali di ciò che i clienti probabilmente preferiranno tramite la loro app ed e-mail. Questo sistema attira più frequentemente i clienti esistenti nei propri negozi e aumenta i volumi di vendita.

20. tesla:

    L'innovativa azienda automobilistica utilizza la BI per connettere le proprie auto in modalità wireless agli uffici aziendali per raccogliere dati per l'analisi. Questo approccio collega la casa automobilistica al cliente e anticipa e corregge problemi come danni ai componenti, dati relativi al traffico o alla pericolosità stradale. Il risultato è un punteggio elevato di soddisfazione del cliente e decisioni più informate su futuri aggiornamenti e prodotti.

21. Cinguettio:

    La società di social media implementa la BI con l'intelligenza artificiale per combattere i contenuti inappropriati e potenzialmente pericolosi sulla sua piattaforma. Gli algoritmi anziché gli utenti umani identificano il 95% degli account sospesi legati al terrorismo.

    BI e AI supportano anche la messa a punto per migliorare l'esperienza utente complessiva. Il personale di Twitter e i suoi strumenti di business intelligence monitorano i feed video in tempo reale e li classificano in base all'argomento. Usano questi dati per migliorare le capacità di ricerca, e aiutano gli algoritmi a identificare i video che gli utenti potrebbero essere interessati a vedere.

22. Uber:

    L'azienda utilizza la business intelligence per determinare molteplici aspetti fondamentali della propria attività. Un esempio è l'aumento dei prezzi. Gli algoritmi monitorano le condizioni del traffico, tempi di percorrenza, disponibilità del conducente e domanda dei clienti in tempo reale, il che significa che i prezzi si adeguano all'aumentare della domanda e al cambiamento delle condizioni del traffico. Il prezzo dinamico nell'azione in tempo reale è simile a quello utilizzato dalle compagnie aeree e dalle catene alberghiere per regolare i costi in base alle necessità.

23. Walmart:

    Il colosso della vendita al dettaglio utilizza la BI per capire in che modo il comportamento online influenza l'attività online e in negozio. Analizzando le simulazioni, Walmart è in grado di comprendere i modelli di acquisto dei clienti, Per esempio, quanti esami di vista e occhiali vengono venduti in un solo giorno, e individuare le ore più trafficate durante ogni giorno o mese.

Come migliorare la tua business intelligence per rendere la tua azienda un leader

BI e strumenti come l'intelligenza artificiale possono sembrare complicati. Tuttavia, le attuali interfacce utente sono semplici e facili da usare. Quindi anche le aziende più piccole possono sfruttare i dati per prendere decisioni redditizie e positive.

Esempi di strumenti e tecniche di Business Intelligence

Quali sono esempi di strumenti di business intelligence? modellazione predittiva, data mining e dashboard o KPI contestuali sono solo alcuni degli strumenti di BI più comuni. Ecco altri strumenti e come vengono utilizzati.

• Analisi:

  Una tecnica di BI che sonda i dati per estrarre tendenze e approfondimenti dai risultati storici e attuali per guidare decisioni preziose basate sui dati.

• Cruscotti:

  Le raccolte interattive di dati rilevanti per il ruolo sono in genere fornite di visualizzazioni di dati intuitive, KPI, metriche di analisi e altri punti dati che svolgono un ruolo nel processo decisionale.

• Estrazione dei dati:

  Questa pratica utilizza statistiche, sistemi di database e apprendimento automatico per scoprire modelli in set di dati di grandi dimensioni. Il data mining richiede anche la pre-elaborazione dei dati. Gli utenti finali utilizzano il data mining per creare modelli che rivelano modelli.

• Estrai carico di trasferimento (ETL):

  Questo strumento estrae i dati da fonti di dati, lo trasforma, lo pulisce in preparazione di report e analisi e lo carica in un data warehouse.

• Visualizzazione del modello:

  La tecnica di visualizzazione del modello trasforma i fatti in grafici, istogrammi e altri elementi visivi per supportare la corretta interpretazione degli insight.

• Elaborazione analitica in linea (OLAP):

  OLAP è una tecnica per risolvere problemi analitici con più dimensioni da varie prospettive. OLAP è utile per completare attività come l'esecuzione di analisi dei dati CRM, previsioni finanziarie e budget.

• Modellazione predittiva:

  Una tecnica di BI che utilizza metodi statistici per generare probabilità e modelli di tendenza. Con questa tecnica, è possibile prevedere un valore per set di dati e attributi specifici utilizzando molti modelli statistici.

• Segnalazione:

  Il reporting implica la raccolta di dati utilizzando vari strumenti e software per estrarre informazioni. Questo strumento fornisce osservazioni e suggerimenti sulle tendenze per semplificare il processo decisionale.

• Schede:

  Strumenti visivi, come dashboard e scorecard di BI, fornire un modo rapido e conciso per misurare i KPI e indicare come un'azienda sta progredendo per raggiungere i propri obiettivi.

Esempi di tendenze di Business Intelligence

La BI è in continua evoluzione e miglioramento, ma quattro tendenze:intelligenza artificiale, analisi del cloud, BI collaborativa e BI integrata:stanno cambiando il modo in cui le aziende utilizzano set di dati estesi e prendono decisioni molto più semplici.

• Intelligenza artificiale:

  L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico emulano compiti complessi eseguiti dal cervello umano. Questa funzionalità guida l'analisi dei dati in tempo reale e la creazione di rapporti sulla dashboard.

• Analisi cloud:

  Le applicazioni di BI nel cloud stanno sostituendo le installazioni in loco. Sempre più aziende stanno passando a questa tecnologia per analizzare i dati su richiesta e arricchire il processo decisionale.

• BI incorporata:

  Quando il software BI è integrato in un'altra applicazione aziendale, si chiama BI incorporata o analisi incorporata. Alcuni dei vantaggi della BI integrata includono funzionalità di reporting avanzate, ed è stato dimostrato che migliora le vendite e aumenta la fidelizzazione dei clienti.

Molte aziende cercano soluzioni basate su cloud o SaaS (Software-as-a-Service) anziché software on-premise per stare al passo con i crescenti requisiti di magazzino e implementazioni più rapide. Una tendenza in crescita è l'uso della BI mobile per sfruttare la proliferazione di dispositivi mobili.

Esempi di software e sistemi di Business Intelligence

Il software ei sistemi di BI forniscono opzioni adatte a specifiche esigenze aziendali. Includono piattaforme complete, visualizzazione dati, applicazioni software integrate, software di intelligenza della posizione e software self-service creati per utenti non tecnologici.

Ecco alcuni esempi dei più recenti software e sistemi di BI:

• Piattaforme di business intelligence:

  Si tratta di strumenti di analisi completi che gli analisti di dati utilizzano per connettersi a data warehouse o database. Le piattaforme richiedono un certo livello di conoscenza della codifica o della preparazione dei dati. Queste soluzioni offrono agli analisti la possibilità di manipolare i dati per scoprire approfondimenti. Alcune opzioni forniscono analisi predittive, analisi dei big data e la capacità di ingerire dati non strutturati.

• Software di visualizzazione dati:

  Adatto per tenere traccia di KPI e altre metriche vitali, Il software di visualizzazione dei dati consente agli utenti di creare dashboard per tenere traccia degli obiettivi e delle metriche aziendali in tempo reale per vedere dove apportare modifiche per raggiungere gli obiettivi. Il software di visualizzazione dei dati supporta più dashboard KPI in modo che ogni team possa impostare il proprio.

• Software di business intelligence integrato:

  Questo software consente alle soluzioni di BI di integrarsi all'interno di portali di processi aziendali o applicazioni o portali. La BI incorporata fornisce funzionalità quali reportistica, dashboard interattive, analisi dei dati, analisi predittiva e altro ancora.

• Software di intelligenza della posizione:

  Questo software di BI consente approfondimenti basati su dati e mappe spaziali. Allo stesso modo, un utente può trovare modelli nei dati di vendita o finanziari con una piattaforma BI; gli analisti possono utilizzare questo software per determinare la posizione ideale per aprire il loro prossimo negozio al dettaglio, warehouse or restaurant.

• Self-service business intelligence software:

  Self-service business intelligence tools require no coding knowledge to take advantage of business end-users. These solutions often provide prebuilt templates for data queries and drag-and-drop functionality to build dashboards. Users like HR managers, sales representatives and marketers use this product to make data-driven decisions.

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How NetSuite Improves and Increases the Value of BI for Your Organization

BI tools can have an enormous impact on your business. They can help you improve your inventory control, better manage your supply chain, identify and remove bottlenecks in your operations and automate routine tasks. But for BI tools to be most effective, you first have to centralize data that’s stored in multiple disparate systems.

NetSuite business intelligence tools take the data stored in your enterprise resource planning (ERP) software and provides built-in, real-time dashboards with powerful reporting and analysis features. By centralizing data from your supply chain, warehouse, CRM and other areas with an ERP, NetSuite business intelligence tools can help you identify issues, trends and opportunities, along with the ability to then drill down to the underlying data for even further insight.

It’s likely your business has large amounts of data that could be used to boost your profitability. The challenge is organizing and structuring your data in such a way that you can then glean insights. Da li, you need to create clear, concise and actionable reports and data visualizations and distributing them to key stakeholders on your team. None of this can be done without advanced software, such as ERP products that collect and manage all your data.