Che cos'è l'analisi quantitativa?

L'analisi quantitativa è il processo di raccolta e valutazione di dati misurabili e verificabili come ricavi, quota di mercato, e salari Remunerazione La retribuzione è qualsiasi tipo di compenso o pagamento che un individuo o un dipendente riceve come pagamento per i propri servizi o il lavoro che svolge per un'organizzazione o un'azienda. Include lo stipendio base percepito da un dipendente, insieme ad altri tipi di pagamento che maturano nel corso del loro lavoro, che al fine di comprendere il comportamento e le prestazioni di un'impresa. Nel passato, imprenditori e direttori di società facevano molto affidamento sulla loro esperienza e sul loro istinto quando prendevano decisioni. Però, con la tecnologia dei dati, l'analisi quantitativa è ora considerata un approccio migliore per prendere decisioni informate.

Il compito principale di un analista quantitativo è presentare una data situazione ipotetica in termini di valori numerici. L'analisi quantitativa aiuta a valutare le prestazioni, valutare gli strumenti finanziari, e fare previsioni. Comprende tre tecniche principali di misurazione dei dati:analisi di regressioneAnalisi di regressioneL'analisi di regressione è un insieme di metodi statistici utilizzati per stimare le relazioni tra una variabile dipendente e una o più variabili indipendenti., programmazione lineare, e data mining.

Tecniche di analisi quantitativa

1. Analisi di regressione

L'analisi di regressione è una tecnica comune utilizzata non solo dagli imprenditori, ma anche da statistici ed economisti. Implica l'uso di equazioni statistiche per prevedere o stimare l'impatto di una variabile su un'altra. Ad esempio, l'analisi di regressione può determinare come i tassi di interesseTasso di interesseUn tasso di interesse si riferisce all'importo addebitato da un prestatore a un mutuatario per qualsiasi forma di debito dato, generalmente espresso in percentuale del capitale. influenzare il comportamento dei consumatori per quanto riguarda gli investimenti patrimoniali. Un'altra applicazione fondamentale dell'analisi di regressione è stabilire l'effetto dell'istruzione e dell'esperienza lavorativa sui guadagni annuali dei dipendenti.

Nel settore delle imprese, i proprietari possono utilizzare l'analisi di regressione per determinare l'impatto delle spese pubblicitarie sui profitti aziendali. Utilizzando questo approccio, un imprenditore può stabilire una correlazione positiva o negativaCorrelazione negativaUna correlazione negativa è una relazione tra due variabili che si muovono in direzioni opposte. In altre parole, quando la variabile A aumenta, la variabile B diminuisce. Una correlazione negativa è anche nota come correlazione inversa. Vedi esempi, grafici e tra due variabili.

2. Programmazione lineare

La maggior parte delle aziende incontra occasionalmente una carenza di risorse come lo spazio della struttura, macchinario di produzionePP&E (Proprietà, Impianti e attrezzature)PP&E (Proprietà, Pianta, e Attrezzature) è una delle principali attività non correnti rilevate in bilancio. PP&E è influenzato da Capex, , e lavoro. In tali situazioni, i manager dell'azienda devono trovare modi per allocare le risorse in modo efficace. La programmazione lineare è un metodo quantitativo che determina come ottenere una soluzione così ottimale. Viene anche utilizzato per determinare come un'azienda può realizzare profitti ottimali e ridurre i costi operativi, soggetto a un determinato insieme di vincoli, come il lavoro.

3. Estrazione di dati

Il data mining è una combinazione di capacità di programmazione di computer e metodi statistici. La popolarità del data mining continua a crescere parallelamente all'aumento della quantità e delle dimensioni dei set di dati disponibili. Le tecniche di data mining vengono utilizzate per valutare insiemi di dati molto grandi per trovare modelli o correlazioni nascoste al loro interno.

Applicazioni dell'analisi quantitativa nel settore aziendale

Gli imprenditori sono spesso costretti a prendere decisioni in condizioni di incertezza. Per fortuna, le tecniche quantitative consentono loro di effettuare le migliori stime e quindi ridurre al minimo i rischi associati a una determinata decisione. Idealmente, i modelli quantitativi forniscono ai proprietari delle aziende una migliore comprensione delle informazioni per consentire loro di prendere le migliori decisioni possibili.

Gestione del progetto

Un'area in cui l'analisi quantitativa è considerata uno strumento indispensabile è la gestione dei progetti. Come menzionato prima, vengono utilizzati metodi quantitativi per trovare le migliori modalità di allocazione delle risorse, soprattutto se queste risorse sono scarse. I progetti vengono quindi pianificati in base alla disponibilità di determinate risorse.

Piano di produzione

L'analisi quantitativa aiuta anche le persone a prendere decisioni informate sulla pianificazione del prodotto. Supponiamo che un'azienda trovi difficile stimare le dimensioni e l'ubicazione di un nuovo impianto di produzione. L'analisi quantitativa può essere utilizzata per valutare diverse proposte di costi, tempismo, e posizione. Con un'efficace pianificazione e programmazione del prodotto, le aziende saranno più in grado di soddisfare le esigenze dei loro clienti massimizzando i loro profitti.

Marketing

Ogni azienda ha bisogno di una corretta strategia di marketing. Però, stabilire un budget per il reparto marketing può essere complicato, soprattutto se i suoi obiettivi non sono fissati. Con il giusto metodo quantitativo, i professionisti del marketing possono impostare facilmente il budget richiesto e allocare gli acquisti dei media. Le decisioni possono essere basate sui dati ottenuti dalle campagne di marketing.

Finanza

Anche il reparto contabilità di un'azienda si basa molto sull'analisi quantitativa. Il personale addetto alla contabilità utilizza dati e metodi quantitativi diversi, come il modello del flusso di cassa scontato Guidami attraverso un DCF La domanda, guidami attraverso un'analisi DCF è comune nelle interviste sull'investment banking. Scopri come rispondere alla domanda con la guida dettagliata alle risposte di CFI., stimare il valore di un investimento. I prodotti possono essere valutati anche in base ai costi di produzione e ai profitti che generano.

Acquisto e inventario

Una delle maggiori sfide che le aziende devono affrontare è essere in grado di prevedere la domanda di un prodotto o servizio. Però, con tecniche quantitative, le aziende possono essere guidate su quanti materiali hanno bisogno di acquistare, il livello di inventario da mantenere, e i costi che potrebbero sostenere durante la spedizione e lo stoccaggio dei prodotti finiti.

La linea di fondo

L'analisi quantitativa è l'uso di tecniche matematiche e statistiche per valutare le prestazioni di un'impresa. Prima dell'avvento dell'analisi quantitativa, molti direttori d'azienda basano le loro decisioni sull'esperienza e sull'istinto. Gli imprenditori possono ora utilizzare metodi quantitativi per prevedere le tendenze, determinare l'allocazione delle risorse, e gestire i progetti.

Per valutare gli investimenti vengono utilizzate anche tecniche quantitative. Così, le organizzazioni possono determinare le migliori risorse in cui investire e il momento migliore per farlo. Alcuni dei metodi di analisi quantitativa includono l'analisi di regressione, programmazione lineare, e data mining.

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