Che cos'è il tasso annuale destagionalizzato (SAAR)?

Il tasso annuale destagionalizzato (SAAR) è un aggiustamento apportato ai dati finanziari ed economici per tenere conto delle variazioni stagionali che si verificano durante un periodo ed è espresso come totale annuo.

Perché il tasso annuo destagionalizzato è una misura cruciale?

Le variazioni stagionali dei dati sono un evento molto comune. Questo è perché, durante un periodo di dati, ci sono periodi ciclici di boom e bust a causa di fattori sociali, politico, e condizioni economiche che creano volatilità e variazioni periodiche della domanda. Quindi, i dati sono direttamente e indirettamente influenzati da tale volatilità e devono essere smussati o compensati quando vengono analizzati.

Ecco perché un tasso annuo destagionalizzato è così importante. Tiene conto delle variazioni stagionali che si sono verificate durante il periodo di dati corrispondente e adegua i dati di conseguenza, rimuovendo così l'effetto della stagionalità e rendendo i dati più affidabili e precisi.

Riepilogo

• Il tasso annuale destagionalizzato (SAAR) è un aggiustamento apportato ai dati finanziari ed economici per tenere conto delle variazioni stagionali che si verificano durante un periodo ed è espresso come totale annuo.
• SAAR tiene conto delle variazioni stagionali che si sono verificate durante un periodo di dati e adegua i dati di conseguenza, rimuovendo così l'effetto della stagionalità e rendendo i dati più affidabili e precisi.
• Per il calcolo del SAAR viene utilizzata una misura importante denominata “fattore stagionale”. Il fattore stagionale viene calcolato prendendo i dati non rettificati (mensile o trimestrale) e dividendoli per il numero medio annuo (mensile o trimestrale).

Calcolo del SAAR

Per il calcolo del SAAR viene utilizzata una misura importante denominata “fattore stagionale”. Il fattore stagionale viene calcolato prendendo i dati non rettificati (mensile o trimestrale) e dividendoli per il numero medio annuo (mensile o trimestrale).

Dire, Per esempio, PepsiCo ha prodotto 780, 000 bottiglie di Pepsi in un anno. La produzione totale dell'azienda a maggio è stata di 98, 000, a giugno era 82, 000, a luglio era 96, 000, e in agosto era 78, 000.

Perciò, il fattore stagionale per PepsiCo per i mesi di:

Il SAAR è calcolato prendendo le stime mensili (o trimestrali) non rettificate e dividendo per il corrispondente fattore di stagionalità, e moltiplicato per 12 (o 4, se trimestrale).

Importanza della SAAR

Il SAAR è importante per i seguenti motivi:

1. Conti per le fluttuazioni stagionali

Il SAAR è una misura di dati importante perché tiene conto delle fluttuazioni stagionali che si verificano durante il periodo dei dati. È importante tenere conto delle variazioni stagionali quando si tenta di estrapolare punti dati individuali per prevedere i risultati annuali, perché potrebbero non mostrare la vera immagine; i risultati dei singoli mesi possono essere influenzati dal boom o dal crollo della stagionalità e il SAAR rimuove questi effetti.

2. Rende i dati più affidabili e precisi

Tenendo conto delle variazioni stagionali e adeguando i dati di conseguenza, la SAAR rende i dati disponibili più affidabili e più accurati, fornendo un vero quadro finanziario e/o economico.

3. Facilita i confronti

Il SAAR è anche molto importante perché aiuta a rendere molto più semplice il confronto dei dati. È difficile confrontare i dati grezzi tra diversi periodi di tempo o tra diverse attività quando non sono rettificati. Poiché i gruppi di dati possono essere influenzati dalle tendenze cicliche in modo diverso e un confronto diretto non è mele con mele.

L'adeguamento dei dati e l'eliminazione delle variazioni stagionali rende molto più semplice il confronto tra diversi periodi e tra diverse aziende e aiuta a trarre conclusioni accurate e affidabili.

4. Aiuta a prendere decisioni informate

Rimuovendo l'impatto stagionale sui dati aziendali, la SAAR aiuta a prendere decisioni aziendali informate. Aiuta nel processo decisionale fornendo un quadro finanziario più chiaro, non gonfiato o sgonfiato dalla stagionalità dei dati.

Esempi reali di stagionalità dei dati aziendali

Alcuni esempi reali di stagionalità dei dati aziendali includono:

• Ben &Jerry's registra un volume di vendite maggiore nei mesi estivi che in inverno
• Le stazioni sciistiche in Svizzera registrano tassi di occupazione più elevati a dicembre/gennaio/febbraio rispetto al resto dell'anno.
• Staples registra un volume di vendite più elevato durante il mese del ritorno a scuola rispetto al resto dell'anno.

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